泛滥平原沉积物的超低密度采样代表性研究(二):统计学检验及地质意义

设计了１个采样点／１ｋｍ２、１个组合样／４ｋｍ２，１个采样点／１００～１０００ｋｍ２和１个采样点／１０００～１００００ｋｍ２３个层次的采样密度，系统研究了泛滥平原沉积物的超低密度采样代表性。运用统计学原理对泛滥平原沉积物中３０～４０余种元素进行正态母体显著性检验、ｔ检验及对多元素总体的灰关联分析，表明用１个采样点／１０００～１００００ｋｍ２的采样密度采集的泛滥平原沉积物具有代表性。因此建议在国际地球化学填图中用泛滥平原沉积物作为全球超低密度地球化学填图的采样介质。     

50年来长江源区河幔滩沉积柱土壤碳含量对气温变化的响应

位于青藏高原腹地的长江源区,是长江的发源地,在生态环境研究中占有重要地位。本文利用长江源区内五个气象台站50年来的连续监测数据,进行逐年平均温度及距平序列处理,分析了源区气温变化的时空特征;在源区内长江主要支流处采集河幔滩沉积柱样品,采用同位素测年技术来探讨长江源区河幔滩沉积柱土壤碳含量的时间变化;并将河幔滩沉积柱土壤碳含量与气温变化进行对比分析。结果表明:河幔滩沉积柱土壤全碳含量与有机碳含量具有显著相关性,并随着气温的升降相应增减;五十年以来由于受全球气候变化的影响,土壤碳含量不断增加,这将对长江源区的生态环境产生深刻的影响。     

复垦土地土壤有机碳空间插值方法研究——以平朔露天煤矿为例

通过优化空间插值方法获取矿区重构土壤有机碳含量对于复垦农用地监测与评价具有重要的理论和实际应用价值。采用多元线性回归法、反距离加权法、普通克里金法及回归克里金法对平朔煤矿复垦区土壤有机碳含量进行空间插值分析,插值精度通过Pearson相关系数、均方根误差、平均预测误差以及准确度进行评价。研究结果表明：① 露天煤矿排土场复垦土地土壤有机碳空间变异性较大,变异系数最高达到145.408%,属于强变异性;② 预测精度上,回归克里金法的预测精度最高,Pearson相关系数达到0.984,均方根误差、平均预测误差以及准确度分别为-0.012,0.211,0.991,多元线性回归法的的预测精度次之,预测精度最差的为反距离加权法及普通克里金法;③ 局部细节表达上,回归克里金法的预测表达较为精细,能够较好地刻画出数据的跳动性和不确定性,反距离插值法与普通克里金法预测具有明显的平滑作用,空间变化较为连续。回归克里金法相较其他方法在露天煤矿排土场复垦土地土壤有机碳插值预测具有较大优势。     

基于Web of Science数据库的土地复垦与生态重建文献计量学分析

研究采用文献计量学方法,基于Web of Science数据源,从论文年度变化趋势、研究国家和机构、期刊分布、研究人员、论文影响力和研究内容六个方面对1982~2013年土地复垦与生态重建研究文献进行发文量和引证分析。结果共检索出中国、美国、英国等104个国家和地区1633个研究机构的4760名作者在1077种刊物上发表的1745篇文献。分析表明,近32年来国际土地复垦与生态重建研究年发文量符合线性增长规律,美国在此领域论文综合影响力较高,中国科学院是在此领域发文量最多的研究机构,荷兰的《Ecological Engineering》是刊载土地复垦与生态重建论文质量较高的期刊,研究热点主要集中在土壤质量、土地管理、水土保持、植被生长、生态系统演替及动力学机制、地理信息系统、遥感和建模等研究领域。