基于格里菲斯强度的破裂区支反力研究

巷道开挖后会改变岩体的初始应力状态,围岩按变形状态可划分为塑性变形区和弹性变形区。但对于某些脆性岩体,尤其是其巷道周边的破裂区,由于受到较大的破坏,会有裂隙产生。在支反力pi的作用下虽保持稳定,但由于岩体内部存在许多随机分布的细微裂隙,岩体容易受拉破坏,更加适合用格里菲斯强度准则进行分析。在破裂区内,只要在支反力pi的作用下,围岩满足格里菲斯强度准则,巷道就不会破坏。同时,根据具体工程实例,只要巷道的最大变形量满足工程需要,根据相关参数,就可以得到巷道的最小支护力。     

基于伪布尔模型和启发式算法求解无容量设施选址问题

采用伪布尔模型和启发式算法来求解无容量设施选址问题。首先给出了问题的伪布尔(pseudo-Boolean)表示，然后基于Khumawala规则对问题进行预处理，最后提出两种启发式分支准则来求解问题。实验结果表明所提算法简单有效。     

动力蓄电池包挤压失效仿真与实验

为提高动力蓄电池包挤压仿真的精度，将延性损伤准则引入到有限元仿真，通过单轴拉伸试验、纯剪切试验与缺口件拉伸试验与有限元仿真，获得了某动力蓄电池包结构所用材料6061-T6铝合金的延性损伤参数。型材三点弯曲试验、动力蓄电池包挤压试验与有限元仿真的结果表明：输入延性损伤参数的有限元仿真结果与试验结果误差小，能较为准确地模拟铝合金损伤对结构承载性能的影响；不考虑材料失效的结果与试验结果误差较大。     

浅谈在检验检测机构中的“受控”

本文从检验检测机构中质量管理体系"受控"的具体概念,从"人机料法环"各环节的各类反面事例,简要阐述如何去具体理解"受控",便于刚刚接触检验检测工作的人员初步领会质量管理体系的内容。     

复杂空区条件下的岩爆倾向性甄别

高应力矿床岩爆倾向性甄别是深部矿床开采的重要课题,通过建立包含复杂空区的矿体数值分析模型,以Barton岩爆判别法为基础,对深部矿区的岩爆倾向危险性区域进行了划分。数值模拟结果显示,Ⅰ号矿体中岩爆倾向区域主要分布在顶底柱及顶底柱与间柱交界处,Ⅲ2号矿体900m中段和750m中段出现了局部强岩爆倾向区域,Ⅲ8号矿体从750m中段到900m中段多处出现强岩爆倾向区域,岩石岩爆倾向性随着深度的增加而变强,岩石强度不同增加的幅度也不同。     

数据驱动的地铁车门微小故障智能诊断方法

车门控制系统是地铁车辆中最重要的子系统之一,其机电部件紧密耦合且存在频繁往复运动,易受环境和乘客干扰,故障率居高不下。为准确检测诊断地铁车门早期故障,本文提出一种大数据驱动的车门故障特征优选方法和基于随机森林(RF)的智能诊断方法。首先,从地铁运营公司累积的大量车门运行状态数据中,提取门扇位置、驱动电机转速和电流信号的多阶段时域特征指标,构建车门运行状态的特征向量;然后,应用距离评估准则,优选对故障敏感度高且对干扰鲁棒性强的车门状态特征,降低特征维度,减少冗余、无关特征的干扰;以优选后的车门状态特征作为RF网络的输入,故障标签作为输出,建立智能故障诊断模型,实现车门系统不同微小故障状态的自动识别。在杭州地铁4号线台架车门上的应用结果表明,所提方法能准确提取早期故障的微弱特征,故障分类模型精度高,故障诊断准确率优于现有其他方法。     

基于三维头部数值模型的颅脑碰撞损伤机理研究

头部碰撞载荷会致使颅脑发生创伤性脑损伤(Traumatic Brain Injury, TBI)。其中,脑组织挫裂伤是最为常见的一种,具有高死亡率与高致残率的特性。该文基于数值模拟方法对其开展相关研究,揭示其损伤机理,对该类损伤的预防救治与相关防护设备的开发都具有重要意义。首先,该文基于颅脑的核磁共振切片建立了人体头部三维数值模型,该模型真实地反映了颅脑的生理特征与细节构造。在该模型中,颅骨采用典型类三明治结构进行表征,其内外层为刚度与密度较大的骨密质,中间层为骨松质。为了真实反映脑组织与颅骨间的相互作用,将脑脊液与蛛网膜小梁简化为均质整体,采用状态方程表征脑脊液的液态特性,并通过较小的剪切模量表征蛛网膜小梁的剪切传递作用。然后,基于死尸前额碰撞实验对三维头部数值模型的有效性进行验证。该头部模型采用三种不同的颈部约束边界条件对前额碰撞实验进行数值模拟,模拟结果表明:自由边界条件下的模拟结果与实验数据吻合良好,验证了该头部碰撞模型的有效性;而在竖向约束边界条件或固定边界条件下颈部的约束过于刚硬,导致撞击处与对撞处的颅内正、负压力交替变换,与实验结果相比出现较大偏差。最后,利用验证的头部碰撞模型对枕部碰撞过程进行数值模拟,并结合前额碰撞的模拟结果,分别从脑组织压力(体积变形)与Mises应力(剪切变形)等方面对颅脑的动态响应规律进行分析;进一步结合医学上颅脑碰撞损伤的统计数据,揭示了脑组织挫裂伤的损伤机理,建立了相应的损伤准则。