为建筑施工成本“减肥”

细说建筑施工成本构成建筑施工成本一般由材料成本、人工费、机械费、综合管理费、税收及其他费用构成。在这些因素中,通常材料成本大概占总成本的60%￣70%,人工费占12%￣18%(含施工现场的管理费用),机械费占3%￣6%(前提是施工队伍具备部分主要机械),综合管理费占3%￣6%,税收及     

谈外墙油漆开裂的原因及对策

随着外墙油漆的使用越来越广，但其出现的裂纹、裂缝现象也非常普遍，尤其是在广东。由于外墙油漆的开裂问题，已在人们的意识中形成这样定律：只要是外墙油漆，就会开裂。这就是外墙油漆，无法在广东大面积推广的原因之一。外墙油漆的开裂，给建筑的外观造成恶劣的影响。同时，开裂后所造成的副作用也不小，比如外墙漏水等问题。要推广外墙油漆的使用，就必须解决这种常见的开裂现象：要解决外墙油漆的开裂，就要找出开裂的原因。     

基于MICA-OCSVM的间歇过程故障监测

针对多向独立成分分析(multi-way independent component analysis,MICA)需要假设过程变量服从非高斯分布的要求,以及MICA基于马氏距离构造的监控统计量会导致故障检测率降低的问题,研究了一种将多向独立成分分析与单类支持向量机(one-class support vector machines,OCSVM)相结合的MICA-OCSVM监测方法.首先采用MICA提取间歇过程所有批次的独立成分;然后分别对每个时刻的所有批次的独立成分进行OCSVM建模,利用确定的决策超平面构造非线性的监控统计量;最后计算所有建模数据的监控统计量,并利用核密度估计确定相应的控制限.将该方法应用到青霉素发酵过程仿真平台,实验结果表明:该方法相比于传统的MICA故障监测方法,无需考虑过程变量服从何种分布,能够有效利用独立成分的结构信息,故障的误报率、漏报率明显降低.     

基于粒子群优化MICA的间歇过程故障监测

多向独立成分分析(MICA)能够获取信号的高阶统计量信息,在间歇过程故障监测中得到长足发展。针对Fast ICA算法提取非高斯独立成分时,易受初始点的影响,梯度下降无法收敛到极小点以及算法运行前独立主元个数未知的不足,提出基于粒子群优化的MICA算法。并引入支持向量数据描述(SVDD)算法确定过程监控统计量的置信限,避免了核密度估计带来的"维数灾难"等问题。实验设计由青霉素发酵仿真平台完成,结果显示了本文方法优越于传统MICA方法,能够保证获取非高斯性最大的独立成分,使得对故障的监测更加及时有效。     

大佛寺煤矿41104综采工作面瓦斯抽采技术综合应用与研究

通过采用采面上隅角抽采、采前预抽、采空区卸压抽采、高位抽采巷抽采、掘进预抽、下分层拦截预抽、区域预抽等抽采方法对大佛寺煤矿41104工作面瓦斯进行了综合治理,建立了一套适合于大佛寺煤矿煤层赋存条件及开采条件的瓦斯治理技术。     

顶板瓦斯抽采钻孔技术在掘进工作面的应用

根据大佛寺煤矿4#煤西部大巷掘进过程中,通过在4#煤西部大巷顶板上部煤层合理布置顶板瓦斯抽采钻孔,配合区域预抽、掘前预抽技术,对高瓦斯区域掘进工作面进行联合抽采,成功解决了高瓦斯区域巷道掘进期间风排能力不足和巷道两侧施工钻孔抽采范围有限的问题,确保了4#煤西部大巷掘进工作面的安全生产。