基于街景地图数据的北京市东城区 街道绿色空间正义评估研究

绿色空间正义是城市空间正义的典型代表，意为在人群中公平分配维护绿色空间的责任和享有绿色空间的权益。根据其定义，以北京市东城区为例，从责任和权益2个角度着眼，一方面基于百度街景地图数据提炼街道空间绿视率的空间分布特点，表征街道绿色空间的客观可感知水平；另一方面将街道绿视率和实时人口热力叠加，探讨街道绿色空间的实际被感知程度，从而完成对北京市东城区街道绿色空间维护和享有情况的评估。发现邻近使用者维护街道绿色空间的责任对绿化客观可感知水平的重要性，以及合理的道路断面设计对同时提升街道空间活力和绿视率即绿化实际被感知程度的有效性。由此总结出2点街道绿色空间规划设计建议，即明晰权责边界并保证公共权益优先级，以及加强落地性设计导则中对绿色空间正义问题的关注，并对未来研究提出展望。     

基于LiDAR点云的景观空间“绿视率” 量化分析方法研究

LiDAR点云在景观空间定量研究中具有重要作用,而目前对其运用多局限于景观空间的信息采集,为探讨如何基于LiDAR点云数据展开景观空间的相关形态量化分析,选取了过往研究中多局限于二维图像分析的“绿视率”指标进行具体分析讨论,将其量化分析方法归为空间数据采集、处理、建模、分析4个主要环节。以南京河西某住区绿地为研究案例,选取其中4处具有典型差异的空间节点对基于LiDAR点云数据的“绿视率”分析方法加以运用,发现该方法具有“分析高效性”“数据全面性”“结果准确性”3个方面的突出优势及运用价值,对后续风景园林领域研究与实践的高质量、精细化发展具有积极作用。     

居住区环境设计

由于环境污染，“城市病”已为世人所关注。通过论述宜人的环境因素，阐述了居住区环境设计的内容，并指出了物业管理与居民素养对维护一个良好的居住环境的重要性。     

基于图像技术的京西村落街巷绿视率研究

以京西两个村落的街巷空间为研究对象,利用视觉影像语义分割的技术对不同的街巷的绿视率方面进行了分析。指出了京西村落中绿视率不足的问题,并且通过对两种不同类型的村落的比较,得出新兴村落的绿视率有可能低于传统村落的绿视率的结论。提供了京西村落的关于绿视率的一些数据,同时也提出相关的建议,以期达到提高居民与游客的舒适度的目的。     

城市公园绿视率对人体身心健康的影响——以杭州为例

绿视率为城市公园环境评估的重要指标,其对人体身心健康影响的效应有待深入探讨,研究结果可为城市绿地规划建设及优化提供参考。基于城市公园实景影像,通过VR技术、利用POMS量表与语义分析量表评分作为心理评估指标,皮电信号值作为生理评估指标,探究基于绿视率的城市公园环境对人体身心健康的影响机制。结果表明：（1）城市公园绿色空间静态VR体验能使个体精神放松,增加积极情绪,减少消极情绪;（2）在实验条件下（绿视率范围10%～66%）,随着场景绿视率的增加,个体心理、生理恢复愈加显著;（3）当环境绿视率低于35%时,其对个体的身心恢复受多因素协同影响,如水体面积、空间开敞度、硬质场地面积等;当绿视率值高于35%时,绿视率为环境对个体身心影响的主导因子。     

空中庭院与半围合式住宅感知密度的关联性研究——以广州万科峯境为例

在半围合式城市住宅中,感知密度是居住体验的重要环节。空中庭院能够缓解高密度环境中的拥挤感,优化其空间形态,是改善环境感知的建构基础。使用虚拟现实技术进行密度感知实验,能探讨与空中庭院形态相关的视觉因素——可视性和绿视率对环境感知密度的影响。将广州万科峯境作为原型建立15组以可视性与绿视率为变量的实验模型,通过采集受试者对不同环境感知密度的主观评价,反映实验样本的空间特征,进而分析主观评价与客观量化之间的关联机制。分析结果表明:半围合式城市住宅空中庭院的可视性与绿视率是影响居住环境感知密度的重要因素;呈线状分布的、具有视觉层次性的空中庭院更受大众青睐。     

新冠肺炎(COVID-19)疫情下居住区绿地对居民心理健康影响的实证研究

As one of the frequently used green spaces of urban residents, residential green spaces have a positive effect on people’s mental health status. In order to understand the impact of residential green spaces on citizens’ mental health during the COVID-19 epidemic, this study collected the sociodemographic data of 556 residents from 15 residential communities in Hefei New Municipal and Culture District, Anhui Province, China in March, 2020 through online questionnaires, then adopted the Kessler Psychological Distress Scale (K10 Scale) to evaluate the residents’ mental health status, and used GIMP Grid to quantify the green view index of residential green spaces outside the windows. Besides, a multiple linear regression model was used to explore the correlations between residential green spaces and residents’ mental health status. The findings show that green coverage ratio, satisfaction of the landscapes of green space, green view index outside the window, and green viewing duration of the residential green spaces have positive effects on residents’ mental health status. The study verifies the benefits of residential green spaces to promoting resident’s mental health status under COVID-19, providing a scientific guidance for the future practice of urban construction.     

浙江省绍兴市街景蓝绿空间多维度评价

在新时代城乡人居环境高质量发展的背景下,从二维和三维两方面测度城市街景蓝绿空间感知状况,有助于为街道空间品质提升和城市绿化建设提出科学的参考依据和优化策略。以江南水乡浙江省绍兴市为例,使用街景图片数据和全卷积神经网络语义分割法,识别二环内沿街蓝绿空间,并基于遥感影像的归一化差分植被指数和归一化差分水体指数比较二维平面与三维空间的蓝绿空间的差异,结果表明：1）绍兴市整体沿街绿色空间感知度较高,但存在较大的空间分异;2）沿街蓝色空间虽然充裕,但由于路边植被、围栏等形成视觉障碍,存在不少“临水不见水”的现象;3）沿街绿色空间和蓝色空间的比例在二维和三维方面分别呈中等程度相关和弱相关。基于此,就绍兴市沿街蓝绿空间的提升与改进提出了相应的建议。     

居住区冬夏绿视率与绿视因子相关性研究

居住区景观影响居民身心健康,而绿视率对评价景观的健康功能以及指导其改造规划都具有重要意义。选取杭州市内23个小区,共607个视点获取全景绿视率。首次使用冬夏绿视率和绿视率年差值的概念,并纳入绿视因子组间差异性比较以探究绿视率影响机制。研究表明:1)高层住宅具有更高水平绿视率;绿化投入影响的房价差异能够衡量居住区绿视率水平;2)游憩视点绿视率水平最高,但道路绿视率更能代表居住区绿视率水平,而以硬质景观为主体的场景则更应注重绿化投入质量和个性化特征;3)杭州市绿视率年差值达到15%,完整植物结构能够提升居住区绿视率水平并增强季相变化。在居住区景观规划设计中应避免绿地破碎,应以10年作为绿视率水平评估单位。详尽解析冬夏绿视率与绿视因子的影响机制,对居住区景观在绿量的规划、应用和评价层面具有指导意义。