应用时间序列的基本性质识别振动系统的特性参数(下)——应用研究

本部份介绍本文所提出的理论、方法和软件的实际应用研研,文中就八个应用实例作了介绍,它们包括了从理论考题、实验室验证到工业现场考核等多方面的内容,证实了本文所提供的理论、方法和软件的正确性和可靠性,体现了它的工业应用价值,同时也可作为读者在推广应用本方法和软件时的参考范例。     

区间算法在结构健康检查中的应用

在线健康检查中,当应用实测振动数据时,如何处理由实测数据引起的不确定性则成为关键问题之一。文中建议和发展了结构健康检查的区间理论,并用实例介绍了健康检查的具体过程。由测试数据得到健康特征量,并以区间量或区间向量形式给出,是健康特征量的非概率建模。健康特征量的估计过程是区间估计问题,估计过程遵循区间算法,它适合于处理非线性问题。以一栋新建5层楼房的抗震性能评估为实例,介绍了评估过程中区间量的表示方法及区间评估准则。用第一层层间刚度系数为健康特征量,用地脉动的测试数据估计第一阶模态频率和振型的区间上限和下限,由于测点的限制,完整的振型与健康特征量一起被估计,并用层间刚度系数的区间值进行抗震评估。     

主动桁架模态的试验研究

以一个78杆空间桁架为试验模型，研究线性主动结构构型的试验问题。对构型主动结构及特性分析的试验技术做了实践。采用耦合模态空间的二次型最优控制算法，利用压电堆作动器，构型了主动桁架。采用dAPACE半实物物理仿真操作平台，分别测试了被动桁架和主动桁架的模态振型和模态参数，并测试了主动桁架在随机激励作用下的传递函数。结果表明，主动结构由于引入了控制系统而使得结构的阻尼增大，同时由于在压电作动器附近的杆单元的模态受到抑制，所以主动桁架的模态与相应的被动桁架的模态存在着较大的差别。     

主动结构和主动悬挂系统

阐明了主动结构的若干问题 ,并归纳了主动结构动力学的基本问题 ,以线性主动结构为例 ,给出了主动结构的构型及数学建摸。以车辆悬挂系统为实例 ,对车辆结构做了主动分析 ,描述了主动悬挂是通过合理地控制与调节输入悬挂系统能量来抵消来自地面的随机激扰能 ,从而可以克服传统悬挂中的矛盾 ,得到良好的减振性能     

直升机自动倾斜器竖向振动的神经网络识别

工程中的许多大型结构中的一些关键部件的振动无法直接测量,因而探索一种间接测量或识别的方法就显得尤为重要。由于直升机飞行状态的复杂性,不但测试困难,而且经典方法处理不理想。文中提出基于BP神经网络方法对直升机自动倾斜器竖向振动进行识别及评估。介绍了网络结构、训练学习过程、试验测试及数据处理过程和识别与估计方法。估计评价的准则主要考虑以估计第一阶谐和频率（6．4Hz)所对应的结果进行比较。由于神经网络方法考虑了不确定性因素,从而估计结果与真实结果相符得较好。最后分析了人工神经网络在用于动力学系统的识别与估计中的多方面问题。     

丽江某难处理铜尾矿硫化浮选铜的试验研究

摘要:丽江某难处理氧化铜矿尾矿品位为0.58%,原矿中铜矿物种类多,矿石可浮性差异大,氧化率高,钙镁等碱性脉石含量较高,矿泥含量较高,属于泥质铜矿。大量矿泥的存在不仅消耗大量药剂,增加了操作控制难度,导致铜精矿品位和回收率低。因此,在原矿性质研究基础之上,试验采用两次粗选、两次扫选、一次精选的工艺流程,通过添加高效活化剂HS,有效地活化了目的矿物的上浮,最终获得了铜品位15.36%,铜回收率为83.80%的铜精矿,试验指标良好。      

公路桥梁抗震性能评估研究

综述公路桥梁抗震性能评估研究现状,归纳了地震灾害中桥梁的破坏模式,总结 了振动评估方案及实施中的主要问题,包括评估模型的组成及评估过程中的抗震验 算。众多因素影响桥梁的抗震性能,借助专家系统综合考虑抗震验算和专家知识,给 出评估结论。     

掺杂铁的TiO2薄膜光催化性能研究

采用溶胶一凝胶法制备了TiO2薄膜.在掺杂铁元素后,研究了其在紫外光光照下对甲基橙及黄药的光催化降解效果.研究结果表明:掺杂一定量铁元素的TiO2薄膜对甲基橙及黄药有较好的光催化降解效果.     

掺杂二氧化钛薄膜的光催化降解性能的研究

试验采用溶胶-凝胶法制备TiO2薄膜。在掺杂铁元素后,研究其在紫外光光照下对甲基橙及亚甲基兰的光催化降解效果,研究结果表明掺杂一定量的铁元素的二氧化钛薄膜对甲基橙及亚甲基兰有较好的光催化降解效果,在pH=2时效果最好。     

机械振动数据的模型分析

目前;振动数据处理;包括谱分析;相关分析;系统分析等;广泛采用以FFT为基础的各种算法。本文讨论以建立数据模型为基础的数据处理;该方法有很多估点;文中还讨论了几个重要问题。关于模型阶次;本文指出;由信息论推出的判阶准则适合于短序列;可在非平稳振动信号分析中应用。对于平稳的振动信号;属于长序列;可使用更简单而有明确物理意义的准则。在不少情况中;对长序列模型阶次的判断并不是重要问题。笔者认为振动数据分析的研究重点是它的应用;并给出了应用实例。