面向强连接网络图的无损压缩算法

幂图分析技术将所有具有相同邻居的节点集合汇聚成单个模块以大幅压缩网络图,被广泛地应用于网络图无损压缩与可视化中.然而获取最优的幂图是难点.针对此问题,提出面向强连接网络图的无损压缩算法.首先,证明了含有单个模块的最优幂图问题为NP难问题,进而扩展为一般地最优幂图问题为NP难问题;其次,在梳理现有整数线性规划模型和约束规划模型等问题的基础上,提出基于回溯策略的波束搜索算法,使有限的回溯策略提供启发信息,比已知启发式方法更快速地得到更优的结果.通过生成的随机无标度图,验证了该算法的有效性.     

移动边缘计算安全防护机制研究

5G时代智能终端数量和数据量呈指数级增长,集中式的云计算将难以满足用户浸入式的极致体验。作为5G的关键技术之一,移动边缘计算在边缘侧提供IT服务和云计算能力,带来便利的同时也引出了新的安全挑战。首先,调查了移动边缘计算所面临的安全风险和现有安全防护机制;其次,重点讨论了协议和网络安全、访问控制、身份认证、数据安全与隐私保护、虚拟化安全的发展现状并进行展望;最后,针对安全防护机制提出三方面建议,分别是改进安全防护机制、定制差异化安全需求、与新技术相结合。     

基于双向长短期记忆网络的用户轨迹停留点提取

针对用户轨迹停留点提取问题,提出一种基于深度学习的Bi-LSTM-DBSCAN模型。该模型采用双向长短期记忆网络作为特征提取器,利用改进的DBSCAN算法作为轨迹停留点聚类方法,完成停留点分析任务,有效地解决了轨迹数据点之间关联性不强、处理复杂轨迹段效果不明显带来的聚类效果不佳的问题。实验结果表明,该模型在Geolife轨迹数据集上进行轨迹停留点提取时,相比于使用该文提到的其他停留点提取方法,其准确率、召回率和F值有明显的提升,取得了较好的效果。     

砂比表面积及粘结剂中溶剂量对冷芯盒砂芯强度的影响

对于冷芯盒法制芯,原砂比表面积及粘结剂中的溶剂加入量,对砂芯的强度有重要影响。在粘结剂加入量较少时,强度曲线峰值对应的比表面积小;粘结剂加入量较多时,强度曲线峰值对应的比表面积大。故应选用比表面积适当的原砂。在原砂比表面积较大或添加粉状附加物时,粘结剂中应含有较多的溶剂量,以减少芯砂强度的下降。     

基于社团多特征融合嵌入表示的时序链路预测方法

时序动态网络在静态网络基础上综合了时间属性的概念,包含了网络结构的复杂性、动态性等内涵,是研究复杂网络链路预测问题的较优思维对象,因在现实世界中具有较高应用价值而备受关注。目前大部分传统方法研究对象仍局限于静态网络,存在对网络时域演化信息利用不充分、时间复杂度较高等问题。结合社会学理论,提出一种基于社团多特征融合嵌入表示的时序链路预测方法,该方法的核心思想是通过分析网络动态演化特性,在社团范围内学习节点的嵌入表示向量,融合多特征以衡量节点间连边的生成概率。利用网络集体影响力的方法对节点和连边的权值进行计算,基于集体影响的连边权值进行社团划分,将网络划分为若干个社团子图,得到基于集体影响的相似性指标。在社团范围内,利用有偏的随机游走,结合梯度优化的Skip-gram方法获取所有节点的嵌入表示向量,得到基于社团范围游走的相似性指标。融合节点的集体影响、社团范围节点的多个中心性特征和学习到的节点表示向量,得到多特征融合的相似性指标,3 种新指标都可以用于衡量节点之间形成连边的概率。对比基于移动平均、嵌入表示、图神经网络等经典时序链路预测方法,在 6 个真实数据集上的实验结果表明,所提基于社团多特征融合的方法在 AUC评价标准下取得更优的预测性能。     

基于共同邻居有效性的复杂网络链路预测算法

链路预测旨在预测网络中的缺失连边，对于实际网络演化机制的了解具有重要意义。虽然现有研究已经提出了很多相似性指标，但它们都忽视了不同网络结构下共同邻居的有效性，而局部拓扑结构信息尤其是共同邻居结构在计算节点间相似性中发挥重要作用。考虑到共同邻居周围局部拓扑信息，该文提出了一种高效共同邻居指标。该指标首先分析了共同邻居所有连边的有效性，分别从端点两侧量化了节点的有效性；然后，通过分析共同邻居节点拓扑有效性对两侧资源分配过程的影响刻画节点间相似性。15个实际网络数据实验表明，相比现有经典的9种方法，所提方法具有较高的预测精度。     

节理岩体分形维数与抗压强度的关系探讨

应用有限元数值模拟和多重分形理论研究探讨了节理岩体(白云岩)的抗压强度与分形维数之间的关系.研究表明,节理岩体的分形维数与抗压强度具有负线性关系,分维数越大,则岩体的抗压强度越低.     

基于Ⅰ型裂纹混凝土梁断裂过程的数值模拟与计算

很多情况下混凝土结构是带裂缝工作的，而且其断裂常以Ⅰ型裂纹为主。以对称三点弯曲混凝土梁为例，基于最大拉应力强度理论与COD理论，通过非线性有限元理论模拟了其断裂过程中裂纹的萌生、扩展、贯通，直至整个结构破裂的全过程，并在此基础上利用Franc2D／L软件，通过自适应网格划分技术，对断裂过程中混凝土断裂参量定。的变化规律进行了分析与计算。计算结果表明，这种方法是可行的。     

基于机器学习的网络流量分类综述

网络流量分类对于网络优化、网络安全预警、用户个性化服务等具有重要意义。随着通信和信息技术的发展，传统的基于端口以及深度包检测的分类方法由于私有协议的广泛应用已不能满足需求。基于机器学习的分类算法被应用于流量分类研究，但加密技术为流量分类的特征提取带来一定难度。首先总结了网络流量分类的基本流程；其次分析了分类粒度及其应用场景，并对目前流量分类的主要技术按照监督学习、半监督学习、无监督学习进行了分类研究；最后对网络流量分类技术的发展趋势及面临挑战做了展望，为网络流量分类研究提供一定的参考。     

小规格自保护药芯焊丝E71T-11的研制

从渣系配比、工艺性等方面介绍一种小规格自保护药芯焊丝E71T-11的研制过程。采用典型的Ba F2-Al2O3-Mg O渣系,焊接时无需气体保护,依靠药芯中的各类氟化物消除氢气孔,利用药芯中的铝固定空气中的氮以防止氮气孔的产生,该焊丝一般用于全位置单层或多层焊接,焊接板厚不大于19 mm;通过对比分析证明,焊丝具有良好的焊接工艺性。经过大量试验,研制出了符合美标要求的E71T-11自保护药芯焊丝。