陆西凹陷包日温都断裂构造带岩性油藏研究

为寻找岩性油藏，应用波阻抗反演地震储层预测技术，对包日温都断裂构造带砂体展布情况进行了预测，发现并落实了2个岩性圈闭，由此认为，研究区北部是大型水下扇砂体与半深湖相暗色泥岩交汇之处，有利于形成岩性油藏，这一结论将对今后加强储层预测工作和寻找有利砂体提供借鉴。     

纵横波联合反演在苏里格含气性检测中的应用

苏里格气田目的层属于辫状河和曲流河沉积环境下的多种砂体组合，而且含气层速度值与泥岩的速度值有较大的重叠。因此，单纯纵波反演在该地区不能有效地剔除低速泥岩，区分致密砂岩与有效砂岩。AVO理论和实践证明，含气砂岩随饱和度的下降，纵波速度明显变化，而横波速度变化较小。纵横波联合反演可得到纵波阻抗和横波阻抗，进而可有效区分岩性。纵波阻抗和横波阻抗的比值，可消除密度项得到纵横波速度比。根据Aki Richards公式可知，在纵横波速度比为1.5左右时，可确定砂岩含气。据此，在推导纵横波联合反演公式和确定反演过程的基础上，对苏里格气田某测线进行纵横波联合反演，得到纵波阻抗、横波阻抗和纵横波速度比，从而确定了低速泥岩、致密砂岩与有效砂岩的分布范围。     

榆树林油田砂岩储层敏感性研究

榆树林油田储层粘土矿物含量较高，各种注入条件和施工条件都会对该储层造成相应的伤害，应采取相应的防护措施，为防止速敏的发生，储层的注水速度应控制在临界流速（1.0mL/min）以下，在油井转注时，可先注入1.09PV的含粘土稳定剂的进行处理，以提高产量或注入量，注入阴离子表面活性剂配置的活性水再注入地层水，不能增加地层水的渗透率，该项试验研究对指导榆树林油田的开发具有重要的意义。     

吐哈盆地中上三叠统储层钻前孔隙度定量预测

对控制吐哈盆地中上三叠统砂岩孔隙度的主要因素研究表明，热成熟度与砂岩孔隙度密切相关，而热成熟度的大小又受地温场和埋藏史的控制。TTI可以综合反映热成熟度，当TTI〉115时，中上三叠统砂岩将变得致密。中上三叠统砂岩发育渐进型埋藏、早缓晚快型埋藏和早快晚抬型三种埋藏方式，早缓晚快型埋藏最有利于孔隙保存。第一、二种埋藏方式的砂岩热成熟度与深度的关系较好，由此计算出吐鲁番坳陷中上三叠统有效储层深度下限平均为4100m。因此，提出砂岩热成熟度-孔隙度和热成熟度-深度的两个定量关系可以在钻前预测砂岩孔隙度和有效储层的保存下限深度。现场应用效果良好。     

赛汉塔拉凹陷滑塌浊积岩的发现与勘探意义

通过研究二连盆地赛汉塔拉凹陷中洼槽陡坡带的含鲕粒块状细砂岩从岩性特征、沉积结构及构造特征、粒度特征、测井曲线特征、地震反射特征以及对其形成机理的分析,认为赛83x含油砂岩体为在半深湖一深湖环境形成的滑塌浊积扇沉积.这种类型的滑塌浊积扇具备分选、磨圆度、物性较好等条件,尤其是此类砂岩体往往被形成于深湖一半深湖相还原环境的深灰色、灰黑色泥岩--成熟烃源岩所包围,易形成岩性圈闭,有利于油气的运移和聚集成藏,是断陷湖盆陡坡带油气勘探的重要目标.     

裂缝性砂岩油藏流固耦合渗流的等效介质模型

根据等效思想，给出了裂缝性砂岩油藏等效渗透率张量和变形场等效力学参数的计算方法，建立了油藏渗流和变形的等效连续介质模型；通过分析渗透率与应变之间的耦合关系，得到了裂缝性砂岩油藏流固耦合渗流计算的数学模型，并给出了计算方法。实例应用验证了所建模型的正确性。研究成果对认识裂缝性砂岩油藏的渗流规律有重要意义。     

微粒运移损害宏观规律研究

1．流体动力引起的微粒运移 Guesbeck和Collins通过流动试验发现，对一定的砂岩储层存在一定的临界流速虬，当润湿相流体的流速大于此值时便引起微粒运移损害。一般砂岩储层的临界流速为0．004～0．25cm／s．Berea砂岩的临界流速为0．007cm／s。     

一种新型砂岩基质酸化技术研究与应用

针对常规酸液体系酸岩反应速度快,有效作用距离短,基质改造效果差的缺点,研制的一种新的基质酸化酸液体系,同时配套了相应的施工工艺。经现场15井次试验表明,累计增注188048m3,措施注水井对应油井累计增油10345t,平均有效期282d,该体系应用效果显著。     

根据多属性分析预测墨西哥东南Veracruz盆地深水砂岩储层的孔隙度

最近在Veracruz盆地一个处于开采中后期气田进行的地震勘探，提供了研究深水砂岩储层(由浊积瓣与河道复合体组成)岩石性质的一个难得的机会。我们用常规的层与时窗提取属性技术，成功地使储层的几何形态显像。根据几套地层单元，我们描述和绘制了多次试验和选择的直接烃类显示图。测井曲线上的含气砂岩与阻抗的突然下降有关。在此次研究中，根据地震资料，一种多属性分析用来预测纵波(伪声波)。用两种技术去测定统计数字：线性回归和概率神经网络(PNN)，(Hampson等，2001年；Leiphart与Hart，2001年)。由于训练PNN在目的层作出较为成功的拟合，所以这两种技术产生了很好的预测结果。在Rayner，Hunt和Gardner方程的基础上产生纵波速度来计算孔隙度。孔隙度数据体的计算结果导致了储集层的孔隙度变化范围的定量估算。