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一、概述 酒花在我国《本草纲目》上称为蛇麻花,又称唐花草。它的学名是Humulus lupulus L.,为桑科大麻亚科律草属多年生宿根蔓性缠绕草本植物,多为雌雄异株,但也偶有雌雄同花者,不过两性花只出现于雌蕊花序上。雌蕊花成球果状的复穗状花序,多从主茎 相似文献
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航拍图像目标检测存在多尺度目标检测精度低、检测速度慢、漏检和误检严重等问题.针对这些问题,提出一种融合卷积注意力机制和轻量化网络的目标检测算法(pro-YOLOv4),并应用于多尺度航拍图像目标检测.首先,利用K-means聚类算法对航拍数据集进行聚类分析并优化锚框参数,以提高对目标检测的有效性;其次,采用轻量级网络结构,精简网络复杂度,提高检测速度;最后,引入卷积注意力模块来解决复杂场景对于航拍目标检测的干扰,从而有效降低误检率和漏检率.在航拍数据集RSOD和NWPU VHR-10上进行实验对比,实验结果表明,pro-YOLOv4检测效果较YOLOv4有明显提升,平均检测精度分别提高了3.42%和3.98%.该算法不仅对多尺度目标均表现出较好检测性能,还降低了目标漏检率,并具有较好的鲁棒性和泛化能力. 相似文献
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多域卷积神经网络(MDNet)在目标出现背景杂乱、目标遮挡、尺度变化和旋转形变时,存在跟踪精度不高、成功率下降的问题.针对此问题,提出一种融合高效通道注意力机制和可变形卷积的目标跟踪算法(CAMDNet).通过在MDNet网络中引入高效通道注意力机制有效学习特征通道之间的相关性,进行特征筛选,增强网络特征表达能力,并引入可变形卷积以提高模型对尺度变化的建模能力,增强网络健壮性.在视频目标跟踪基准数据集OTB50 和OTB100 上进行评估,并与当下较为流行的跟踪算法进行对比.实验结果表明CAMDNet算法优于其他对比算法,并且比同等实验条件下的MDNet跟踪精准率提升2.25%,跟踪成功率提升2.6%,证明CAMDNet算法能有效地提高目标跟踪性能并具有较好的鲁棒性. 相似文献
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