高效液相色谱法测定食品中胭脂虫红的含量

本文建立了食品中胭脂虫红的高效液相色谱检测方法。样品用磷酸水提取,经微孔滤膜过滤,采用C_(18)色谱柱分离,在乙腈-0.5%H_3PO_4溶液流动相下分离,检测波长为275 nm。结果表明:胭脂虫红在0.5~50 mg/kg范围内,具有较好的线性关系;方法定量限为0.1 mg/kg;加标回收率为89.3%~98.8%,相对标准偏差为1.58%~3.12%。该方法简便、准确度高,适于食品中胭脂虫红含量的测定。     

晴隆萤石矿选矿工艺研究

通过对晴隆萤石矿浮选试验研究,确定了合理的工艺条件及药剂制度,其中使用了特殊的组合抑制剂来抑制铁染的石英,最终取得了含CaF2大于98%、回收率为85.73%的优质萤石精矿.     

极性捕收剂在难选辉钼矿浮选中的应用

河南某难选辉钼矿常规药剂制度选矿效果不佳。通过对其矿石性质研究并进行系统选矿试验,确定了在粗选段添加少量极性捕收剂提高钼回收率,再磨精选段使用非钼硫化矿抑制剂保证精矿杂质含量不超标,并使用特效抑制剂提高精矿品位,获得了47.13%的合格钼精矿,钼回收率达80.13%。该试验研究表明极性捕收剂能够改善难选辉钼矿的浮选,同时也为极性捕收剂在其他难选辉钼矿浮选中的应用提供了借鉴。     

极性捕收剂在难选辉钼矿浮选中的应用

普通辉钼矿易浮易选,但也存在大量难选的辉钼矿,由于结晶形态差、表面发生氧化、嵌布粒度细等因素而导致可浮性变差,难以获得理想的选别指标,添加极性捕收剂则可以显著改善选别效果。列举了极性捕收剂在难选辉钼矿浮选中三个应用实例,旨在为改善难选辉钼矿的浮选提供借鉴。     

某低品位钼矿选矿试验研究

钼矿是重要的战略资源,我国钼矿资源储量较大,但品位低,开发利用水平相对落后。根据河南某低品位钼矿矿石性质,采用粗磨粗选,粗精矿两段再磨精选的工艺流程进行选矿试验,取得了钼精矿品位47.23%,回收率81.51%的理想指标。     

基于多残差UNet的CT图像高精度稀疏重建

为了解决计算机断层成像（CT）稀疏解析重建过程中产生条状伪影的问题,在经典的UNet网络结构的基础上,提出了多残差UNet （Mr-UNet）网络结构,以更好地压制条状伪影。首先,用传统滤波反投影（FBP）解析重建算法稀疏重建出含条状伪影的稀疏图像;然后,将该类图像作为网络结构的输入,且将相对应的高精度图像作为网络的标签进行训练,使得该网络具有很好的压制条状伪影的性能;最后,将经典UNet原先的四层下采样加深到五层,并在模型中引入残差学习机制将每个卷积单元构建为残差结构,从而提升网络的训练性能。实验中采用了2 000对大小为256×256的含条状伪影图像和对应的高精度图像作为数据集,其中,1 900对作为训练集,50对作为验证集,其余的作为测试集来训练网络,并验证、评估网络性能。实验结果表明,与传统的总变差（TV）最小化算法及经典的UNet深度学习方法的比较表明,所提模型重建图像的均方根误差（RMSE）平均降低了约0.002 5,结构相似度（SSIM）平均提高了约0.003,且能更好地保留图像纹理和细节信息。     

新疆某铁尾矿中伴生钴的回收试验研究

新疆某铁尾矿中钴含量为0.038%,钴主要赋存于黄铁矿中,为了有效回收此部分钴,进行了详细的选矿试验研究,结果表明:当磨矿细度为-0.074 mm占45%时,在粗选石灰用量2 000 g/t、硫酸亚铁用量300 g/t、丁基黄药用量100 g/t、2号油用量80 g/t的条件下,采用两次粗选一次精选两次扫选的闭路浮选流程,可以获得含Co 0.44%、含S 32.72%的合格钴硫精矿,Co回收率达85.58%。试验工艺可为同类资源回收钴提供参考。     

北京周口店红柱石的结构特征与可选性评价

研究了周口店红柱石的工艺矿物特征。结果表明 ,其特殊结构—筛孔状结构是红柱石矿难选的主要原因     

ML神经元的放电模式及时滞对神经元同步的影响

研究了单个ML神经元的放电模式及其动力学特征．通过快慢动力学分析得出随着参数的变化,神经元可以呈现出静息态、簇放电及峰放电等多种放电模式．本文同时研究了耦合强度和时滞对突触耦合的两个神经元同步的影响．在无时滞时,随着耦合强度的增大,耦合神经元的在相同步得到增强．而在某段时滞范围内,神经元在比较小的耦合强度下就能达到同步,这说明有效的时滞能够增强同步．此外,时滞只能在某些耦合强度下才对耦合系统的同步起作用．     

淅川钒矿擦洗选矿试验研究

对河南淅川钒矿进行了各种擦洗分级、磨矿分级条件试验,最佳工艺条件下可获得分级精矿产率为45.21%,V2O52.50%,回收率81.90%,为提钒工艺提供了优质原料。