基于逆向建模的铝合金薄壁件电弧增材再修复成形研究

基于结构光三维扫描尺寸采集技术、Geomagic软件数据处理与逆向重构技术、AMSlicerPro软件模型剖分切片与路径规划技术等,对铝合金ZL114A薄壁件的待修复区域进行逆向建模,通过焊丝ER4043电弧增材再修复试验完成薄壁样件的修复,利用无损探伤、显微硬度计、电子万能试验机及扫描电子显微镜等分析测试手段,对电弧增材再修复样件熔敷区域的性能与组织进行表征.结果表明:成形样件表面无开口缺陷,内部组织致密、无肉眼可见缺陷;修复区域顶部的显微硬度略高于底部,中间区域显微硬度稳定;平行于熔敷方向的试样力学性能均优于垂直于熔敷方向的试样,成形样件力学性能呈现一定的各向异性;修复区域组织Al-Si共晶呈细小条状分布于α固溶体中,并从底部指向顶部延伸,顶部Al-Si共晶分布更加弥散,对α基体的切割效应小,使得其性能比底部更优.     

膨胀剂、减缩剂对超高性能混凝土自收缩性能的影响

为了解决超高性能混凝土(ultra-high performance concrete,UHPC)存在的收缩开裂风险高等问题,研究膨胀剂、减缩剂对UHPC自收缩性能的影响,开展单掺膨胀剂或减缩剂UHPC的扩展度、基本力学性能及自收缩规律的试验研究,并在此基础上对膨胀剂与减缩剂双掺后的减缩效果进行研究.试验结果表明,膨胀剂或减缩剂单掺均提高UHPC扩展度;膨胀剂或减缩剂单掺均降低28 d抗压强度;掺膨胀剂、减缩剂UHPC的28 d自收缩发展可分为3个阶段:快速发展期、缓慢发展期、平稳期;单掺膨胀剂或减缩剂均有效抑制UHPC各阶段的自收缩,其中,膨胀剂HP-CSA质量分数为6.0％时减缩效果最佳,28 d减缩率达93.6％,减缩剂SBT?-SRA(I)质量分数为1.5％时减缩效果最佳,28 d减缩率为43.0％;膨胀剂与减缩剂双掺时未产生协同效应.     

逆向蒸发法制备葡萄多酚脂质体的工艺研究

采用逆向蒸发法制备葡萄多酚脂质体,探讨响应面试验优化法得出的最佳制备工艺条件,并考察所制备脂质体的稳定性。试验结果表明,最佳工艺条件为葡萄多酚与卵磷脂质量比1.5∶10、卵磷脂与胆固醇的质量比2.99∶1、超声时间6 min、缓冲液pH 7.0,在此条件下所制备的脂质体包封率达69.10%,该法较薄膜-挤压法包封率提高4.41%,此时脂质体在4℃下储存48 h内渗漏率达到15.02%,满足制剂要求。     

高收缩涤纶与普通涤纶的结构与性能探讨

为了进一步了解高收缩涤纶与普通涤纶的结构与性能特点，推进纤维的改性和应用，利用扫描电镜、傅里叶红外光谱、热重分析法、纤维强伸度仪对两种纤维的形貌、结构以及性能进行了系统的对比分析。结果表明：高收缩涤纶与普通涤纶表面形貌和化学结构类似，但高收缩涤纶直径更大；两种纤维的耐热性接近，但高收缩涤纶表现出更高的热稳定性，高收缩涤纶的热收缩性明显优于普通涤纶，且热收缩性受到温度和湿度的双重影响；高收缩涤纶的断裂强度要低于普通涤纶，但其断裂伸长率更大。     

基于SCAE⁃ACGAN的直升机行星齿轮裂纹故障诊断

直升机行星传动轮系结构复杂、工况多变,其振动信号受工况影响大,在故障样本较少的情况下导致行星齿轮箱故障诊断准确率不高,早期故障诊断困难。针对上述问题,提出将堆栈收缩自动编码网络(stacked contractive autoencoder,简称SCAE)与辅助分类生成式对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,简称ACGAN)相结合的SCAE-ACGAN故障诊断方法。ACGAN的生成器产生与真实样本具有类似分布的生成样本,扩展训练样本集,并与真实样本一起输入至判别器进行训练。ACGAN采用SCAE作为判别器,利用SCAE良好的抗数据波动能力,从扩展样本集中挖掘出有效的深度特征,并实现样本的真伪与类别的判定。ACGAN的判别器和生成器在对抗学习训练机制下交替优化,提高方法的样本生成质量与故障判定能力。将SCAE-ACGAN应用于直升机行星轮裂纹故障诊断,结果表明,SCAE-ACGAN的故障诊断性能好,在样本数量少与工况变化情况下具有较好的健壮性和适应性。     

单官能度单体结构对光固化涂层附着力的影响

为探究单官能度单体结构对光固化涂层附着力的影响，以环氧丙烯酸酯为主体树脂，选用常用的几种单官能度（甲基）丙烯酸酯单体作为活性稀释剂，制备了一系列紫外光固化涂料。通过双键转化率测试及旋转流变仪测试对涂层光固化过程进行表征，通过拉拔法对涂层附着性能进行测试。结果表明：单官能度单体结构和用量对涂料固化速度、双键转化率、固化收缩应力和附着力等都会产生影响，单体结构和用量的优化可有效提升涂层在金属基材表面的附着力。相同单体用量下，甲基丙烯酸酯涂层的附着力约为丙烯酸酯涂层附着力的 2倍。     

基于NX的齿轮泵逆向设计

以齿轮泵为例介绍了逆向设计的方法和流程。首先使用三坐标测量机采集齿轮泵各个零件的点云数据,然后采用Siemens NX软件对齐点云数据进行逆向建模,最后使用3D打印机制作实物样品来验证逆向设计是否合理。通过逆向工程可以吸收先进技术,缩短产品开发周期,对产品的快速开发和改进创新具有一定的应用价值。     

棉针织物结构与拉伸收缩性能的关系

探讨了棉针织物结构与拉伸收缩性能的关系。利用图像法测试6种不同纱支、组织结构、织物密度的棉针织试样在10%、30%、50%、70%定伸长条件下的拉伸收缩性能。利用Auto cad软件处理试样横向收缩的实物图片后,分析在同一拉伸伸长率下不同结构针织物的横向收缩分布规律。结果表明:针织面料布边收缩曲线可由抛物线模拟,抛物线开口越大,面料布边收缩越严重;织物纵向拉伸得到的布边曲线的弯曲程度要大于织物横向拉伸后得到的布边曲线的弯曲程度;纱线根数越多,织物密度越大,横向收缩越小,织物保形性越好;罗纹组织结构面料保形性能优于半畦编组织和纬平针组织织物。