LDAR技术在高含硫气田的拓展应用

介绍了泄漏检测与修复(LDAR)技术在某高含硫气田天然气集输和净化装置的应用。通过对装置不同区域、不同密封点类型、不同介质进行全面建档检测和分类统计,并应用LDAR数据采集系统进行在线管理,共建档密封点51308个,检测共发现泄漏密封点35个,总泄漏率0.068%,修复35个,修复率100%。计算共减少硫化氢排放量0.01678 t/a、燃料气排放量0.31701 t/a,减排率为100%。对比泄漏点修复前后装置的安全风险值,可知风险值普遍降低。通过将LDAR技术应用于高含硫气田,有效降低了硫化氢和天然气泄漏安全风险,拓展了LDAR技术的应用范围,为高含硫气田开展泄漏风险预警提供了判断依据。     

LDAR技术在常减压装置上的应用

泄漏检测与修复(Leak Detection and Repair,LDAR)是指对工业生产过程中物料泄漏进行控制的系统工程技术。VOCs饱和蒸汽压比较高,且沸点相对较低,比较容易挥发。将LDAR技术应用于石油化工生产装置的VOCs治理中,能有效控制和减少VOCs的挥发,为企业提供良好的经济效益和环保效益。以某公司常减压生产装置设备管阀件泄漏为例,通过应用LDAR技术开展常减压生产装置VOCs泄漏检测与修复并进行数据统计,计算该装置的VOCs泄漏损失量及修复后的减排量,结果表明:LDAR技术的实施,已成为削减VOCs排放量,减少油品损失的有效手段。     

LDAR检测周期对石化企业VOCs排放量估算的影响

LDAR技术检测是按照动态周期密封处理的操作方式,对企业VOCs比重的排放量水平进行估算,是制定符合石油泄漏评估操作的管理标准.在检测指标分类过程中,需要注意指标的方法、类别、周期等要素,分析年排放量的相对估算标准,结合相关的泄漏评估要求,对设备、资金进行配置调整,分析有效维护相关法律规范的操作方法.从设备的各项检测周期评估分析入手,对周期内存在的各项数据进行分析,并结合检测周期内的范围进行核算,分析年排放量的整体影响比重,结合企业发展的VOCs总排放价值标准要求,分析确定检测符合周期范围内的要素信息,对企业开展密封点要素的评估和配置,及时调整可能存在的泄漏点,制定符合实际操作修复的标准要求.按照检测后的排放比重,分析可提升的估算方式.从短时期内的检测周期进行评估,做好修复认定工作,调整检测后的排放管比重要求.在修复操作处理过程中,需要注意提高LDAR数据排放的精准性,在控制排放量的同时,减少各种安全隐患问题,并对物料的损失进行调整.     

LDAR技术在催化裂化装置VOCs中的运用

玉门炼化总厂催化裂化车间在生产、储运过程中会排放出一定量的挥发性有机物VOCs,部分挥发性有机物污染环境,从呼吸进入人体,危害健康,实施泄漏检测与修复LDAR技术,通过紧固螺栓、加装堵头、紧固填料等方式进行,装置挥发性有机物泄漏率由原来的0.16%减少为0.01%,完成率达到94.4%,在实际生产中,异味大量减少,效果非常显著。     

泄漏检测与修复在炼化企业的应用与发展

泄漏检测与修复(LDAR)是炼化设备密封点泄漏VOCs排放控制最佳实用技术,中国石化在国内较早开展LDAR研究,探索并开发了符合国情的中国石化LDAR成套技术。从LDAR工作模式、工作流程、建点建库、泄漏检测等方面介绍了中国石化LDAR成套技术及其应用进展,结合发达国家LDAR发展情况,提出了中国LDAR未来发展趋势与建议。