基于RandomForest分类方法的购买预测研究

本文针对银行客户,提出一种基于RandomForest的银行客户分类模型,通过基于RandomForest的分类方法对银行客户已存在数据进行处理,并应用labelencoder对数据进行预处理从而提高分类精确度,得到客户对产品是否具有购买倾向.结合了RandomForest的分类能力和labelencoder量化数据能力,使用葡萄牙银行机构数据进行验证,实验结果表明本文提出的客户购买预测模型精度更高.     

中国石化胜利油田物探研究院

中国石化胜利油田物探研究院成立于2001年1月,是集地震资料处理、勘探综合研究和计算机信息技术与一体的科研生产单位。     

关于中国机械工程学会塑性工程分会发展会员的通知

中国机械工程学会塑性工程(锻压)分会成立于1963年,是全国性的锻压科学技术工作者的学术性社会团体,是依法登记的法人社团。经本会理事会研究决定:凡承认本会章程并符合条件者,可申请为本会会员。会员的权利与义务:1.颁发个人/团体会员证书及铜牌,铜牌由秘书处统一制作并颁发,可申请定制;2.参加本学会组织的年会会议费可享受适当优惠;3.优先参加本会组织举办的国内外有关学术活动和其他活动;4.优先获得本会的有关学术资料,免费获赠全年学会会刊《锻压技术》杂志;5.在学会网站主页进行企业宣传、logo链接;6.享有本会的选举权、被选举权和表决权;7.接受本会委托,进行论证、评议、咨询等工作;8.享有入会、退会的自由。     

艺术效果装饰涂料的发展和展望

艺术涂料是一种新型的墙面装饰材料，不仅具有优异的物理性能和环保性能，还具有色彩丰富、造型多样、图案丰富、设计个性化的特点，近些年发展迅猛，广受新一代消费者的喜爱。本文介绍了艺术涂料的优劣势和施工特点，列举了常见的施工工具及用处，并按不同效果对艺术涂料进行了分类，最后对艺术涂料的发展现状及未来展望进行了综述。     

投影寻踪分类模型在常见造纸纤维原料综合评价中的应用

将投影寻踪分类（PPC）模型与基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）相结合，同时优化多个指标参数，将高维数据指标转化为低维空间上的一维投影值，建立RAGA-PPC模型，用于造纸纤维原料分类，并对造纸纤维原料进行综合评价。结果表明，基于RAGA-PPC模型的评价结果与造纸纤维原料实际分类结果一致，此方法客观可靠，精度高，具有一定的应用前景。     

基于多分类支持向量机的隧道挤压大变形预测

介绍了隧道挤压大变形的危害,提出了一种基于四个参数即直径(D),埋深(H),支护刚度(K)和岩石隧道开挖质量指数(Q)的多分类支持向量机(SVM)方法,对隧道挤压大变形的预测进行了研究,解决了隧道变形多分类预测问题,提高了预测精度。