火力发电仿真培训体系创新模式探讨

建立一个科学合理的仿真培训体系对发挥仿真培训的最大功效、切实服务于电厂生产运行有着重要的作用。文章针对火力发电仿真培训体系创新进行了相关探讨。     

大型火力发电厂集控全能值班员培训教学模式

发电企业是技术密集、资产密集型企业.发电企业生产运行需要高的可靠性和稳定性,而人员和设备的安全性要求又是重中之重.融机、炉、电专业为一体,集三专业知识于一身,具有精湛操作技能的全能值班员是电厂安全经济运行必要保证之一.本文结合我公司现状提出全能值班员培训教学模式,以先进的培训管理理念,根据职业技能要求,培训内容系统化,流程化,操作训练标准化,规范化,培训管理人性化的培训管理模式,最大限度的提高培训效果,为企业快速发展提供充分的人力保证.     

转移贴花装饰

本文就转移贴花装饰问题，简要的介绍厂转移贴花纸的分类、各类转移贴花纸的结构以及转移贴花的装饰方法。对初学者有一定的参考价值。     

基于TS-SVM模型的水安全评价

核函数参数和误差惩罚因子的选择对支持向量机模型(SVM)的精度有较大影响。为充分发挥SVM的性能,提出基于禁忌搜索算法优化的支持向量机模型(TS-SVM)。将TS-SVM应用于山东省水安全指数计算,得到各个水安全利用方案的评价指数值和安全等级。对比分析表明,TS-SVM具有较强的学习能力,能给出合理的评价结果,是一种有效的评价模型。     

提高火电机组集控运行人员仿真培训效果探讨

仿真培训已经成为火电厂集控运行人员最有效的提高操作技能的培训方式之一。根据现场培训经历,在培训中坚持以人为本,并对培训过程实行闭环管理,可最大化激发年轻员工工作学习的积极性和主动性,确保培训效果,为机组的安全经济运行提供了优秀的人力资源保障。     

后摩尔时代芯片结构材料的热设计与表征

在半导体工业,摩尔定律预测每过2年芯片上晶体管的数量就增加一倍,芯片运行的速度也会增加一倍。目前,超高的热流密度已成为摩尔定律面临的一个瓶颈。微纳结构利用尺寸效应、界面效应和新的材料构成体系,有可能为半导体工业提供颠覆性的技术解决方案。系统研究尺寸效应、应变场和温度场对声子和电子输运规律的影响以及结构相变或尺寸效应对Wiedemann-Franz定律的影响,可以精确理解声子、电子在微纳结构上的输运规律,从而为半导体工业寻找新材料提供精准的技术路线图。     

太空：且看美国如何“施法”

未来信息化战争．太空将成为敌对双方争夺的焦点．制天权将发挥极为关键的作用．强烈影响战争的进程和结局。没有制天桎．就没有制空权、制海权、制地权．制电磁权．就难以取得战争的胜利。和平时期拥有制天权也是国家威慑力量的重要组成部分．成为制约战争．维护和平的重要手段。美国政府历来重视太空军事力量建设．先后采取了一系列措施，使美国朝着太空军事优势方向上迈出了一大步。     

大渡河流域降水时空分布特征

利用1961～2010年大渡河流域14个地面气象观测站逐日降水资料,运用气候倾向率、Mann-Kendall非参数检验法、小波变换法,对大渡河流域降水时空分布特征进行了研究。结果表明:①流域平均年降水量介于596～1 748 mm,9个站点集中在650～850 mm,最大值出现在峨眉山,最小值在丹巴,下游年降水量多于上游和中游;峨眉山和峨边年降水量呈减少趋势,气候倾向率分别为-84.7 mm/10 a和-20.1 mm/10 a,小金、丹巴、康定、泸定、甘洛呈增加趋势,气候倾向率区间为12.6～39.5 mm/10 a;小金、甘洛突变发生在1976年,峨眉山发生在1991年,多数站点存在4～6 a和10～14 a变化周期。②峨眉山是各等级降雨日数的大值区,"丹巴—小金"一带为小值区;小雨、中雨、年降雨日数在中游地区偏少,中雨、大雨、年降雨日数在下游地区偏多。③小雨日数和年降雨日数通过检验的站点均为减少趋势,峨眉山最为显著,倾向率分别为-7.7 d/10 a和-9.9 d/10 a;中雨日数仅康定、泸定、峨眉山变化趋势显著,气候倾向率分别为1.0 d/10 a,0.6 d/10 a,-1.4 d/10 a;大雨日数在壤塘、马尔康减少趋势为-0.3 d/10 a左右,小金、康定、甘洛增加趋势超过0.3 d/10 a。小雨日数和年降雨日数突变集中在1987～1993年,中雨日数和大雨日数在1962～1973年。④整个流域小雨、中雨、大雨、年降雨日数既存在4～8a的共有短周期,又分别存在10～14,9～13,10～11,10～15 a的中长周期。     

基于自动化接受度模型的车外交互研究

摘 要：随着科技的不断进步,新技术不断进入人们的生活,自动驾驶驾驶技术也得到了 快速的发展。但单纯的技术提高并不能带来人们接受度的随之增加。为了提高人们对无人驾驶 技术的接受度,对自动化接受度模型进行研究,探究如何从认知接受度提升的角度改善自动驾 驶座舱的人机交互,并从接受度模型的核心影响因素的角度分析车外人机交互用户体验问题。 通过分析半封闭场景下车外交互的使用场景及行人与无人车交互时的用户行为,归纳出行人行 为特征模型,再结合自动化接受度模型的相关研究,从信任度、协作性的角度提升车外交互的 有效性和认知接受度。基于自动化接受度 AAM 模型提出了符合行人行为特征和认知的车外人 机交互策略,从而提高沟通效率和接受度。