特重高强混凝土配制技术

阐述了研究开发特重高强混凝土的重大意义，提出了制备技术和途径，说明了原材料及其性能要求，介绍了正交试验法设计特重高强混凝土配合比的方法，分析了水灰比、砂率、减水剂和硅灰等因素对特重高强混凝土的影响，在此基础上给出了最优配合比。     

福岛县三春町立岩江小学,日本

三春町——如同日本到处都有的、一个偏僻而贫穷的小镇。正象很多这样的穷乡僻壤一样,追溯一下历史,这里有过许多美好的传说,这些不应舍弃的地方特色至今还放射着异彩。三春町的每个建筑都必须成为当地引以自豪的种子。虽然它不是农村,但学校在这里仍是社会公共活动的重要场所之一。面对当前的自由教育、开放学校、街道建设等很多新课题,学校设计无疑面临着非常艰难的道路,但与此同时一个载入小学校历史的新建筑——岩江小学也就诞生了。     

ICP-AES法测定钛酸锂中的13个杂质元素

采用ICP-AES对钛酸锂中的镍、钴、锰、钾、钙、镁、铝、铜、铁、铅、锌、铬、钠13个杂质元素进行测定。对试样的处理方法、仪器的分析参数、分析谱线的选择做了对比研究,并且对基体干扰情况、背景情况进行研究。最终确定了最佳实验条件:将钛酸锂试样用HF-H_2SO_4溶解,加热挥发除去HF,控制硫酸酸度在2.5%~5.0%左右,用ICP-AES直接测定钛酸锂中的镍、钴、锰、钾、钙、镁、铝、铜、铁、铅、锌、铬、钠13个杂质元素。样品加标回收率为97.40%~105.04%,相对标准偏差0.01%~2.51%。方法操作简便、快速、准确。     

一种有效实现IC时序收敛的方法

针对ASIC芯片物理设计中传统时钟树综合在高频下难以满足时序收敛的问题,提出了一种自下而上与有用时钟偏移相结合的时钟树综合方法。基于TSMC 0.152 μm Logic 1P5M工艺,使用Synopsys公司的IC Compiler物理设计软件,采用所提出的方法,完成了一款电力网载波通信芯片的物理设计。结果表明,该方法能够有效构建时钟树,满足建立时间为0.8 ns,保持时间为0.3 ns的要求,有效保证了PLC芯片的时序收敛。     

典型金属刀具水中腐蚀性能与时间的相关性研究

为了探索金属刀具腐蚀特征与时间的关系,本研究选取了常用且不同类型的厨房金属刀具置于上海淡水中进行腐蚀试验和腐蚀表征。通过数码相机和显微镜来观察其腐蚀的表面形貌特征与腐蚀区域的深度。结果表明:在水环境中,金属表面的腐蚀形貌和腐蚀区域的深度随时间发生了变化,且此变化随金属类型的不同而不同。这一结果显示在时间未知的条件下,推测相似水环境中同种金属刀具腐蚀的时间范围是科学可行的。     

丹东民航机场改扩建工程噪声环境影响评价

以丹东机场为例,通过对机场周围噪声现状进行连续监测,运用计权等效连续感觉噪声级评价方法和飞机噪声预测程序,分别对丹东机场的声环境现状以及2020年的声环境进行了预测和评价,结果显示军航飞机噪声为丹东机场声环境的主要噪声源,并针对军航噪声提出有效的防治措施,为丹东民航机场的改扩建项目提供了科学依据。     

明辽东海防军事聚落与长城军事聚落比较研究

通过对比分析明代辽东内陆防御体系(长城)和沿海防御体系在功能作用、布局因素和建筑形制等方面的异同,探寻二者的共性和特殊性,从而更加深刻地揭示了明代辽东海防军事聚落的建制体系、布局特征、功能作用和形制特色。     

建筑屋面工程施工技术研究

对于建筑工程项目而言,屋面工程的施工环节至关重要,屋面施工质量直接影响整个工程的建设水平。本文以茅台酒股份有限公司“十三五”中华片区茅台酒技改工程——制酒生产厂房施工项目为例,结合工程的概况和特点进行分析,针对项目中的屋面工程施工进行研究,以了解建筑工程施工技术的应用,保障建筑屋面工程施工质量。     

基于图元向量的差异共表达分析研究

差异分析对于揭示生命体的生长、发育和衰老过程及疾病发生具有重大的意义,基于网络的差异分析方法已经成为系统生物学的一个研究热点.Przulj提出的图元及图元向量作为一描述网络局部结构信息的方法,已经在网络分析方法面取得了很多重要的结果.本文在图元向量的基础上提出了二种节点变化的差距度量方法,通过聚类可以分别挖掘网络中模块内变化基因簇和模块间变化基因簇.应用AGEMAP数据库中12个小鼠组织基因表达数据的结果表明:大部分聚类簇都高度显著富集与衰老相关的GO条目.     

临界布尔网络的函数泛化问题研究

布尔网络是研究基因调控网络的一种非常重要的模型,通过时序数据推理基因之间的调控关系是研究网络动态行为和干预策略的基础.现有的预测研究主要集中在基因之间的调控关系,而对调控基因与目标基因之间的布尔函数的作用方式研究甚少.由于基因调控网络是一种处于有序和无序之间的临界网络,本文研究了众数规则、基于偏斜和基于互信息的三种泛化方法对临界布尔网络的稳态分布距离和灵敏度误差的影响.结果表明合理的泛化能够明显提高预测网络的稳态分布距离和灵敏度误差指标.三种泛化方法中,基于互信息的泛化方法的总体性能最好.