基于Levenberg-Marquardt算法的水环境评价研究——以南四湖为例

南四湖是山东省重要的水源地之一,随着经济建设的高速发展,南四湖水污染问题尤为突出,对本地区能源基地的建设和区域经济可持续发展产生重大制约影响。对南四湖进行合理、有效的水环境综合评价以供治理及决策已刻不容缓。笔者采用污染指数算法与LMBP神经网络算法,利用3S技术对南四湖的11个主要监测站点的水环境进行总体评价、空间分析及对比计算,探讨了LMBP神经网络算法在评价水质方面的可应用性。