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1.
乙基桥键金刚烷是金刚烷的变形化合物,其在油气地球化学中的应用薄弱。使用气相色谱-质谱(GC-MS)、气相色谱-质谱/质谱(GC-MS/MS)分析方法,在塔里木盆地顺托果勒地区奥陶系原油中检测出完整的乙基桥键金刚烷系列,包括C0—C4乙基桥键单金刚烷系列和C0—C3乙基桥键双金刚烷系列。通过分析典型化合物的质谱特征并与文献对比,确认了上述化合物的存在。使用D16-单金刚烷作为定量内标,顺托果勒地区奥陶系原油中乙基桥键金刚烷系列化合物的浓度为93.66~8 542.70 μg/g。原油中甲基-乙基桥键单金刚烷(META)指数与甲基单金刚烷指数、甲基菲比值之间存在良好的正相关性,表明甲基-乙基桥键单金刚烷指数可以作为确定原油成熟度的指标。6-META+1-META+2-META浓度与4-甲基双金刚烷+3-甲基双金刚烷浓度之间具有很好的正相关关系,且二者的浓度在同一数量级上,表明6-META+1-META+2-META浓度可以作为确定深层油气藏遭受次生改造作用的良好指标。顺托果勒地区奥陶系的现今地温具有从NW向SE方向逐渐增高的趋势,其中,顺托工区和顺南工区经历的最高古地温高于顺北工区,这也导致顺托工区和顺南工区奥陶系的原油遭受强烈裂解,部分原油叠加了硫酸盐热化学还原(TSR)作用。由顺北工区向顺托工区再至顺南工区,奥陶系的油气藏相态由轻质油、挥发油至凝析油气再至干气变化,6-META+1-META+2-META浓度由NW向SE方向逐渐增加,这为深层油气藏的热裂解作用及TSR作用提供了地球化学证据。 相似文献
2.
随着对氡气危害认识的加深,花岗岩作为生产、生活上接触较多的天然辐射来源,其氡析出特征对人居环境的辐射影响得到广泛关注。本文从岩石的原生特性和次生变化两方面对花岗岩的氡析出进行文献综述,发现花岗岩氡析出与岩石化学成分、矿物成分和成因类型等原生特性以及次生风化和蚀变导致的放射性核素分布、矿物颗粒大小以及岩石微裂隙等因素密切相关。研究表明,铀镭活度与花岗岩氡析出表现出线性相关,但受铀赋存矿物类型的影响,矿物成分的具体影响还需进一步研究,可能与其构造背景或者物质来源有关。岩石次生变化对花岗岩氡析出的影响主要表现为风化和蚀变使得放射性核素迁移到颗粒表面和岩石裂隙等有利于氡析出的位置,而颗粒变小比表面积增大以及岩石内表面积和孔隙率增加使得铀镭发生富集和逃逸,从而最终促进岩石氡的析出。岩石原生特性和次生变化对花岗岩的氡析出起着重要的影响作用,铀镭活度可以作为花岗岩氡析出率潜力的预测指标,而对于矿物成分和岩石的次生变化则是研究花岗岩氡析出的重要潜在因素。故此,未来需要系统研究并定量描述岩石化学、矿物成分和次生变化,并据此建立合理有效的岩石氡析出模型,帮助更全面地掌握岩石中氡析出规律,为地下工程及人居环境的氡防护提供理论依据。 相似文献
3.
Mohammad Reza Zaeri Rohallah Hashemi Hamidreza Shahverdi Mehdi Sadeghi 《石油科学(英文版)》2018,15(3):564-576
An experimental study was performed to investigate the impact of low salinity water on wettability alteration in carbonate core samples from southern Iranian reservoirs by spontaneous imbibition. In this paper, the effect of temperature, salinity, permeability and connate water were investigated by comparing the produced hydrocarbon curves. Contact angle measurements were taken to confirm the alteration of surface wettability of porous media. Oil recovery was enhanced by increasing the dilution ratio of sea water, and there existed an optimum dilution ratio at which the highest oil recovery was achieved. In addition, temperature had a very significant impact on oil recovery from carbonate rocks. Furthermore, oil recovery from a spontaneous imbibition process was directly proportional to the permeability of the core samples. The presence of connate water saturation inside the porous media facilitated oil production significantly. Also, the oil recovery from porous media was highly dependent on ion repulsion/attraction activity of the rock surface which directly impacts on the wettability conditions. Finally, the highest ion attraction percentage was measured for sodium while there was no significant change in pH for all experiments. 相似文献
4.
