安全互锁式电动升降脚手架稳定性分析

利用SAP2000有限元结构分析软件建立了安全互锁式电动升降脚手架的架体空间受力模型,通过在使用工况下内外框架的危险截面受力分析,对的架体稳定性进行了研究,最后为脚手架的安全施工提供了有效的依据.     

基于云计算技术的设备状态监测系统研究

传统的设备状态监测与故障诊断系统通常采用基于Internet的远程监测中心到客户端的B/S服务模式,但是随着客户量和业务量的不断增加,远程监测中心的硬件、软件以及网络速度等已远远不能满足发展需要。利用云计算的分布式存储、并行计算等特点,结合频谱分析算法,提出了一种基于云计算技术的设备状态监测系统。工程实践证明该方法是可行的。     

兆瓦级风电增速箱监测与诊断系统研究

随着石化资源的日渐短缺以及国家中长期发展规划战略实施,以风能、太阳能为代表的可再生能源将在能源消费结构中占据越来越大的比重.根据国外的风电设备运行经验来看,风电机组故障发生率也会随着运行的时间延长而增大.为确保风电机组安全可靠运行,必须对风电机组进行状态监测与故障诊断技术.介绍了状态监测与故障诊断系统在风电机组监测中的...     

嵌入式煤矿减速机健康状态评价系统的研究

针对煤矿减速机连续作业的特殊要求,设计嵌入式煤矿减速机健康状态评价系统.阐述该系统的软硬件组成部分,提出将专家系统中的推理机制引入该系统的方法,而且该系统还包含整机评价子系统,可以更好地指导设备管理与维修,有利于实现资产效益最大化.     

LMD-KICA滚动轴承信号特征提取方法研究

在实际工程机械所产生的滚动轴承故障信号十分复杂,有效的故障信号和特征信息极易被噪声信号所干扰,针对工程中振动信号的特点,提出了一种基于局部均值分解(LMD)结合核独立分量分析(KICA)的方法提取故障信号特征。首先将源信号进行LMD分解,根据相关系数准则提取相关程度高的PF分量并构建新信号,对新构建的故障信号运用KICA进行噪声分离,进而获得故障信号特征。先通过构造信号仿真分析方法有效性,再通过西储大学轴承实验数据对比分析,验证该方法适用于提取滚动轴承的故障特征。     

基于全矢谱技术的转子多截面信息融合及故障诊断研究

针对目前全矢谱技术存在的缺点,把全矢谱技术延伸到多个截面.利用全矢谱技术的快速算法,利用相位信息,从而形成全矢传递图谱.在处理稳态信号时,同时显示多个截面多个单频的空间形态,从而对故障进行精确判别;启停车过程中,用全矢传递瀑布图反映单频下随转速变化整个机组的状态变化,及时发现故障隐患.通过多个截面的信息融合,充分利用了信息,更有利于故障诊断与机组的监测.     

小型汽轮机发电机组群在线监测系统

汽轮机在线监测是关系到发电厂安全运行的重要课题之一,为此开发了基于Windows操作系统和数据库技术的小型汽轮机发电机组群在线监测系统.介绍了该系统的构成、功能、硬件和软件,具有结构简单、技术先进、实用性强、性价比高等特点.     

非平稳矢Wigner—Ville分布研究及其应用

大型旋转机械的故障在发生或发展时,其运行过程是具有明显非平稳特性的瞬态过程。通常的针对单通道信息的时频分析不能准确提取瞬态过程的特征信息。本文结合矢谱分析（Vector—Spectrum）和Wigner-Ville分布（WVD）技术提出了矢Wigner—Ville分布分析方法。它融合了转子同截面两通道图谱中各自存在的振动分量,能准确地反映转子发生故障时的瞬态过程特征量变化。工程实际应用表明：矢Wigner—Ville分布分析对于旋转机械故障诊断是一种新的、较为实用的信息融合方法。     

基于J2EE的汽轮机远程监测和故障诊断系统

基于J2EE技术、数据库管理技术和Struts框架的Browser／Setvat模式,设计了基于J2EE的汽轮机远程监测和故障诊断系统。介绍了系统的功能、数据库结构的设计、全矢谱和模糊神经网络诊断技术,以及在汽轮机状态监测和故障诊断中的应用。