乌饭树叶色素对毛线染色的探索

从乌饭树叶中提取色素，并用色素对羊毛纱线进行染色，对染色后的毛线进行K／S值和断裂强力测定。结果表明：色素对羊毛纱线染色的最佳条件为pH值4、染色时间70min、染色温度95℃、浓度40g／L，染色毛线的K／S值为7．2，色素对羊毛的断裂强力没有损伤。     

纯棉针织物冷轧堆染色小样仿色的改

采用烘箱保温法改进纯棉针织物的活性染料冷堆小样仿色工艺,探讨了混合碱剂比例、反应温度、保温时间等因素对冷堆染色工艺的影响。优化的烘箱保温法工艺为：以烧碱与水玻璃的混合碱剂,混合比例（1∶5）,保温温度为70～80 ℃,保温时间为12～15 min。结果表明,小样仿色织物的表面得色量与同处方冷堆12 h工艺的相近,可大大缩短小样仿色时间,提高仿色效率。     

基于条件随机场的地质矿产文本分词研究

中文与英文不同,词与词之间没有类似空格的天然分隔符,致使中文分词成为中文信息处理中的难题。地质矿产文本中含有大量未登录地质专业术语,现阶段仍无效果较好的分词方法。本文探讨了一种基于双语料库条件随机场模型的方法对地质矿产文本进行分词,并与通用领域分词方法、单语料库条件随机场模型分词方法进行对比实验。实验表明,本文提出的方法在开放测试下分词效果明显优于其他方法,准确率为94.80%,召回率为92.68%,F-值为93.73%。本文对地质矿产文本进行了中文分词研究,既能够很好地识别未登录地质专业术语,又保证了普通词汇的识别率,为对地质领域的自然语言处理工作奠定了基础。     

顾及计算强度的地质矢量大数据计算域均衡分解方法研究

在地质大数据爆发式增长的背景下,本文结合目前在线大数据地图服务在实际应用中的瓶颈,针对面向地质大数据实时渲染的计算域均衡分解问题,研究了一系列的优化方案,包括矢量地图服务时间样本自动采集、矢量地图服务时间工时自动统计、矢量地图网格化、基于网格的可视域划分、多线程并行渲染,渲染结果合并等,在矢量大数据在线服务的响应速率提升方面获得了比较明显的效果。     

基于大数据智能的找矿模型构建与预测

当前地质科学数据呈现出科学大数据的特点,依靠传统人工检索和处理地质大数据具有很大的局限性,难以满足当前地质科学高速发展的需求。针对找矿地质模型建立与预测需求,本文利用大数据发现方法实现了地质找矿专题数据的自动采集;利用机器学习方法对地质专题数据进行深层次的挖掘和提取,研究了基于大数据智能的找矿模型预测方法。在已有地质成矿理论的基础上,建立了统一的多数据源找矿地质模型库,使用朴素贝叶斯分类算法对找矿概念模型库中数据进行分类研究,通过计算模型中控矿要素的使用率和重要性来建立起全面客观的找矿地质模型,最终实现找矿模型预测。     

对石油企业安全文化建设的思考

随着石油企业的发展,企业文化建设被提升到一个相当重要的位置,推进企业安全文化建设是企业发展的重要因素,让安金文化落地生根,使企业文化建设真正成为企业发展的“内驱力”,更值得引起关注。     

APEO含量测试方法的探究

出口到欧洲的生态纺织品中APEO限用已有明确法规,因此,探索APEO含量的测试方法受到印染助剂企业的重视.根据APEO对紫外光吸收的原理,探究了用紫外分光光度计测定溶液APEO质量浓度、用水萃取方法测定织物上APEO含量.结果表明:紫外分光光度计测得乳化剂OP在275nm处有强的吸收.用紫外分光光度计测定溶液APEO质量浓度时,不必对它进行分离,可依据OP乳化剂工作曲线直接查得.溶液APEO质量浓度＞70mg/L时测试结果误差为0,＜70mg/L时测试结果不准确.用水萃取法测定织物上乳化剂OP含量的误差小于2%.总结了测试中的注意事项.     

基于DEA的钒钛磁铁矿开发效率评价—以攀西地区为例

矿产资源是社会重要的自然资源。矿产资源开发效率评价对助推矿业升级改造、提高资源利用水平具有重要的意义。本文从投入产出的角度,对钒钛磁铁矿资源开发效率影响因素进行了分析,构建了以注册资金、技术人员比、使用土地面积为投入指标,以工业总产值、年利税总额、治理土地面积为产出指标的指标体系,以矿山为评价单元,采用数据包络分析(DEA)来确定各级效率前沿面,对各个钒钛磁铁矿矿山开发效率进行划分。最后以攀西地区为例,验证了指标体系与评价方法的有效性,得出矿山的有效状态和优化方向,为有针对性的矿产开发提供一定的参考性建议。     

天然染料及其染色

介绍了天然染料分类，并综合国内外对天然染料的研究成果，总结出天然染料染色方法和机理．并指出随着社会经济的不断发展，人们环保意识的加强以及对健康的日益重视，开发和利用天然染料已成为一种趋势。     

全国矿产资源潜力评价成果数据智能检索方法研究

针对矿产资源潜力评价成果数据,提出使用Hadoop平台下的HDFS对海量数据进行存储,构造地质矿产资源数据存储模型。使用支持单条记录快速查询的HBase数据库管理其元数据,并进行矿产资源潜力评价成果数据的快速检索,同时,在HBase上设计多级索引目录支持非主键查询,解决了HBase只支持简单的基于主键索引的缺点,实现了对矿产资源潜力评价成果数据的智能检索,并通过实验进一步验证该方法的正确性和可行性。