粗糙集和自适应神经网络的集成模型在边坡稳定性分析中的应用

介绍了利用SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行边坡稳定性预测的方案,应用SOM网络将边坡稳定性因素中的连续属性值离散化及基于粗糙集理论计算边坡稳定决策系统的约简,并根据实际需要确定最优决策系统和在最优决策系统的基础上设计BP网络进行预测.边坡稳定性预测的实际结果验证了所提出的神经网络与粗糙集理论相结合的可行性,在数据充足的条件下,该方案可以推广到其它具有连续属性值的情况.     

路基填料的最佳含水量和最大干密度数值分析求解法

在公路及铁路建设中,压实度是众多工程项目质量控制的主要指标之一,其中最佳含水量和最大干密度是计算和控制压实度的关键。本文采用数值分析中的牛顿插值多项式方法来求解,并且利用数值分析和计算软件—MATLAB编写相应的程序,使得求解方法简单,结果准确可靠。