玻璃固化体在高放废物处置库中的长期处置行为,是处置库安全评价的关键环节之一。本研究模拟极端情形下,地下水穿透包装容器与固化体接触后,固化体中元素的浸出和蚀变行为。结果表明,地下水与固化体接触后,各元素的浸出浓度迅速增大,在200 d后逐渐下降并趋于稳定;温度对固化体中不同元素浸出速率的影响不同,B和Si的浸出速率随温度的增加而增大,U和Re的浸出速率随温度的降低而增大;固化体蚀变程度随温度的升高而加重,但其蚀变层的形成会阻滞元素在其中的扩散,客观上降低了固化体蚀变速率;富Si处置环境有利于抑制固化体中元素的浸出。 相似文献
5.
低山头多金属矿位于青海格尔木市境内,属于伯喀里克—香日德印支期Au-Pb-Zn-Fe-Cu多金属成矿带,区内成矿地质背景条件良好,已圈出多金属矿(化)体9处,组成5条含矿蚀变带,文章着重介绍Ⅳ号含矿蚀变带。研究表明:Ⅳ号含矿蚀变带受北西—南东向断裂破碎带控制明显,总体走向呈120°,圈定出Pb、Zn、Ag、In矿体4条;矿体呈带状、条带状、透镜状产出,硅化、高岭土化、碳酸盐化是该类矿体的重要的找矿标志;Ⅳ号含矿蚀变带的形成与印支期石英闪长玢岩侵入活动关系密切。 相似文献
6.
7.
新疆青河县唐巴勒孜北金矿区位于阿尔泰山南缘东段,矿区出露地层主要为下石炭统姜巴斯套组第一段(C_1j~1)、下石炭统姜巴斯套组第二段(C_1j~2)以及第四系(Q),其中下石炭统姜巴斯套组第一段为主要含矿地层。矿体呈脉状产于蚀变破碎岩中,金矿化与蚀变岩关系密切,矿体明显受断裂构造的控制,产状较陡,矿床成因类型为蚀变岩型,强烈的围岩蚀变部位及韧性剪切带中的石英脉就是矿体或矿化体的赋存部位,是最直接的找矿标志。 相似文献
8.
9.
Machine learning algorithms have been widely used in mine fault diagnosis. The correct selection of the suitable algorithms is the key factor that affects the fault diagnosis. However, the impact of machine learning algorithms on the prediction performance of mine fault diagnosis models has not been fully evaluated. In this study, the windage alteration faults (WAFs) diagnosis models, which are based on K-nearest neighbor algorithm (KNN), multi-layer perceptron (MLP), support vector machine (SVM), and decision tree (DT), are constructed. Furthermore, the applicability of these four algorithms in the WAFs diagnosis is explored by a T-type ventilation network simulation experiment and the field empirical application research of Jinchuan No. 2 mine. The accuracy of the fault location diagnosis for the four models in both networks was 100%. In the simulation experiment, the mean absolute percentage error (MAPE) between the predicted values and the real values of the fault volume of the four models was 0.59%, 97.26%, 123.61%, and 8.78%, respectively. The MAPE for the field empirical application was 3.94%, 52.40%, 25.25%, and 7.15%, respectively. The results of the comprehensive evaluation of the fault location and fault volume diagnosis tests showed that the KNN model is the most suitable algorithm for the WAFs diagnosis, whereas the prediction performance of the DT model was the second-best. This study realizes the intelligent diagnosis of WAFs, and provides technical support for the realization of intelligent ventilation. 相似文献
10.