基于病理图像集成深度学习的胃癌预后预测方法

病理图像分析对胃癌的诊断和预后具有重要意义，但在临床应用上仍然面临着目视阅片一致性低、多分辨率图像差异大等挑战。为此，该文提出一种基于病理图像集成深度学习的胃癌预后预测方法。首先，对患者不同分辨率下的病理图像进行切分、筛选等预处理；然后，采用ResNet, MobileNetV3, EfficientNetV2深度学习方法分别对不同分辨率下的切片(Tile)进行深度特征提取和融合，以此获得患者层面(Patient-level)的单分辨率子分类器预测结果；最终，采用双重集成策略对不同分辨率下异质子分类器预测结果进行融合以获得患者层面的预后预测结果。实验中收集了250例胃癌患者的组织病理图像，并以远处转移预测为例进行验证，实验结果表明，所提方法在测试集上的预测准确率为89.10%，敏感度为89.57%，特异度为88.61%，马修斯相关系数为78.19%，相比于单模型预测结果获得了显著提升，可为胃癌患者的治疗和预后提供重要参考。     

一种QC_LDPC码译码器的设计

根据BP译码算法,设计了一种高速部分并行QC_LDPC码译码器结构,该结构适用于所有其校验矩阵具有准循环特性的LDPC码.针对传统BP译码器的结构复杂度高,系统运行频率低和吞吐率小等特点,本设计将BP译码算法中大量的复杂函数运算通过查找表的方法来实现;校验节点和变量节点的处理均采用5级流水线的方式;采用提前终止迭代译码策略.本设计能有效地减少译码器硬件实现复杂度,同时提高系统运行地频率和数据吞吐率.     

基于传递矩阵法的风力机主轴动力学分析

根据某双馈型机组的主轴及其装配结构特点,将主轴简化为无质量梁单元和集中质量单元的组合,并将结合部轴承支承和齿轮箱分别简化为两对弹簧-阻尼器的组合,基于传递矩阵法构建主轴的动力学模型,分析计算得到主轴的固有频率及振型,并与有限元软件分析结果进行对比。     

变频调速在机泵系统中的应用

在炼油厂机泵普遍存在的“大马拉小车”问题得以基本解决之后，机泵节能的根本问题是如何使控制方案与实际负荷相匹配，使之在控制过程中不增加管路阻力，提高系统效率。本文在分析机泵调速节能机理的基础上，通过变频调速的实际应用，说明变频调速是机泵系统进一步节能的有效途径之一。     

基于BP网络的图像畸变校正技术研究

图像判读中由于摄像装置所处角度、摄像镜头差等原因常使获取的图像存在非线性几何畸变.为获取图像的准确信息,本文提出一种基于BP神经网络的图像几何畸变校正的方法,该方法克服了插值拟合不能真实描述图像非线性畸变等缺点.仿真结果表明,该方法使网格图像畸变校正精度＜1μm.     

氨泵柱塞漏氨的原因及对策

天脊公司尿素装置的高压液氨泵是卧式三缸单体柱塞式往复泵,单系列3台（2开1备）。正常运转过程中柱塞漏氨的原因：①密封水中断或供给不足;②填料损坏;③填料压盖过松;④柱塞拉毛;⑤检修质量及备件质量问题。针对导致柱塞泄漏的不同原因,采取不同的措施,消除泄漏。     

吸风机转子动不平衡故障监测诊断

本文针对一吸风机组振动增大问题,通过分析,确定了原因,提出排除故障的技术措施和建议,保证了锅炉的正常运行。     

锥阀特性研究

本文主要结合实际生产,在理论上分析了锥阀的一些特性,提出了在设计锥阀时所注意的一些要素。     

锥阀特性研究

本文主要是结合实际生产, 在理论上分析了锥阀的一些特性, 提出了在设计锥阀时所注意的一些要素     

齿轮参数激光测量系统运动学分析与仿真

齿轮参数激光测量系统的运动平稳性和可靠性是保证测量精度的重要因素。为了了解该测量机构的运动特性,通过使用Solidworks软件对齿轮参数激光测量系统进行实体建模,采用D-H法对该测量系统各个运动关节建立了坐标系并进行了正运动学分析。利用MATLAB中Robotics Toolbox工具箱,对该测量机构建立了运动学模型并对其进行了运动学仿真,对运动关节进行了轨迹规划仿真。通过运动仿真结果,可以更加清楚地了解测量系统在测量过程中的运动过程,对轨迹规划的仿真验证了运动机构的可靠性和平稳性。