基于供热网络热惯性的风电消纳能力评估

在传统的热电联产调度中，电功率和热功率之间的平衡关系时刻受到限制，导致系统调峰能力下降、弃风率过高。基于此，考虑了区域供热网络（DHN）的实际物理模型，利用DHN的热惯性进行蓄热，用于提高热电联产（CHP）机组的运行灵活性。该文构建了供热网络的热惯性模型，并引入供、回水时滞性来描述热水在网络中的传输时延，以系统运行成本及弃风量最小为目标函数，考虑了系统常规约束和热力系统模型约束，建立了包含风电机组、火电机组、热电联产机组和热惯性的电-热综合系统优化模型。结果表明，所提模型不仅可以减小系统弃风率，还可以获得热源处优化后的供水和回水温度。     

汽蚀对离心泵性能影响的实验研究

离心泵长时间运转后,会出现危害严重的汽蚀现象,造成泵性能下降,严重时影响泵的效率、寿命,甚至造成离心泵内部部件损坏。文章通过改变进口压力的方法对单泵、双泵并联、双泵串联等工况下汽蚀对离心泵性能影响进行实验研究。结果表明:当进口压力小于输送液体的饱和蒸汽压时,液体开始发生气化并伴随气泡产生,表明泵内发生汽蚀;汽蚀初期离心泵的效率开始下降,但表现不明显;随着汽蚀不断增大至严重汽蚀区时,Q 1~η曲线出现陡坡,效率出现明显下降并伴随嗡响。实验证明采用提高泵的进口压力等措施可适当减小汽蚀对泵性能的不利影响。     

响应面法优化枳椇子三萜类化合物提取条件研究

为优化枳椇子三萜类化合物的提取工艺,在单因素试验基础上,采用响应面法优化枳椇子三萜类化合物的提取条件,依据回归分析确定三萜类化合物提取率的影响因子。求得最佳水浴回流提取条件为:液料比59 m L/g,乙醇浓度62%,水浴温度69℃,水浴时间183 min,枳椇子三萜类化合物含量为3.582 g/100 g,试验结果表明,响应面法对枳椇子三萜类化合物的提取条件优化合理可行,为提高枳椇子中三萜类化合物的提取率提供了理论依据。     

昆虫蛋白在食品领域的应用及研究进展

随着人口的快速增长,食物资源短缺日益严重,同时经济的快速发展,也带来了一系列的生态环境问题。因此,新型的可持续食物资源的开发与利用成为研究重点。可食用昆虫不仅营养价值高,蛋白质含量丰富,同时相较于畜禽动物,对环境尤其是温室效应影响小。因此可食用昆虫也被认为是21世纪最有前途的新型蛋白源。综述了昆虫蛋白目前在食品领域的研究及应用情况,包括可食用昆虫的概述,昆虫蛋白质的含量,营养价值,食用的安全性,国内外昆虫蛋白的开发研究现状,并展望了可食用昆虫蛋白的研究与应用前景。     

工业循环水处理技术改进措施

从"一五计划"到现在的"三五计划",国家领导越来越重视工业的发展,而相关企业要想有良好、高效、长远的发展,就要把工业水充分利用好,避免由于工业水处理不合理产生浪费、污染。在保证水资源以及工业循环水处理的基础上才能使工业取得良好发展。该文针对目前工业循环水的现状进行分析,从而找到解决问题的有效措施,希望能对日后的工业发展有帮助。     

基于车联网的广播MAC协议性能分析

针对车载自组织网络IEEE 802.11协议中媒体访问控制(medium access control, MAC)层一维广播性能分析模型不适用于小竞争窗口的问题,提出一种考虑了连续冻结过程(consecutive freeze process, CFP)现象的二维马尔科夫模型。将CFP映射为连续发送分组过程和连续退避冻结过程,分析得出饱和状态下节点各状态转移的概率,并推导出节点广播分组的性能表达式。仿真结果表明,与一维分析模型相比,即使是在争用信道的竞争窗口较小情况下,该二维分析模型也能很好地预测饱和状态下节点广播分组的平均时延、吞吐量和成功接收率。     

三波长分光光度法测定拐枣油脂中齐墩果酸的含量

以齐墩果酸为对照品、香草醛乙酸溶液为显色剂,建立三波长分光光度法测定拐枣油脂中齐墩果酸含量的方法。结果显示,回归方程为ΔA=69.44C—0.5282,相关系数R~2=0.9996,检验波长为λ_1=500 nm,λ_2=543,λ_3=580 nm,方法回收率在95.5%~97.9%之间,RSD=1.1%。测得拐枣油脂中齐墩果酸含量为38.7 g/100 g,试验的重现性好、方法简便可靠、效率高。     

食品检验准确性的影响因素及提高方法

目前,随着现代化进程的不断加快,食品行业的发展也越来越迅速,食品种类不断增加,食品种类增加的同时导致食品安全问题也不断的增加。因此,需要加打食品安全检验力度,提升检验人员的检验能力,充分发挥检验的作用,提升食品检验的准确性,减少食品安全事故的发生。本文对食品检验准确性的影响因素及提高方法进行了分析。     

利用随机森林算法预测裂缝发育带

裂缝带的预测与刻画对裂缝型油气藏的勘探开发具有重要意义。为了减少单属性预测结果的多解性，通常采用多种地震属性综合预测。裂缝发育程度与地震属性之间主要为非线性关系，为此，首先应用随机森林算法对地震属性特征与裂缝发育程度之间的对应关系进行学习，然后根据学习结果综合判别研究区裂缝发育程度，以提高裂缝带预测精度与准确率。实例表明，随机森林算法对裂缝带预测结果准确度较高，同时该方法也具有较强的普适性。