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在实际生产过程中,生产调度和设备维护相互影响,因此两者应该统筹优化.为研究具有预防性维护的分布式柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标,提出一种双种群混合遗传算法.结合问题特性,设计三维编码以及对应的机器解码方案,采用不同的策略初始化种群以均衡一部分工厂负载,为双种群设计不同的交叉变异算子提高算法的多样性,并利用交换精英解的方法实现两个种群的协作优化,同时针对关键工厂和预防性维护操作设计相应的局部搜索.最后对比现有算法,在同构和异构工厂的算例上进行实验,使用正交试验法优化算法参数设置.实验结果验证了局部搜索以及种群协作的有效性和双种群混合遗传算法求解具有预防性维护的分布式柔性作业车间调度问题的优越性. 相似文献
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通过浮选试验、溶液化学计算和多种表征技术,深入研究硫酸锌和碳酸钠在黄铜矿和辉钼矿浮选中对滑石的抑制机理。浮选试验表明,在pH值为7~9的范围内滑石浮选得到有效抑制。在该pH范围内,对硫酸锌和碳酸钠混合溶液的溶液化学计算表明,碱式碳酸锌是主要的含锌物种;X射线衍射和红外光谱分析进一步证明了这一点。Zeta电位测试表明:在滑石抑制发生的pH范围内,碱式碳酸锌表面带正电荷,而滑石表面带负电荷。X射线光电子能谱和场发射扫描电子显微镜证实:经硫酸锌和碳酸钠混合溶液处理的滑石颗粒表面存在含锌沉淀物。结果表明,由于静电吸引,形成的碱式碳酸锌与滑石发生异相聚沉,从而抑制滑石浮选。 相似文献
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为获得更佳的浮选指标及生产效益,将常规流程考察与工艺矿物学研究相结合,对某选矿厂的铅硫(硫铁矿)混合浮选系统进行了分析诊断。通过流程考察,查明了混合浮选作业中铅、锌、铁金属走向及生产流程中存在的问题,主要表现在铅硫混合浮选阶段黄铁矿浮选速度较方铅矿慢,与闪锌矿可浮性差异较小,结果导致铅、锌、铁的异步等可浮;铅、铁金属主要以细粒级单体和粗粒级连生体损失于混合浮选尾矿中;闪锌矿主要以单体的形式进入铅硫混合粗精矿中,导致铅硫混合粗精矿中锌品位较高。后续通过在铅硫混合浮选作业阶段添加泡沫调整剂、新型闪锌矿抑制剂及新型起泡剂,获得铅硫混合精矿锌品位为11.84%、铅回收率为91.87%、铁回收率为80.65%的技术指标。 相似文献
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通过浮选试验、X射线光电子能谱(XPS)、场发射扫描电子显微镜(FESEM)、拉曼光谱和紫外-可见漫反射光谱(UV-Vis DRS)系统研究铅矾浮选中的硫化机理。浮选试验证明硫化钠对铅矾浮选具有活化作用;但必须控制硫化钠浓度,以避免过量硫离子对浮选的抑制。XPS、拉曼光谱和UV-Vis DRS结果表明,用硫化钠水溶液处理铅矾时,PbSO4被PbS取代。FESEM观察结果显示硫化过程中PbSO4的溶解和PbS纳米粒子的沉淀。因此,可认为铅矾与硫化钠水溶液的反应是通过界面耦合溶解–沉淀机制进行的:在与硫化钠水溶液接触时,铅矾溶解将Pb2+和SO42–释放到流体边界层中,该流体边界层相对于PbS相变得过饱和;然后,PbS纳米粒子在铅矾表面成核并生长。生长在铅矾表面的PbS纳米颗粒可以提高铅矾的可浮性。 相似文献
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