广西大厂92号矿体节理裂隙与矿化及岩体稳定性关系

通过节理裂隙的现场观测统计,绘制出裂隙密度等值线图,它可以定量地反映节理发育的密集程度及其优势方位,着重对含矿节理裂隙脉进行统计分析,得出含矿节理的倾向、倾角多服从正态分布.节理充填细脉状矿化主要是以北东向节理裂隙脉矿化为主,其次,有少量的北西向和近东西向节理脉状矿化.北东向节理脉走向一般为50~70°,倾角55~70°,细脉延伸长度一般为十几米至数十米,脉厚一般为0.1~2.5 cm,最大的细脉厚度达10 cm左右.     

昆明市梁王山地区节理及断层构造分析研究

通过对滇池东部梁王山地区杨柳冲新村至饮马池矿段路线野外实地调查研究，实测并收集整理F1至F5断层间节理83条，运用极点等密度图、节理倾向（走向）玫瑰花图、倾角分布直方图等统计方法对研究区节理分布特点以及空间产出形态进行了统计分析。从裂隙极点等密度图及走向图可以看出，区内存在四个方向的节理组，第一组：10°-30°∠18°-63°；第二组：80°-120°∠45°-75°；第三组：120°-175°∠30°-55°；第四组：175°-230°∠40°-80°。根据节理的统计结果，第三组节理最为发育，约占44%，第一组、第二组次之，各占18%，第四组最少，约占总节理数的13%。从节理空间分布结果可以看出，该区节理的成因与区域性北东向深大断裂的空间展布关系密切。通过该地区节理及断层构造研究，为分析该地区构造演化及矿体空间产出变化提供参考。     

个旧锡矿高松矿田节理发育特征与成矿分析

根据高松矿田不同中段节理系统的实地观测,通过对岩石节理特征、性质、方位的综合分析,探讨了节理系统发育的特征,发现该区三个方位岩石节理优势组:290°～345°∠60°～85°,110°～160°∠40°～75°,220°～250°∠40°～65°。通过对各优势节理组不同方位含矿节理系统采样,测试分析主要成矿元素Cu、Pb、Sn、Ag、As、Mn,讨论节理发育特征与成矿的关系,认为第一组节理与成矿关系最为密切,第二组次之,较好反映了不同节理组间的成矿差异。     

浅析在岩土工程勘察中易出现的问题

岩土工程勘察的精确测量在勘察工程中取着重要的作用,本文结合笔者多年的工作经验对当前岩土工程勘察中出现的问题进行了分析,针对此现象问题提供了一些方案,仅供同行参考.     

基于体视学技术的二维数据模拟三维裂隙网络

通过野外系统采集岩石定向标本,对样品进行CT扫描,根据图像提取裂隙的长度、宽度以及密度等属性信息,对于确定岩石三维裂隙网络参数具有重要的作用。根据迹线分布与裂隙网络分布均服从幂率分布的规律,对采集迹线数据进行统计分析,应用体视学技术的方法将二维图像中的裂隙延展及其连接等数据反演到三维空间,推断出三维空间中裂隙长度和密度分布,实现岩石裂隙属性从二维到三维空间的转换。通过个旧锡矿高松矿田岩石CT扫描图像迹线分析,提取的最大迹线长度为64.1 mm,最小为2.2 mm,平均值为16.69 mm,方差为12.33 mm。在将裂隙分成9组基础上,求得各组直径概率分布,对提取的迹线数据在分形维数α分别为1.5和2.5时进行模拟,得到裂隙直径平均值珔为27.60 mm,裂隙网络密度0.30条/cm3。通过高松矿田岩石样品中裂隙迹线小尺度观察,计算得到裂隙的直径和裂隙网络密度,对于其他矿山运用仅有的二维数据推求三维岩石裂隙网络的属性具有借鉴意义。     

个旧锡矿高松矿田矿体控矿因素及找矿规律研究

通过分析云南锡业公司高松矿田已有地质资料,统计出矿田范围内112个矿体特征,矿体在空间上主要分布于个旧组卡房段T2g16、T2g15两个层位,其中尤以T2g16地层中最多,占所分析矿体总数的57.14%。通过实测大箐东巷道含矿节理,统计出节理92条,得出含矿节理的走向主要为20°~60°,与北东向断裂是区内最重要的控矿和含矿断裂的结论一致。在此基础上,结合已有地质资料,提出矿体的控矿因素,进一步厘清控矿因素与找矿规律,为下一步地质探矿工作提供新的思路。     

基于声发射的高松矿田白云岩破坏特征分析

在刚性试验机上,对个旧锡矿高松矿田白云岩进行单轴受压岩石破坏全过程声发射试验,研究岩石破坏全过程力学特征和声发射特征,在此基础上分析石灰岩的破坏机理。试验研究表明:白云岩在加载初期有声发射活动,为原有微裂隙闭合过程中挤压破坏产生;弹性阶段的中期,声发射事件比较稳定;后期和塑性阶段的前期声发射事件明显增加,此时原有裂纹扩展是造成岩石声发射活动和体积变化的主要原因。     

从岩石露头裂隙迹线估算裂隙三维空间方向

通过提取岩石露头数字影像中裂隙痕迹分布的二维信息,研究岩石内部裂隙面产状特征,进而模拟岩石裂隙网络空间分布,在地下资源(尤其是流体资源)的预测和地下空间稳定性评价等领域具有重要的意义。根据岩石中裂隙分布多表现出丛聚规律的特征,将裂隙分为若干个组;假设每个组内部的裂隙围绕一个中心值分布,考虑镜头方向与岩墙面法线夹角,从裂隙面、岩墙面产状以及裂隙痕迹倾角三者关系入手,估算得到已知裂隙面产状。根据Fisher分布,利用随机函数产生裂隙分布,由裂隙痕迹倾角求得裂隙面三维空间分布,并利用模拟退火法对原问题求逆,误差控制在5%。根据个旧锡矿高松矿田岩石露头裂隙的特征,将岩体裂隙分为两组,平均倾角分别为49.0°和128.2°,倾角的标准方差为0.38和0.32,最后估算出Fisher分布常数K=200时裂隙面产状分别为171.1°∠75.1°和338.3°∠3.9°,与现场调查数据吻合。据此对裂隙网络进行了模拟,取得了很好的预测效果,其结果对于根据岩石露头迹线方向直接估算裂隙的三维空间分布具有重要意义。     

基于遥感影像的线性构造自动提取

断裂带、断层等地质构造属于地质薄弱区,由于侵蚀等作用会形成线状地貌,表现出线性构造(lineament),可以通过遥感影像上的色调变化进行解译,进而了解断裂的空间展布,推测矿产资源的地下分布、判断地质稳定性。利用线段追踪法(Segment Tracing Algorithm,STA),首先以某一遥感像素为中心分若干个方向在给定大小的搜索窗口内搜索像素值的连续性,然后对连续性好的像素应用地质统计学按一定的阈值判定其是否为线素,再根据像素值在该方向上的变化进行脊谷判定,进而按照一定距离和角度标准把判别为山谷的像素连接成线性构造,最后将重复的线素删除,从而实现遥感影像的线性构造识别。从该方法在个旧锡矿遥感影像(DEM)的应用来看,STA识别的线性构造和实测断裂(层)的走向能较好的吻合,与实测断裂(层)之间的对应关系较好,但在线素连接上需要给定人为设置的参数,还需要进一步改进算法。