化学化工本科生专业阅读的现状与问题分析

阅读是创造经验、积累知识、武装头脑的重要途径。大学本科生阶段要求学生兼顾专业知识与专业技能,还需广泛阅读专业文献以掌握科学前沿、提升专业素养。以此为背景,通过问卷调查等方式,研究江苏师范大学化学与材料科学学院本科学生专业文献阅读情况,深入分析我院本科生专业阅读现状,挖掘问题矛盾,纠正大学生的不良阅读习惯,深化大学生对专业文献阅读重要性的认识,以期望对化学化工本科生专业阅读的发展提供有益的参考。     

高浓度有机废水处理工程改造

某化工厂的生产废水有机物浓度高且可生化性低,属难处理废水.原采用"水解酸化-SBR-兼氧"为主体的处理工艺,因未进行充分的预处理,工艺无法正常运行.为此进行改造,强化预处理.中试表明,矿化度降低44.4%,CODCr去除率达72%,BOD/COD由0.18提高到0.38.在此基础上提出了改进方案,包括采用微电解-絮凝工艺来强化预处理,增设中沉池,改造某些处理构筑物,并强化了系统调控.改造后出水能达标排放,运行成本为2.1元/m3.     

基于LOTClass模型的弱监督中文短文本分类算法

基于全监督学习的文本分类算法需要使用大量的标签数据,而文本数据的标注任务耗时耗力且标注难度较大。针对上述问题,提出了一种基于LOTClass模型的弱监督中文短文本分类算法。首先,使用少量的标签数据构建类别种子词表;其次,使用类别种子词表指导训练中文伪标签生成模型,并使用该模型生成大量伪标签数据;最后,利用优质伪标签数据训练一个中文短文本分类模型。在THUCNews新闻标题数据集和论文标题数据集上进行实验,结果表明,该算法在仅使用少量标签数据的情况下,其性能优于主流的半监督分类算法,同时不逊于一般的全监督分类算法,为无标签数据分类任务提供了一种较好的解决方案。     

适用于扩展有限元裂缝计算的钢筋与混凝土粘结滑移关系

以定量分析钢筋与混凝土粘结滑移关系为目标,利用RCXFEHohai-P扩展有限元程序,计算采用不同粘结滑移公式时钢筋混凝土简支梁的最大裂缝宽度。结果表明,计算所得最大裂缝宽度各不相同,且都与《混凝土结构设计规范》(GB 50010—2010)所列最大裂缝宽度公式计算值存在差别。为此,基于GA-BP神经遗传网络,以规范最大裂缝宽度公式计算值为预测目标,反演得到适用于扩展有限元裂缝计算的粘结滑移公式,算例表明该公式能满足扩展有限元裂缝宽度计算要求。研究成果对提高扩展有限元裂缝分析的准确性具有一定的参考价值。     

具有生物活性的N－稀有脂肪酰基－L－亮氨酸的合成及抗菌活性

具有生物活性的Ｎ－稀有脂肪酰基－Ｌ－亮氨酸的合成及抗菌活性Ｎ－酰基氨基酸衍生物既有表面活性又有抗菌性能，而且与皮肤相容。从而使它们在化妆品和抗菌配方中有着广泛的应用。Ｆｉｅｓｅｒ等合成了Ｎ－酰基氨基酸用作脂肪乳化剂。Ｋａｍｅｄａ等报道了Ｎ－月桂酰基－...     

中国电价调整经济影响的投入产出分析

中国国家发展改革委员会在2008年6月19日宣布调整部分能源产品价格,其中,规定自7月1日起将全国销售电价平均每kW.h提高2.5分钱。电力工业作为一个基础性的能源产业,其产品渗透到了经济体的各个方面,对经济发展和社会进步起着不可低估的作用,其价格调整必将引起相关产业部门的相应调整,进而影响到整个经济体的运行和社会生活的稳定。基于投入产出方法,量化了此次电价调整对经济的影响,并设定了不同的调价方案,分析了不同调价方案对经济运行的影响程度。通过分析,得出的结论是:此次电价调整在社会可承受范围之内,不会对经济产生太大的不利影响,未来的电价仍然有调升的空间;电价变动对不同部门产生的影响不同,在制定电价政策时,应充分考虑各个部门的承受能力,做到既有利于电力工业发展,又有利于产业结构的优化。     

基于LS-DYNA的橡皮碰击弹非致命效应仿真研究

为解决橡皮碰击弹对人体的非致命效应不确定的问题,依据防暴动能弹的致伤判据来确定橡皮碰击弹的基本尺寸,从理论和仿真实验的角度分析橡皮碰击弹的安全性及可靠性。采用八节点六面体单元SOLID164来模拟橡皮碰击弹和皮肤模型,橡皮碰击弹和皮肤的材料选用*MAT—PLASTIC—KINEMATIC,利用有限元软件LS-DYNA对人体的打击效果进行仿真。结果表明,橡皮碰击弹打击皮肤后由圆柱状体变为均匀的圆饼状并在相互接触的表面形成最大的应力分布;橡皮碰击弹以80m/s的初速作用于皮肤时,弹体在1ms内形变作用明显而且比动能未超过12.0J/cm2,皮肤表层未发生破裂和穿透现象且作用效果好。由此可知,橡皮碰击弹在对人体打击时安全性高、打击准确、作用效果明显,是一种安全有效的弹种。     

基于量子级联激光的机动车尾气遥测系统设计北大核心CSCD

量子级联激光凭借其高灵敏度,高输出功率,窄线宽等特点应用于各类气体的遥感检测。本文采用波长调制光谱(WMS)技术设计了一种基于量子级联激光器的机动车尾气遥测系统。激光器的调制驱动信号由低频锯齿波和高频正弦波叠加而成,可有效抑制背景噪声,极大提高了检测灵敏度。系统以波长为632.8 nm的连续激光作为信标光,精确调节合束镜和反射镜之间的角度,保证信标光束与四台量子级联激光器发出的中红外激光光束同轴,实现光源可视化对瞄。光源穿过开放光路中尾气后的光强信号被红外探测器所采集并转换为电信号,经I/V放大后,通过锁相放大器将与被测气体浓度成正比关系的二次谐波分量提取出来,实现对一氧化氮、碳氢化合物、一氧化碳及二氧化碳四种尾气组分同时检测并避免相互干扰。经测试,系统探测信号与气体浓度表现出极强的相关性,系统动态测试的相对误差绝对值小于5%,检测光程可达16 m,至少满足三车道同时检测。     

基于价值分解深度强化学习的分布式光伏主动电压控制方法

针对主动电压控制问题,深度强化学习能够有效地解决数学优化方法在精确性和实时性方面的不足。但传统多智能体深度强化学习方法存在信用分配、过度泛化等问题,难以学习到全局最优的协调策略,控制效果较差。为此,提出了一种基于价值分解深度强化学习的分布式光伏主动电压控制方法。将主动电压控制问题建模为分布式部分可观测马尔可夫决策过程,然后基于中心化训练和去中心化执行框架,提出分解式价值网络、集中式策略梯度2项改进措施：将全局价值网络分解为个体价值网络和混合网络,并采用所有智能体的当前策略进行集中参数更新。改进的IEEE 33节点配电网系统的算例结果表明,所提方法表现出了优越的稳压减损控制性能,且在训练速度、场景鲁棒性等方面具备一定的优势。