浅谈汽车美容DIY

本文通过对日常初级汽车美容护理中的洗车、打蜡、修补浅层伤痕的DIY处理,分析了汽车美容DIY的趋势。     

论大学语文教学中要重视"言语性"

关于大学语文教学中的应该重视的学科本质属性,现在研究者们谈得较多的便是工具说和人文说,以及工具说和人文说的统一的观点,但是,要从根本上完善从大学语文学科的本身特色上来对大学语文学科加以说明的话,则言语说是大学语文教学应重视的方面.言语性不是语言性,工具性和人文性都需要言语性才能实现,在言语教学、阅读教学、写作教学三者的关系之中,又以言语教学为核心.     

基于WCF tree加权滑动窗口数据流元项集挖掘

数据流挖掘是当今数据挖掘领域内热点研究问题.通常频繁项集的数据量大,影响挖掘结果的理解与应用,提出一种基于WCF tree加权滑动窗口数据流元项集挖掘算法(TWEM算法).首先,考虑到数据在不同时间窗口内的重要性,允许用户定义窗口个数和各窗口权值;其次,利用WCF tree挖掘闭项集;最后,结合各等价类内项集与相应元项集支持度不完全相同,保持一种可估算的关系的特性,挖掘元项集.实验结果表明,TWEM算法缩小了搜索空间,提高了程序的运行效率.     

服装网上销售的视觉感官体验项目分析

在市场营销中,企业经营者利用人体感官的视觉、听觉、触觉、味觉与嗅觉,开展体验式情景销售。而网购环境下的感官体验营销主要依靠图像、文字、色彩等造成视觉冲击的因素来吸引消费者的关注。针对服装网上销售的感官体验项目进行分析与研究,从网页的版式布局、设计色彩、服装展示等方面进行分析。本研究成果能够为消费者提供良好的感官体验环境和为服装网上销售商家有效地开展感官体验活动提供理论性地指导。     

基于矩阵的数据流频繁模式预测算法

随着数据挖掘的广泛应用,许多实际的数据挖掘应用需要用过去和当前数据对未来数据状态进行预测,针对这一现状,文中提出基于矩阵的数据流频繁模式预测算法（MFP）.MFP算法可预测在下一时间窗口中可能性较大的频繁项集,以满足用户需要.该算法首先将数据转换为0-1矩阵;然后通过矩阵剪裁和位运算更新矩阵,并从中挖掘频繁项集;最后,利用当前窗口数据预测下一时间窗口中可能出现的频繁项集.实验结果表明,MFP算法在不同实验环境下能有效预测频繁项集,该算法是可行的.     

中国海绵钛行业市场发展态势

目前,国内海绵钛市场已供大于求,市场竞争日趋激烈,如遵义钛业股份有限公司国内市场占有率在2005年就已达70%以上,而目前却不足30%。2008年,美国金融危机引发的全球经济危机,进一步加剧了我国海绵钛产业的生存危机。2011年海绵钛成本和市场价格已不匹配。到2012年不少海绵钛生产企业开始持续亏损。虽然我国目前已成为了钛生产的大国,但主要集中在普通产品上,在一些钛材的高端产品如钛管及钛薄板还需大量依赖进口。目前在建和即将上马的海绵钛项目,强调应用技术,特别重视产品质量与国际市场的同步,重视环境治理和保护,建成在国内外具有竞争能力的现代化工厂。     

直式与头皮式留置针在产房的应用效果比较

目的 探讨头皮式留置针在产房应用的优势.方法 2010年1月至6月,本院产房建立静脉通道742例,采用住院号的单双号分组方法将需建立静脉通道的孕产妇随机分为2组,每组371例.一组应用直式留置针置管,另一组应用头皮式留置针置管.比较直式留置针与头皮式留置针在建立静脉通道过程中发生针刺伤、血液污染及一次穿刺成功率.结果 头皮式留置针组无发生针刺伤和血液污染,一次穿刺成功366例(98.6%);直式留置针组发生针刺伤9例(2.4%),血液污染22例(5.9%),一次穿刺成功342例(92.1%).结论 应用头皮式留置针置管,可提高穿刺成功率,减少职业暴露危害.