协同机制下的创意型设计人才的培养模式研究——以广东石油化工学院为例

近年来,中国的产业发展由注重规模和总量的"中国制造"向注重质量和创新的"中国创造"转变,文化创意产业因此迎来了新的发展契机,也对创意型人才提出了更高的要求。因此,引入协同机制,提升高校的协同创新能力,培养创新型人才,对文化创意产业的发展具有重要的意义。     

高速公路应急预警信息系统设计研究

高速公路交通安全管理的重要部分是面对紧急情况能够采取紧急管理措施,根据这一措施我们建立了高速公路应急预警信息系统。高速公路应急预警信息系统实现了交警部门和高速公路公司监控设施资源的相互结合,形成了不同部门的协调对应紧急预警信息机能。这一高速公路应急预警信息系统的建立给我们管理高速公路产生的突发性紧急事件带来了极大的便利,这一措施产生了非常大的社会效果。经过分析多条高速公路的紧急突发事故,发生在一次事故之后由于报警的不及时和报警地方的不确定以及急救信息的传播不到位,导致了事故的影响扩大,我们根据这一需求制定了高速公路应急预警的方案以及具体的步骤。     

基于决策树算法的校园客户识别模型

校园市场是基础电信运营企业细分市场的重要组成部分,对企业核心竞争力的提升和可持续发展具有重要意义。本文主要介绍一种决策树算法的校园客户识别方法。该方法根据决策树算法的基本原理,融合了社交网络扩散原理和打分机制,将其应用到校园客户识别模型建设之中。通过外呼等方法验证客户准确性相比原有模型有了极大提升,证实了该模型的有效性。     

食物成瘾的研究进展及启示

食物成瘾是一种复杂的慢性疾病，导致人们在日常生活中对某种食物产生过度依赖与过度进食等相关行为特征，近年来已被认为是影响欧美发达国家肥胖症、暴食症、糖尿病等发病率持续升高的关键原因，引起学术界的极大关注，成为研究热点。本文主要介绍食物成瘾的概念、诊断标准，综述了食物成瘾的病理机制、影响因素和应对措施等方面的研究进展，并探讨食物成瘾对我国食品界的启示，为预防食物成瘾，保障公众健康提供有益借鉴。     

大陆向全球华人半导体企业招手

联电将前进大陆参股设立300 mm(12英寸)晶圆厂,台积电也有意投资大陆,在中国政府砸钱拉拢"华流"之时,该怎么去,正考验半导体大老们的智慧。1月21日,远在美国纽约华尔街的交易室里,格外不平静。市场传出,中国神州龙芯准备并     

基于光纤技术的采空区发火监测系统的应用

基于光纤技术的采空区发火监测系统由传感器、数据传输、数据分析与控制三大部分构成,研发新一代适合煤矿安全领域应用的先进传感器、并以此为基础构建新型煤矿安全灾害监测预警系统,对于实现煤矿安全发展具有十分重要的意义。     

锰致神经毒性的机制研究进展

目的锰是一种对于维持正常的细胞功能和新陈代谢具有重要作用的微量金属。然而积累过多的锰可能引起大脑功能退化紊乱,其引发的神经系统疾病被称为锰中毒。本文从氧化应激、线粒体损伤、对多巴胺能神经元损害、对内质网应激等方面综述锰致神经毒性机制的研究进展。     

企业生产现场风险预警管理策略的构建

我国经济发展迅速,各类企业在新时期不断发展起来,随着企业的成长,在管理方式上和生产过程中出现了大大小小的风险.这些风险对企业有直接影响作用,对企业的生产有着巨大的危害,因此,企业要对生产现场风险问题多加关注,加强风险意识.本文就企业生产现场风险预警管理策略的构建进行了研究分析.     

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。     

大型水轮发电机组水淹水车室预警决策模型研究

笔者分析了大型水轮发电机组水淹水车室事故产生的原因及特点,详细介绍了通过对运行大数据分析,构建基于水位预测、概率逻辑推理和故障知识图谱的预警决策辅助模型的解决方案,将水淹水车室事故由事后被动发现变为事前提前预知,建立了基于水车室设备的知识图谱,为指导相关人员对故障性质、故障位置、处置方式进行准确判断和消除设备隐患提供了新思路。该模型基于对海量数据分析研究建立,分析结果具有代表性,可广泛推广应用,运行结果经实际检验准确可靠,可有效解决实际问题,保障企业安全生产,促进管理水平提升。