全省酒花坐谈会

全省酒花坐谈会于五月九日至十一日,在一面坡酒花厂召开。会议开了三天,有九个单位、三十多名同志参加了会议。会议对如何进一步搞好我省酒花生产、科学种植酒花、酒花方面的科研工作等问题,进行了热烈讨论,提出了比较具体的措施和意见。会议提出一定要把我省的酒花基地进一步办好,把酒花种好,赶上和超过国内的先进水平,争取在一、二年内我省酒花基地都能做到旱能灌、涝能排,达到高产稳产,在八○年前做到亩施万斤肥。根据我省气候特点,根据一面坡酒花厂的试验,证明高软架是     

酒花品种的特性及其生产利用概况

一、概述 酒花在我国《本草纲目》上称为蛇麻花,又称唐花草。它的学名是Humulus lupulus L.,为桑科大麻亚科律草属多年生宿根蔓性缠绕草本植物,多为雌雄异株,但也偶有雌雄同花者,不过两性花只出现于雌蕊花序上。雌蕊花成球果状的复穗状花序,多从主茎     

某含砷铅矿石抑砷浮铅试验研究

针对某含砷铅矿石性质,进行了抑砷浮铅工艺探讨,考察了铅捕收剂、砷抑制剂等因素对铅砷分离指标的影响,并通过正交试验研究了药剂之间的协同作用。结果表明:在最佳条件下,采用石灰、硫代硫酸钠、硫酸铵组合作为砷抑制剂,丁铵黑药、乙硫氮组合作为铅捕收剂,对矿石进行抑砷浮铅选别,闭路流程获得的铅精矿铅品位46.00%、铅回收率83.26%,银品位1 190.00 g/t、银回收率79.77%,含砷0.58%;砷精矿砷品位8.81%、砷回收率74.58%。     

电感耦合等离子体质谱法在青海某地区铌矿物化学物相分析中的应用

为了准确快捷有效地对青海某地区铌矿物进行化学物相分析研究,采用电感耦合等离子体质谱法测定各相态中的铌,建立了一套准确快速测定铌矿物化学物相的分析方法.通过对溶剂的选择,实现对易解石、黄绿石、铌钙矿、铌铁矿、钛铁金红石和分散相的分离与测定.物相分析试样以两份完成,一份在550～600℃的高温炉中焙烧,氟化铵溶解易解石中铌...     

青海某含金磁铁矿工艺矿物学研究

通过采用光学显微镜、X射线衍射及偏光显微镜等分析手段,对青海某含金磁铁矿矿石进行了系统的工艺矿物学研究,查清了矿石化学成分、矿物组成、结构构造,以及主要有用矿物工艺特征等,分析得出影响金回收及铁精矿质量的主要因素为矿石中含金硫化物与磁铁矿嵌布关系复杂、粒度分布不均匀等,适宜采用先浮选含金硫化物,再磁选回收铁的选矿工艺。     

青海某磁铁矿选矿脱硫试验研究

对青海某磁铁矿进行选矿试验,含TFe 35.5%、S 2.22%的原矿石磁选后,对磁选精矿采用H2SO4和CuSO4作为活化剂,丁基黄药+丁铵黑药为捕收剂浮选,可得到TFe品位66%、硫含量0.20%的合格铁精矿.     

青海某高硫高铁铅锌硫化矿选矿试验

青海某铅锌硫化矿中矿物间共生包裹关系复杂,主要硫化物磁黄铁矿占金属矿物总量的51%,锌以铁闪锌矿形式存在,锌硫分离难度较大。试验采用铅锌硫依次浮选流程,小型闭路试验获得铅品位51.58%,回收率89.98%的铅精矿和锌品位42.74%,回收率81.81%的锌精矿以及硫品位35.70%,回收率72.72%的硫精矿,试验指标较为理想。     

基于pro-YOLOv4的多尺度航拍图像目标检测算法

航拍图像目标检测存在多尺度目标检测精度低、检测速度慢、漏检和误检严重等问题.针对这些问题,提出一种融合卷积注意力机制和轻量化网络的目标检测算法(pro-YOLOv4),并应用于多尺度航拍图像目标检测.首先,利用K-means聚类算法对航拍数据集进行聚类分析并优化锚框参数,以提高对目标检测的有效性;其次,采用轻量级网络结构,精简网络复杂度,提高检测速度;最后,引入卷积注意力模块来解决复杂场景对于航拍目标检测的干扰,从而有效降低误检率和漏检率.在航拍数据集RSOD和NWPU VHR-10上进行实验对比,实验结果表明,pro-YOLOv4检测效果较YOLOv4有明显提升,平均检测精度分别提高了3.42％和3.98％.该算法不仅对多尺度目标均表现出较好检测性能,还降低了目标漏检率,并具有较好的鲁棒性和泛化能力.     

基于CAMDNet的视频目标跟踪算法

多域卷积神经网络(MDNet)在目标出现背景杂乱、目标遮挡、尺度变化和旋转形变时,存在跟踪精度不高、成功率下降的问题.针对此问题,提出一种融合高效通道注意力机制和可变形卷积的目标跟踪算法(CAMDNet).通过在MDNet网络中引入高效通道注意力机制有效学习特征通道之间的相关性,进行特征筛选,增强网络特征表达能力,并引入可变形卷积以提高模型对尺度变化的建模能力,增强网络健壮性.在视频目标跟踪基准数据集OTB50 和OTB100 上进行评估,并与当下较为流行的跟踪算法进行对比.实验结果表明CAMDNet算法优于其他对比算法,并且比同等实验条件下的MDNet跟踪精准率提升2.25%,跟踪成功率提升2.6%,证明CAMDNet算法能有效地提高目标跟踪性能并具有较好的鲁棒性.     

微细粒浸染型低品位金铜矿石综合回收试验研究及工艺改造

针对松树南沟金矿微细粒浸染含铜低品位金矿石,通过工艺流程改造,将原矿破碎后堆存自然氧化再进行全泥氰化-炭浆法提金,氰化尾水经提铜后返回氰化作业实现尾矿干排,金回收率达86．71％,铜回收率达90％。这对干旱缺水地区矿产资源的综合利用以及环境保护起到了示范作用。