一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测方法北大核心

提出了一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测算法,针对FCOS模型在特征提取阶段提取到的小建筑物目标特征较少问题,引入多尺度检测和可变形卷积方式,加强网络对小建筑物目标的特征提取能力,并通过改进后的SGE注意力机制降低特征图中的干扰噪声权重。改进后的网络可以提取到更多的小建筑物目标特征,对环境干扰噪声的鲁棒性更强。在自己搭建的数据集上进行了实验测试,结果表明,在相同环境下网络改进后建筑物的整体检测准确率提升了1.7%,其中对小建筑物目标提升了3.6%,减少了小建筑物目标漏检、误检的问题。     

超临界机组发生FAC的因素及相互关系分析

为了减轻因流动加速腐蚀(FAC)引起的锅炉结垢加速、汽水系统管道厚度减小甚至爆裂现象，对超临界机组发生流动加速腐蚀的机理及其主要影响因素进行了研究，并讨论了管壁内表面粗糙度、蒸汽含汽率、pH值、溶氧量对FAC的影响，以及温度与pH值、温度与流速、pH值与溶解氧量、溶解氧量与氢电导率等影响因素之间的相互作用关系，最后结合实际电厂的运行数据验证了分析结果。研究表明：减小工质流速、管壁粗糙度和氢电导率，增大给水的pH值和溶解氧含量可以使FAC的腐蚀速率减小，超临界加氧处理时pH值应在8.9～9.2之间，溶解氧量范围为45～100μg/L,氢电导率的期望值在0.1μS/cm以下。由于各影响因素之间的作用十分复杂，本文只给出了大致范围和趋势，并未给出准确数据。     

支点与缝合——“非洲之角”城市化进程中的中国援建

由于自然资源匮乏、殖民历史和地理位置的影响，“非洲之角”国家以低城市化率、高贫困人口比例和特殊政治地位受到国际社会关注。以吉布提和埃塞俄比亚两国首都为例，以文本研究结合现场调研等方式，从设计者、管理者和使用者的角度，考察中国的建筑援助项目及其在城市中所承担的角色。通过对城市空间和援助项目的分析，展现其如何以“点+线”的方式，介入复杂混合的城市环境，部分地发挥构建地域性文化标志与缝合城市空间的作用。为援助项目长期以来的使用状况提供可供参考的现实切面，并反思我国援外项目在设计、建造、落地和后续运营维护过程中的优势与不足。     

新加坡装配式建筑发展路径研究

与发达国家相比，我国装配式建筑发展起步较晚。同属亚洲的新加坡从20世纪80年代开始发展装配式建筑，迄今已经取得良好效果，成为国际上装配式建筑领域技术领先的国家。文章梳理了新加坡装配式建筑的发展历程，分析了该国装配式建筑发展策略，介绍了易建设计评估系统，并总结了新加坡装配式建筑的技术特点和发展趋势。这些经验对我国装配式建筑的发展具有一定的参考价值和借鉴意义。     

基于移动窗口法的城市遥感生态质量评价研究

为进一步提高城市生态监测的精确度，在前人开展的城市生态遥感监测研究的基础上引入“区域尺度”的概念，充分考虑小区域范围内不同地物间的交互作用，并利用移动窗口模型(Moving Window-Remote Sensing Ecology Index, MW-RSEI)对沈阳市浑南区的遥感影像进行逐像元分析。实验结果表明，MW-RSEI模型和生态遥感监测模型（Remote Sensing Ecology Index, RSEI)在整体生态评价趋势上表现出一致性。但MW-RSEI模型对城市生态中的细节区域表征更明显。考虑到建筑及裸地周围植被的影响，其较差生态区域的占比仅为6%，生态评价为优的区域占比为11%。研究区生态评价结果表现得较为连续，并未出现明显的断层现象。该结果具有现实意义且与实际生态分布更为符合。MW-RSEI模型在城市生态监测中更为适用，可为相关部门提供一定的技术参考。     

严寒地区室内多层贯通空间热湿环境实测研究

通过对严寒地区贯通空间温湿度在水平方向及垂直方向上的连续实测，分析了供暖前后，太阳辐射、建筑开口、供暖等因素对贯通空间热湿环境的影响有很大差异。结果表明供暖前贯通空间受到太阳辐射、建筑开口的影响较大，温湿度波动明显；供暖期间受供暖因素影响，温差波动不稳定但幅度小。水平方向上非供暖期最大温差为2℃，供暖期最大温差为8℃；垂直方向上非供暖期的最大温差为3℃，供暖期最大温差为7℃。     

我国水-能源-粮食耦合关系及影响因素

为缓解我国水、能源和粮食资源紧张问题，促进资源可持续利用，构建水-能源-粮食系统，利用耦合协调度模型对我国的30个省（自治区、直辖市）进行测算,并利用空间杜宾模型分析主要影响因素。结果表明：2003—2017年，我国能源、粮食评价[JP]指数高于水资源评价指数，系统综合评价指数逐年递增；大部分省份耦合协调度处于初级协调水平且呈现逐年上升的态势，个别省份耦合协调度濒临失调；耦合协调度空间自相关性较强，虽有明显波动，但是呈现逐年加强的态势；影响耦合协调度的主要因素有从业人口数、固定资产投资额、人均生产总值、人口总数、[JP]文盲人口占比、工业污染排放、城镇化。