手机电视专利现状分析

手机电视是当前技术研究的热点,在专利申请领域同样如此.对手机电视领域在全球和中国专利申请的趋势、申请人分布、主要申请人等进行数据分析,从宏观层面上掌握了该领域专利申请的特点.同时,对比分析中国专利申请的特点与全球专利申请的特点,发现了中国专利申请在该领域的不足,指出了中国应在该领域加大投入,避免专利侵权风险.对手机电视领域的专利申请有一定的指导意义.     

神朔铁路SS4B机车无线重联系统技术研究

机车无线重联系统技术是开行万吨组合列车的关键技术。为了提高运输能力,根据神朔线实际情况,借鉴大秦线的重载运输经验,自主研发了适合SS4B机车的机车无线重联同步操控技术。运行实验表明,机车无线重联同步控制系统能够满足神朔线开行万吨组合列车的需要。针对试验中暴露的问题及理论验证与实际批量装车还存在一定的距离,还需要对该技术的可靠性、安全性、经济性、扩展性、维护及检修工艺等进行工程化研究。     

基于Levy变异的反向粒子群优化算法

为平衡粒子群算法的全局搜索和局部搜索性能,克服其易陷入局部极值的缺陷,提出一种基于Levy变异的反向粒子群改进优化算法.该算法利用反向学习策略和具有Levy飞行特征的改进搜索策略,同时利用位置因子和速度因子对出现停滞的粒子进行判断.采用6个典型的基准测试函数将新的算法与标准粒子群算法及反向学习粒子群算法的搜索结果进行对比,实验结果表明新的算法在前期的搜索能力和后期的搜索精度上都优于其他2种算法.     

长度归一化扫描的合成孔径雷达图像船舶尾迹恒虚警率检测

提出一种基于长度归一化扫描的合成孔径雷达(SAR)图像船舶尾迹检测算法.存在距离向运动分量的船舶在SAR图像上会发生方位向偏移,那么尾迹的起点必在方位向上这一偏移量范围内.根据这一物理事实,将尾迹检测的搜索范围限定在可能为尾迹的线段上,从而提高了检测效率.算法通过利用线性积分和长度归一化这两个方法将矩形滑动窗口下的线性特征检测转化为了点特征检测,并通过经典的虚警率(CFAR)检测理论实现检测结果的输出.利用COSMO-SkyMed数据对该算法进行了实验验证,实验结果表明,该算法在尾迹检测上具有检测能力强、速度快的优点,船舶速度反演具有较高精度.