OFDM-PON系统中基于混沌映射的密钥保护和PAPR降低的加密算法

针对正交频分复用-无源光网络(OFDM-PON) 传输系统中的数据安全与高峰均功率比(PAPR)问 题,提出一种基于混沌映射的PAPR降低与数据加密算法。该加密算法,首先利用拉格朗日多 项式隐藏混 沌映射初值实现密钥保护;然后,利用混沌映射生成二值序列,通过正向异或与反向异或对 明文进行加密 得到动态密文,以抵抗选择明文攻击;最后,采用混沌加密的恒包络零自相关(CAZAC)矩 阵与OFDM符 号相乘降低PAPR。实验结果表明,该加密算法可实现密钥的隐藏,且生成的动态密文能够有 效抵抗选择明 文攻击。同时,相较于普通的OFDM-PON系统,该算法能够实现~2.4 dB(PAPR=10－3 )的PAPR降低与~1dB(BER=10－3)的接收灵敏度提升,进一步提升了传输性能。     

聚氨酯丙烯酸酯体系PDLC膜的制备及性能研究

本文以聚氨酯丙烯酸酯为预聚物,使用甲基丙烯酸十八烷基酯、甲基丙烯酸月桂酯、丙烯酸二甲基氨基乙酯、丙烯酸丁酯等作为稀释剂,通过相分离的方法将液晶和聚合物混合后,在紫外光的照射下,制备聚合物分散液晶膜。并在此方法下,探索了不同稀释剂单体、不同含量预聚物、液晶、光引发剂等混合的条件下所制备的PDLC材料性能。     

电力系统中PAS高级应用软件的应用分析

随着近年来我国经济的飞速发展，城市化进程也越来越快，社会上各行各业的发展也有着很大的进步，同时使电量的供应量持续增加。电力系统的安全运行和经济化发展要求电力系统的结构能够趋于完善，要求电力调度员能够全面掌握系统的实际动向，精确预测系统运行过程中的各种事故并正确处理。     

数控系统软件可靠性探究

随着社会的不断发展和经济的不断进步,数控系统领域相关的科学技术也在不断的发展。数控技术作为一种新型技术,在短时间内已经发展成为了机械制造方面的一项十分重要的技术,同时也成为了机械制造行业进一步发展壮大的必备因素之一。此外,一个国家的数控系统的设备配备的总体水平的高低还可以在一定程度上反映出一个国家的工业化的发展水平和整体综合实力的高低。在数控系统对国家发展的重要性日益剧增的刺激之下,数控系统的软件开发和软件的可靠性探究问题也开始变得迫在眉睫。     

反应型季铵盐表面活性剂的合成与应用研究进展

系统综述了反应型季铵盐表面活性剂的合成路线和方法,并按照其不同的分子结构特点进行了分类比较,着重介绍了几种含有特定功能基团的反应型季铵盐表面活性剂(双键型、环氧型、羟基型以及酰胺型)的合成方法,并阐述了其作为缓蚀防垢剂、增溶增敏剂、可聚合乳化剂、粘土稳定剂、纸张柔软剂以及相转移催化剂等在工业上的应用。最后分析了反应型季铵盐表面活性剂目前存在的不足并对其发展趋势进行了展望。     

黄磷中砷的光度测定

<正> 黄磷中砷的含量,视黄磷的应用目的的不同而有不同的要求。目前,工业黄磷标准中无测砷项目。根据出口食品工业用黄磷的质量要求,我们对黄磷中砷的测定进行了试验,提出了测定砷的方法。我们采用硝酸分解黄磷试样,并用二乙基二硫代氨基甲酸银(简称DDC—Ag)光度法测定黄磷中的砷,回收率大于94％,标准偏差小于±0.00040％。该法比溴化汞硅胶柱色层容积比色法准确度高。     

无溶剂合成季铵盐十四烷基甲基二羟乙基溴化铵

以溴代十四烷和N-甲基二乙醇胺(MDEA)为原料,采用无溶剂法合成了十四烷基甲基二羟乙基溴化铵(TMDAB).通过红外光谱、1H NMR及MS质谱分析对合成产物的结构及分子量进行了分析.通过单因素试验获得最优合成条件:反应温度110℃,反应物摩尔比n(溴代十四烷)∶n(MDEA)=1.1∶1.0,反应时间110 min.在40倍放大实验中,MDEA转化率达90,以上.合成的TMDAB的表面张力为24.8 mN/m,具有良好的增溶性能、泡沫性能和乳化性能.     

季铵盐型抗菌树脂合成及其漆膜的抗菌性能

采用聚合反应合成了一种季铵盐型抗菌树脂,通过漆膜的抑菌圈测试、抗菌率测试以及模拟不同环境对漆膜抗菌效果的影响测试对抗菌树脂的抗菌性能进行了评价,并考察了抗菌树脂漆膜的力学性能。结果表明:季铵盐抗菌剂的含量为6%时,漆膜对金黄色葡萄球菌及大肠杆菌的抗菌率均能达到99%以上。在此含量下,对漆膜的力学性能影响不大,且漆膜具有良好的抵抗恶劣环境的能力,漆膜被擦拭1000次后,其抗菌率仍能达到95%以上,具有良好的抗菌持效性能。     

支持向量机算法研究头发微量元素与高血压的相关性

将Vapnik提出的支持向量机(Support Vector Machine，SVM)算法用于总结头发中多种微量元素含量与高血压的对应关系的结果。通过对26个高血压患者和27个健康人的头发样品的多种微量元素的定量分析，用支持向量机研究头发徽量元素与高血压的相关性，结果表明：若以头发中Al，Cu，Zn，Ca，Mg含量以及Zn／Cu比作为特征量集合作数据挖掘，所建数学模型对高血压患者与健康人的正确分类率可达96．2％，留一法预报正确率则可达86．7％。计算表明：支持向量机算法建模的正确分类率和留一法预报正确率均较Fisher法和KNN法等传统的模式识别算法高。因此，SVM算法是特别适合于用有限已知样本训练建模，进而预报未知样本属性的新算法，并可望在化学计量学领域得到进一步的应用。     

酯基Gemini季铵盐阳离子表面活性剂的研究进展

含酯基季铵盐表面活性剂具有良好的表面活性及生物降解性能而广受国内外学者关注。本文回顾了近几年来国内外对可降解的含酯基双子季铵盐（对称型、非对称型及含杂环型）的研究概况,并简要介绍产物作为消毒杀菌剂、金属腐蚀抑制剂、乳化剂、泡沫剂、基因载体等在工业上的应用。最后,指出通过分子设计开发性价比优异的新型表面活性剂、优化合成工艺、提高与传统表面活性剂的配伍性能等是当前的研究热点。