新时代下产品体验设计的发展趋势——追求自然的用户体验

正随着体验经济的发展,体验设计的理念越来越被人们所熟知,而"自然用户体验"的提出,更为国内外产品设计提出了更高要求。本文旨在阐述体验设计背景和概念的基础上,对自然用户体验的概念进行阐述,并以此为出发点,浅析这一趋势下产品体验设计的特点。体验设计的背景及含义1999年,哈佛商学院出版社出版了约瑟夫·派恩与詹姆斯·H·吉尔摩合著的《体验经济》一书,书中指出,体验经济时代,     

基于数据库的混合编程接口技术在地质绘图中的应用

在地质绘图过程中，利用混合编程接口技术进行数据库管理和处理及图像绘制等工作，能够在很大程度上简化了数据处理流程，提高工作效率，更大的节约软件购买成本和缩短开发周期。以delphi和Surfer两大软件在数据库基础上开发为例，阐述了混合编程接口技术的实现和效果评价，为数字化油田快速出图具有一定意义。     

Qigequan油田构造特征研究

Qigequan油田井下共钻遇地层7套,储层151个.Qigequan油田断层主要分布于Qigequan油田一区块的构造高部位,共有大小断层19条.Qigequan构造为一短轴背斜,平面上发育两组逆断层,一组与构造走向平行呈北西西向,另一组与构造走向垂直呈北北东向.Qigequan构造开始发育于中新世末期及上新世早期(N1至N21),主要形成时于上新世中、晚期(N22-N23)并在第四系更新世末进一步发育并形成现今构造.     

基于支持向量机的无人机定位信号分离算法研究

为了解决无人机(UAV)无源定位中难以从多径干扰严重的环境中提取无人机定位信号的问题,该文提出一种基于支持向量机(SVM)的无人机定位信号分离算法,在SVM模型训练时,通过计算无人机相邻数据集之间的欧氏距离获取信息熵,为SVM映射高维空间提供模型数据.在此基础上,加入映射函数阈值软边界,使模型具有参数自适应调整能力,来适应无人机运动灵活所导致的数据差异.最后构建了观测者操作特性曲线获取无人机定位信号分离结果.仿真结果表明所提算法能够有效分离无人机定位信号与噪声,在多径干扰严重的情况下具有较高的信号分离准确率.     

同位素示踪剂井间监测技术在狮子沟油田N1油藏的应用

将同位素示踪剂井间监测技术应用于青海油田中低渗透油藏,评价井间连通性,解释高渗通道参数,为油田挖潜增效提供依据。该技术采用定性分析和定量计算的方法并结合油藏的静、动态资料,对注水井与采油井间连通性和高渗通道的参数进行综合分析,提出合适的解释结论。实际应用表明,同位素示踪剂井间监测技术在中低渗透油藏分析井间连通性、识别高渗通道,解释高渗通道参数方面非常有效。     

基于图像处理的自动对焦技术综述

简述了传统和现代自动对焦技术方法并进行对比,在此基础上详细介绍了基于图像处理的自动对焦技术的原理和核心问题,提出了该技术中的关键技术是图像清晰度评价方法和搜索算法并对具体技术进行了描述。     

地质导向钻井技术在七个泉油田应用效果评价

以井下实际地质特征来确定和控制井眼轨迹的地质导向钻井技术是近年来国内外发展起来的前沿钻井技术之一。本文重点介绍了青海油田七个泉油田水平井钻井过程中＂地质导向钻井技术＂的部分应用效果。在钻井过程中充分应用新型MWD、LWD,探索出适合七个泉油藏水平井钻井的地质导向技术;利用地质导向配套技术已完成了近10口井的现场试验,最薄油层达到1m,成功地实施了地质导向钻井,为薄油层、厚油层顶部剩余油等复杂油气藏开发提供了技术支撑,应用效果良好。     

RFT测试在柴达木盆地七个泉油田的应用

柴达木盆地七个泉油田构造主题部位次生断层较为发育,储层岩性混杂,在纵向上和平面上普遍含砾,测井解释受砾岩和流体双重影响,解释结果符合率较低。通过分析RFT资料,可以确定岩性变化和流体性质,分析油水关系,主体部位断层对注水开发效果的影响和封闭作用,各层的动用情况,为储层研究和提高开发效果提供了有力的依据。     

基于支持向量机的无人机定位信号分离算法研究

为了解决无人机(UAV)无源定位中难以从多径干扰严重的环境中提取无人机定位信号的问题,该文提出一种基于支持向量机(SVM)的无人机定位信号分离算法,在SVM模型训练时,通过计算无人机相邻数据集之间的欧氏距离获取信息熵,为SVM映射高维空间提供模型数据。在此基础上,加入映射函数阈值软边界,使模型具有参数自适应调整能力,来适应无人机运动灵活所导致的数据差异。最后构建了观测者操作特性曲线获取无人机定位信号分离结果。仿真结果表明所提算法能够有效分离无人机定位信号与噪声,在多径干扰严重的情况下具有较高的信号分离准确率。     

基于Arduino和IOT的家庭消防逃生报警系统

家庭安全一直是人们所关注的问题,但近五年来,每年家庭火灾的次数占总火灾发生次数的50%以上,亡人比例大幅上升。随着人们生活水平的提高,人们的安全意识逐渐加强,对家庭防火安全指数提出了更高的要求。而传统家庭消防逃生报警系统无法实现无线互联、自适应环境生成个性化探测指标并及时通知其他人并报警。为了解决这一问题,以Arduino作为核心控制器,采取物联网和传感器技术,将ESP8266模块与相关的硬件电路进行无线连接,通过APP获取室内实时监测的数据、火灾报警、远程开锁等。这种系统主要运用物联网技术,通过MQTT协议实现信号无线实时传输,弥补了传统系统的不足,能在第一时间联系到干系人,实现预警和协助逃生的目的。