内置式永磁同步电机最大转矩电流比控制策略的研究

针对内置式永磁同步电机(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor,IPMSM)直接转矩控制中转矩和磁链脉动强烈的现象,提出了一种基于高频辅助信号注入的IPMSM最大转矩电流比(maximum torqueper ampere,MTPA)在线控制方法。在定子电流矢量角上叠加一个高频正弦信号,使得电机的机械功率响应中含有转矩变化信息的信号。通过数字信号处理提取出相应的功率信号,再采用PI控制器锁定最优矢量角,从而实现在线MTPA控制。通过设计高频电流控制器,提高了在线MTPA控制性能。仿真分析和试验结果表明:该控制法提高了系统的动态响应速度和稳态精度。     

核电厂多种长周期换料策略研究及改进

长周期换料是压水堆堆芯燃料管理策略的重要发展和研究方向,是提高核电厂燃料利用率和经济性的重要途径之一。本文以AP1000核电厂为例,开展了多种长周期换料策略的堆芯燃料管理研究,以实现核电厂16～24个月灵活的长周期换料策略,并为后续的长周期换料策略研究提出改进方向。本文基于同一首循环堆芯装载方案设计,对各种长周期换料策略下的平衡循环堆芯装载方案进行研究,且采用低泄漏布料方式以获得良好的经济性。本文的研究实现了16～24个月灵活的多种长周期换料策略,且通过比较表明,18个月换料策略的燃料利用率与16/20个月交替换料策略的燃料利用率相近,24个月换料策略的燃料利用率相对较低,经分析发现这主要受限于燃料棒燃耗限值和目前商用压水堆燃料的最大富集度限值。因此,提高燃料棒燃耗限值和商用压水堆燃料的最大富集度限值是后续长周期换料策略研究的重要改进方向。     

基于深度度量学习的电机故障诊断

深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果，由于电机结构的复杂性，其信号表现出的非平稳、非线性和复杂多样等特点，使得传统分类方法中的Softmax分类器+交叉熵损失函数对电机故障诊断力不从心。根据电机信号非平稳、数据量大等特点，结合短时傅里叶变换(STFT)与深度学习中的卷积神经网络(CNN)算法和Triplet Loss三元组思想，提出了深度度量学习电机故障诊断方法。该方法能将电机故障信号转换成时频谱图，同时构建CNN，将预处理后的样本用于CNN的训练，采用Triplet Loss作为损失函数度量故障数据高维特征间的距离，并结合标签有监督地微调整个网络，从而实现准确的电机故障诊断。实验表明该方法在处理复杂数据时能够度量特征在高维空间中的距离，高效完成故障诊断任务，弥补了交叉熵函数的不足。     

水蒸汽诱导相分离法制备聚苯并咪唑多孔膜

以3,3′-二氨基联苯胺和4,4′-二羧基二苯醚为原料,通过亲核缩聚合成了分子主链上带有醚键结构且具备较好溶解性的聚苯并咪唑,通过核磁共振和红外光谱确定其化学结构.接着利用水蒸汽诱导相分离法制备了系列具有海绵状孔结构的多孔膜,用扫描电子显微镜观察其形貌结构.详细考察了溶剂种类、成膜时间、温度、湿度以及聚合物溶液浓度等因素对膜结构的影响.结果表明,在温度80℃、相对湿度60%时,以甲磺酸为溶剂可使聚苯并咪唑膜出现腔包状孔结构;以N,N-二甲基甲酰胺和N,N-二甲基乙酰胺为溶剂可使聚苯并咪唑膜出现海绵状孔结构;而二甲基亚砜、N-甲基吡咯烷酮这两种溶剂不能使其出现多孔结构.以N,N-二甲基乙酰胺为溶剂时,聚苯并咪唑膜出现海绵状孔结构的成膜时间应不小于10min,成膜湿度应不小于50%,膜表面和断面孔径随着聚合物溶液浓度的增加而减小,底面也越来越致密.温度一定时,膜表面和断面孔径随着湿度的增加而减小;湿度一定时,膜表面和断面孔径随着温度的增加而减小.     

特征离子与保留时间双重定量分析方法在白酒中的应用

同时采用特征离子和保留时间检测技术对不同白酒中的风味组分川芎嗪进行定性和定量分析,结果表明:特征离子的双重定性定量法比单纯组分保留时间的定性定量分析法的准确度和精确度高,分析方法的精密度变异系数为3.05%,方法准确度94.4%,方法的相关系数0.991 6。     

框架核酸在生化检测中的应用

核酸是传统意义上的遗传信息载体,也是构建新型微观和宏观材料的生物材料。框架核酸是核酸通过自组装合成的,在纳米级精度上可设计和可修饰的新型纳米结构,已被广泛应用于化学、材料科学、生物医学、辐射生物化学等领域。成像技术为直观可视化地研究框架核酸的结构和功能提供了不可替代的技术手段。本文综述了框架核酸的构建及常用成像表征技术,介绍了其在生化检测,包括离子分子检测、基因检测、细胞检测及辐射检测中的应用,并展望了框架核酸的发展前景。     

试论市场经济条件下的社会主义精神文明建设

从分析精神文明的理论出发,阐述了社会主义市场经济与社会主义精神文明的关系,提出了系统构建精神文明建设的目标导向体系,必须遵循的科学原则.     

云南昭通氟中毒区煤、土和水中氟的含量与分布

为探讨云南昭通氟中毒地区环境中氟的含量和分布规律以及氟的来源，在昭通镇雄和威信地区采集了160个煤、黄铁矿结核、煤矸石、黏土、玉米、辣椒、饮用水样品，用高温水解-氟离子选择电极法对样品中的氟进行了分析.结果表明：云南昭通氟中毒区晚二叠世龙潭组主采煤层C5煤含氟量低，平均含氟量为77.13 mg/kg；3个典型氟中毒病区民用煤的平均含氟量为72.56 mg/kg，稍低于中国煤炭平均含氟量〖BF〗（82 mg/kg）， 与世界煤的平均值（80 mg/kg）〖BFQ〗接近.中毒区的煤主要为低氟煤，煤中的氟与灰分关系较为密切.中毒区的拌煤黏土中氟含量一般在367～2 435 mg/kg， 但以含氟量超过600 mg/kg的高氟拌煤黏土为主，平均含氟量为1 084.2 mg/kg.氟中毒区饮用水的含氟量一般低于0.35 mg/L，低于国家饮用水的要求(1.0 mg/L).     

煤炭企业内部审计存在的问题及对策

认为煤炭企业内部审计工作存在监督与认识不同步、内部审计体制不完善、内部审计人员定位不清、审计技术手段落后和审计人员素质低的问题，提出了解决问题的对策。