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1.
本文对铝电解整流所中计算机数据采集系统的构成以及对供电系统中各物理量的采集和处理方法作了详尽的介绍和描述,并将有关的方法和结果应用于实际工作中,提高了数据和可靠性和精度,使整流所供电质量更高,系统运行更加安全可靠。 相似文献
2.
3.
基于GPS实时数据的在线过滤与补遗研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高GPS数据的有效性与可靠性,使之为实现实时交通流量预测与交通诱导服务,首先基于GPS历史数据,以变异系数极小化为优化目标进行GPS数据过滤模型的优选,并对实时数据缺损提出两种补遗算法;然后给出基于动态GPS实时数据的在线数据过滤与补遗一体化算法;最后结合2008年杭州市GPS历史数据对模型进行应用。结果表明,基于简单算术平均的滤波模型即为GPS数据过滤的最佳模型;基于时间序列缺失数据的快速补遗算法能够很好地满足实时预报要求,实现快速补遗。 相似文献
4.
曹斌于洋鲍军方燚范文俊刘世成 《流体机械》2023,(5):92-96
为研究簧片阀主要结构参数对压缩机整机噪声的影响规律,分析了簧片阀吸排气阀片厚度t、通流面积的S及升程高度h对气阀机械噪声和气动噪声的影响,采用正交试验方法对某微型活塞压缩机进行噪声试验。对试验结果进行极差分析并对簧片阀主要结构参数对压缩机整机噪声的影响进行排序,结果显示吸排气通道面积及排气升程为影响压缩机噪声的主要结构参数。对试验样机用簧片阀参数进行优选组合并进行验证,试验证明优选后气阀(t_(吸气)=0.4 mm、t_(排气)=0.32 mm、S_(吸气)=360.2 mm^(2)、S_(排气)=254.6 mm^(2)、h_(排气)=1.9 mm)相对于原始气阀使压缩机整机A计权声压级下降了2.4dB(A),由气阀引起的压缩机噪声增量降低了9.3 dB(A),有效地改善了压缩机整机噪声。本文研究结果可为低噪声气阀的设计及压缩机降噪提供依据。 相似文献
5.
联邦学习技术是一种新型多机构协同训练模型范式,广泛应用于多领域,其中模型参数隐私保护是一个关键问题.针对CT影像综合性病灶检测任务,提出隐私保护的联邦学习算法.首先部署松散耦合的客户端-服务器架构;其次在各客户端使用改进的RetinaNet检测器,引入上下文卷积和后向注意力机制;最后完成联邦训练.各客户端使用局部更新策略,采用自适应训练周期,局部目标函数中加入了限制项;服务器使用自适应梯度裁剪策略和高斯噪声差分隐私算法更新全局模型参数.在DeepLesion数据集上的消融分析说明了算法各部分的重要性.实验结果表明,改进的RetinaNet检测器有效地提升了多尺度病灶的检测精度.与集中数据训练模型范式相比,联邦学习所得模型性能略低(mAP分别为75.33%和72.80%),但训练用时缩短近38%,有效地实现了隐私保护、通信效率和模型性能的良好权衡. 相似文献
6.
针对单缓冲技术在过滤驱动透明加解密中存在的缺陷和不足,本文提出采用双缓冲机制,在内核态创建两个缓冲区,授权程序访问解密缓冲区数据,非授权程序访问非解密缓冲区数据,两者互不影响。首先对文件系统过滤驱动和双缓冲技术进行理论研究,然后提出了系统的设计思想,建立设计方案,进行实现和应用。通过测试结果表明,该系统对透明加解密系统性能和兼容性有很大提升。 相似文献
7.
8.
对数据包标记的各种技术进行了深入研究,分析它们存在的问题,基于上述的研究,提出一种多Agent的追踪方法,以解决传统方法存在的重构需要大量数据包,追踪鲁棒性和实时性差等问题.该方法采用并行分布式的结构,将整个追踪区域分成若干自治网络,在各自治网络内独立采用动态的标记概率等算法,同时设立追踪Agent进行自治区内的追踪,最终将由追踪管理器收集各追踪Agent的部分攻击路径并重构出整个攻击路径.理论分析表明,该方法降低了计算量和误报率,增强了追踪的实时性和准确性等. 相似文献
9.
针对多目标约束的Steiner树问题(MCSTP,multi-constraint Steiner tree problem),提出一种基于双层编码机制和跳跃粒子群优化(JPSO)的启发式算法(JPSO-DE),来构建最优树结构.首先,选择总能耗、网络寿命、收敛时间和通信干扰作为优化约束目标;然后,根据提出的双层编码方案对生成树的解进行编码,同时利用跳跃粒子群优化算法来寻找帕累托最优解;最后,利用提出的混合适应度函数找出近似最优树结构.仿真实验表明,JPSO-DE方法可以产生近似最优的树结构,具有高效性和可行性. 相似文献
10.
曹斌 《网络安全技术与应用》2001,(7):37-38
企业信息系统的安全保障体系可以分为三个层次:一是基本安全环节,通常由系统平台(如操作系统或者数据库)本身提供,有效的发挥这些安全机制的作用十分有效;其次是对基本安全要素的增强环节,能够为系统带来更可靠的保护作用;再次是扩充的安全机制,提供更强的安全监测和防御能力,是对安全有很高要求的信息系统应该考虑的成分。 相似文献