乌兹别克斯坦塔什干库拉玛地区水泥用灰岩矿地质特征及成因

塔什干库拉玛水泥用灰岩矿赋存于下石炭统多内昔组,为海相沉积矿床,沿走向延伸稳定,厚度变化小,为优质的水泥生产原料。本文总结了库拉玛矿区水泥用灰岩矿体地质、矿石质量变化、矿床成因等特征,为矿山开发利用提供了地质依据。     

免疫传感器在食品真菌毒素检测中的应用

真菌毒素污染是造成粮食和食品安全问题的重要因素之一。传统的分析检测技术如色谱分析法、免疫化学法等用于真菌毒素检测中具有耗时长、样品前处理繁琐等特点。本文介绍了采用生物免疫传感器快速检测真菌毒素的方法,主要综述了它们在各类粮食、食品等基质中真菌毒素检测的应用现状,并简要分析了该技术存在的不足,对其应用前景做出了展望。     

单端孢霉烯族毒素及其脱毒微生物国外研究进展

单端孢霉烯族毒素是一大类霉菌毒素,对人与动物具有非常大的毒性。它们广泛存在于粮食、饲料及以被污染粮食为原料的食品中,不仅给食品安全带来了一定的隐患,也影响到畜牧业生产。许多学者正在研究食品和饲料中单端孢霉烯族毒素的控制方法,其中生物脱毒是目前的研究热点,例如利用微生物将毒素转化成无毒或低毒的化合物。由于生物脱毒具有许多优点,因而具有广阔的前景。本文综述了单端孢霉烯族毒素的结构与毒性官能团,以及单端孢霉烯族毒素脱毒微生物方面的研究进展,旨在为单端孢霉烯族毒素的转化降解研究提供参考。     

利用改性蓖麻油制千性醇酸清漆

旅顺酿造厂以蓖麻油为原料,经改性做自干醇清漆,取得了较好的结果。此法试验成功,为解决桐油、亚麻油的供不应求的问题开辟了一条新途径。利用脱水的改性蓖麻油制成的自干性醇酸清漆耐水、耐热,且光亮性好,干燥快,得到用户满意。现将试验过程简要介绍如下:将原料油重1%的磷酸铝充分磨细,然后于反应器中与蓖麻油充分混合加热到250±2℃,保温5小时,冷却、过滤,即得脱水的改性蓖     

基于长短期记忆的实时电价条件下智能电网短期负荷预测EI北大核心CSCD

在电力市场改革与智能电网建设的大背景下,电力将逐渐回归商品属性,电价也将实时波动,并对负荷产生影响。通过分析得出电价与负荷具有相关性,因此在预测模型中考虑了实时电价的影响,并对考虑实时电价的负荷预测模型与价格型需求侧响应之间的关系进行了讨论。针对前馈型神经网络不能处理序列间关联信息与传统循环神经网络无法记忆久远关键信息的缺陷,提出了基于长短期记忆循环神经网络的负荷预测模型,使用自适应矩估计算法进行深度学习。最后通过美国某地区的实际负荷和电价数据,验证了所提模型具有更高的预测精度。     

基于PLC的纸盒内衬成型装置控制系统设计

设计了一种基于PLC控制的多工位连续性纸盒内衬加工专用设备控制系统,介绍了硬件系统、控制系统及PLC程序等内容。以313C-2DP PLC控制器作为系统控制核心,由数字量输入/输出扩展模块SM323进行I/O设备扩充。通过SIEMENS KTP1000 Basic DP彩显触摸屏进行系统参数设置和运行监控。本系统工作状态稳定,成型质量高,有效地提高了工厂的生产效率,具有良好的经济效益。     

基于模拟多曝光融合的低照度全景图像增强

针对低照度全景图像存在的对比度低、视觉效果差等问题,提出了一种基于模拟多曝光融合的低照度全景图像增强算法。首先,将原图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,以图像信息熵作为度量估计最佳曝光率,采用亮度映射函数对V分量进行增强处理,再将其转回RGB颜色空间得到过曝光图像;接着,以低照度图像和过曝光图像为输入,采用曝光插值法合成中等曝光图像;然后,采用多尺度融合策略将低照度图像、中等曝光图像和过曝光图像进行融合,得到融合后的图像;最后,通过多尺度细节增强算法对融合后的图像进行细节增强,得到最终的增强图像。通过与NPE,LIME,SRIE,Li,Ying,RtinexNet算法相比,在不同场景的全景图像上,亮度顺序误差(LOE)最小为322,自然图像质量评估器(NIQE)最小为2.32,无参考空间域图像质量评估器最小为5.71,结构相似度(SSIM)最高达到0.82,综合性能优于其他对比算法。实验结果表明,本文算法能够有效地提升低照度全景图像的质量。     

缓解开封市水资源短缺的技术及工程措施研究

需水量的科学预测是制定水资源开发利用规划的基础和前提,对于实现区域水利工程规划、水资源合理配置和社会经济和谐发展具有重要意义。预测了开封市规划水平年的需水量,分析了开封市水资源可利用量,提出了缓解开封市水资源供需紧张的技术措施、工程措施和管理措施,对社会经济的可持续发展起到了重要的作用。     

锂电池小电流放电的可靠性分析

根据水雷电源的特点,对锂电池小电流放电特性及其贮存寿命进行了试验.并利用数理统计的图估法对试验数据进行处理,得出了锂电池小电流放电特性的失效规律.同时应用极大似然法估计出锂电池的可靠度.对在水雷电源中合理地使用锂电池提供了依据.     

基于强化学习的离场飞行程序航迹生成方法

现代飞行程序设计受地形、障碍物、空域和飞行性能等多种因素的影响,设计过程中需进行大量针对设计细节有效性的评估工作;设计完毕的飞行程序还需专业的飞行试飞人员进行模拟机和真机试飞,耗费大量的人力、经济成本。如果试飞前缺少针对性的分析评估,一方面会增加试飞成本的支出,另一方面也会导致真机试飞环节存在安全隐患。针对上述问题,利用深度强化学习技术,提出一种在满足飞行程序设计规范条件下,面向飞行程序有效性和可行性验证的离场航迹自动生成方法。首先,利用空气动力学原理,建立考虑飞行性能和障碍物超障因素的基本飞行动力学模型,并借助Unity3D引擎构建三维可视化的训练平台;其次,在PyTorch深度学习框架中,利用Mlagents强化学习平台构建航空器在飞行时各个阶段的试飞训练模型,设计包括起飞、转弯、巡航和降落这4个目标的场景和奖励函数。以离场飞行程序试飞为例,采用厦门高崎机场某PBN(Performance Based Navigation)离场程序进行实例训练验证,并利用动态时间规整（DTW）距离量化实际生成航迹与标称航迹之间的偏离度。实验结果显示,偏差度满足飞行程序超障保护区的限制要求。上述训练模型在其他离场程序的实验结果也验证了模型具有较好的泛化能力。