果蝇算法融合SVM的开采沉陷预测模型

针对目前开采沉陷预计方法的种种缺陷,提出了一种新的预计方法。将果蝇优化算法(FOA)与支持向量机(SVM)相结合,建立FOA-SVM预测模型。选取煤层倾角、采厚、平均采深等参数作为模型的输入参数,最大下沉量作为模型的输出参数。选取训练集样本,应用FOA对SVM的参数进行寻优,确定最佳的SVM参数。采用预测集样本对该预测模型进行检验,同时将该模型预测性能与其他预测模型进行对比分析。结果表明:与GA-SVM模型、PSO-SVM模型和神经网络预测模型相比,该模型具有更高的预测能力和泛化能力,可以较好地实现对开采沉陷的预测。     

云计算辅助教学(CCAI)在低碳型信息化教育中的应用研究

阐释了CCAI应用的可行性、必要性与应用原则,应用Zoho Wiki云计算辅助教学平台进行课程教学实践,验证了CCAI有助于低碳型信息教育体系中教学管理和人才培养的进一步发展。     

基于云计算的计算机基础教学平台的建立

"云计算"作为了引领IT产业的第三次革命浪潮,已经悄无声息进入了人们的工作、生活和学习中,在教学方面,通过"云计算"建立的教育教学平台可以有效地改善原有的教育模式和教育方法,培养学生的自主学习能力,提高教学质量。