铁尾矿的资源化利用研究及现状

铁尾矿是选矿厂排放的主要固体废弃物,其资源化利用一直是全社会极为关注的问题.本文结合铁尾矿性质特点,介绍了唐山地区高硅铁尾矿在建筑材料方面利用的一些新途径和应用现状.     

磁化处理影响浮选的机理及其在浮选中的应用

简述了磁化处理的发展历程,阐述了磁化处理对浮选水系性质的影响规律及其机理,列举了磁化处理在金属矿、非金属矿、煤等不同物料浮选中应用的研究结果,总结分析发现磁化处理在浮选中应用具有简化工艺流程、优化分选指标、减少药剂消耗等优势.磁化处理影响浮选的机理尚不明确,磁化处理影响浮选的因素及影响规律、设备和工艺也有待进一步研究.理论分析、计算机模拟、实验和先进的检测方法相结合,对磁化处理应用于浮选的机理、影响因素及影响规律、工艺及设备进行深入研究是今后的发展趋势.     

伊朗某磁铁矿石选矿工艺试验

伊朗某磁铁矿石铁品位为58.60%,硫、磷含量较低,86.76%铁以磁铁矿的形式存在。矿石粒度较细,-2.36 mm粒级占54.00%。为确定该矿石合理的选矿工艺流程,进行选矿试验。结果表明,原矿预先分级—+2.36mm粗粒磨矿(-0.074 mm18.20%)—1次弱磁选—-2.36 mm细粒级直接弱磁选流程可获得TFe品位66.93%、回收率91.22%的合格铁精矿; 1粗1精螺旋溜槽重选可有效回收弱磁尾矿中铁,重选精矿与弱磁精矿合并后仍满足铁精矿合格标准。在此基础上,根据生产要求,该工艺可作为该矿石的推荐选矿流程。     

磁场强度对磁铁矿反浮选过程的影响

本研究对普通铁精矿采用磨矿-磁选-再磨-磁浮选工艺,可制备出TFe品位为72.21%,回收率84.42%,SiO_2含量为0.17%的超纯铁精矿。对比传统反浮选工艺,精矿产品品质相似时,可缩减一段扫选作业,且精矿回收率提高13.8%,捕收剂用量减少20 g/t。并在此基础上,对磁浮选过程中磁场强度对溶液电导率、矿粒表面性质和药剂吸附量的影响规律进行研究。     

唐山地区铁尾矿制取蒸压尾矿砖的研究

在对铁尾矿的性质进行分析基础上,研究了以铁尾矿为主要原料制备蒸压尾矿砖的方法,对尾矿、水泥、粗骨料、粉煤灰、水、外加剂用量进行了条件试验,其蒸汽养护制度:制品釜前抽真空0.5～1 h,升温2.5 h,190℃下恒温8 h(1.6 MPa)、降温2.5 h,并对其主要理化性能进行了测试和分析,尾矿砖的性能达到使用要求.采用铁尾矿制取尾矿建筑用砖,是铁尾矿二次开发、生产高附加值产品的一条有效途径.     

印尼某难选铜硫矿选矿试验研究

根据印尼难选铜硫矿的矿石特征,对其进行了优先浮选闭路试验研究,针对该矿中氧化铜和可溶性铜盐含量较高的特点,试验确定了合理的工艺条件,有效地解决了矿石浮选过程中大量铜离子致使铜硫难以分离的问题。在磨矿细度为-0.074mm占75%条件下,采用石灰加硫化钠的组合抑制剂,经过优先浮铜,原浆选硫的铜硫分离浮选工艺流程,可以获得铜品位为16.21%,回收率84.21%的铜精矿,硫品位45.14%,回收率82.11%的硫精矿。     

药剂的磁化处理对赤铁矿浮选的影响及机理研究

为进一步明确磁化处理对浮选效果的影响规律及作用机理,以赤铁矿及石英为主要研究对象,探究磁感应强度、磁化时间、磁场位型等磁化处理工艺参数对浮选指标的影响,同时采用表面张力测试、电导率测试、Zeta 电 位分析等测试手段,从磁化处理对药剂与矿物的作用方面揭示了磁化处理药剂的作用机理。 在磁感应强度 150 mT、 磁化时间 6 min、1 号磁场位型(磁场梯度较高)的条件下磁化处理浮选药剂,赤铁矿回收率提高至 78. 27%,相较未磁化条件下,增加了 23. 62 个百分点;而石英回收率则基本不变,维持在较低水平。人工混合矿试验结果表明,在精矿 TFe 品位相近的情况下,磁化处理后精矿 TFe 回收率提高了 6. 75 个百分点。 磁化处理后溶液中油酸钠离子浓度增加,油酸根离子在赤铁矿表面的吸附增强,有利于赤铁矿和石英的浮选分离。研究结果对磁化浮选理论体系的建立有一定意义,可为磁化处理在赤铁矿浮选中的应用提供参考。     

内蒙古某低贫难选钼矿选矿试验研究

针对内蒙古某低贫含铜钼矿矿石性质,确定了"一段粗磨铜钼混合浮选-混合粗精矿再磨-铜钼分离"的浮选方案.采用该浮选方案及合理的选别条件,对含钼为0.066%含铜0.03%的钼原矿选别,获得钼精矿品位51.68%,钼回收率74.33%,铜精矿品位12.60%的较好指标.     

唐钢某气淬钢渣工艺矿物学研究

为了给唐钢某气淬钢渣中铁的选矿分离提供矿物学依据,采用化学分析、铁物相分析、X射线衍射分析、偏光显微镜分析等手段对该渣进行了工艺矿物学研究,查明了该渣的物质组成及其中铁的赋存状态、嵌布特征和粒度分布。根据研究结果,指出该渣选铁时的目的矿物是褐铁矿、磁铁矿和金属铁,其中褐铁矿的分离需采用磁化焙烧或直接还原等方法,而磁铁矿和金属铁可通过常规物理选矿方法进行选别,但应采用阶段磨选工艺,且最终磨矿细度应小于40 μm。     

某钽铌矿品位指标优化中数学模型的建立

根据某钽铌矿的现场实际生产,结合品位指标优化的理论和原理,运用Origin和Matlab计算机软件建立了品位指标优化中必须的体积密度模型、储量系数模型、平均品位模型和选矿比模型,为品位指标的整体动态优化提供了基础。