浙江某碳酸盐型萤石矿选矿试验研究

浙江某萤石矿CaF2品位38.46%,矿石成分复杂,有用矿物嵌布不均匀,且碳酸盐类脉石矿物含量高。对其进行选矿试验研究,确定了合理的药剂制度和工艺流程,使用一种改性脂肪酸类捕收剂L24,通过“1粗5精1扫”的闭路试验流程,获得CaF2品位96.88%,CaF2回收率84.22%的酸级萤石精矿。     

贵州某卡林型金矿石浮选优化试验研究

对贵州某卡林型金矿的浮选工艺进行了参数优化试验研究,得到了浮选最佳药剂条件,在不脱泥的情况下,最终金的回收率达91.64%,浮选金精矿品位为42.60g/t。     

从云南边境某选矿尾矿中回收铅锌的工艺试验研究

研究从选矿尾矿中回收铅锌的工艺流程。由于尾矿已经受到原选矿药剂的污染,性质相对复杂,铅、锌分离更加困难。试验采用等可浮工艺、重浮联合流程,氧、硫化矿分别处理的方案,获得了较满意的选矿指标,可选出氧化铅矿、硫化铅矿和硫化锌矿三种产品,使铅精矿中铅的总回收率为79.36%、含锌低于2%,锌精矿中锌的回收率为87.85%、含铅为5.43%,有效地解决了精矿中铅锌的互含问题和二次资源综合利用,大大降低了药剂生产成本。     

木聚糖酶的分子进化

运用生物信息学方法,通过构建木聚糖酶进化树,研究了两个家族的分子进化,发现它们进化模式有差别,F/10家族木聚糖酶在进化时间上较早,功能分化不太完全,具有部分糖苷酶属性,在分解产物中含有较多单糖;而G/11家族木聚糖酶在进化时间则相对较近,多在真菌中出现,功能分化较为完全,很少含有糖苷酶的属性,分解产物中低聚寡糖成分较多.F/10木聚糖酶分子进化显示出生物进化来源于高温环境,热稳定性比G/11木聚糖酶高,这与它们三维结构的不同有关.所以,木聚糖酶的进化方向是功能的进一步分化和底物特异性的进一步增加,这个结果对木聚糖酶的合理应用具有指导意义.     

超声辅助激光连接金属与塑料试验分析

采用响应曲面设计方法RSM (Response Surface Methodology)对超声辅助激光焊接钛和聚对苯二甲酸乙二酯(PET)的参数进行优化,主要研究了激光功率、超声振幅和间歇性超声作用时间对接头强度,气泡缺陷及焊接过渡层厚度的影响. 并利用X射线光电子能谱仪(XPS)分析了超声波作用时间和振幅对连接界面有益化学键形成的影响. 结果表明,激光功率、超声振幅和超声作用时间对焊接强度的影响规律是相同的,即在达到最大值之后,随着参数值的增加而减小. 当激光功率为60 W时,超声波作用时间或超声波振幅的增大都会促进Ti-C键的生成,使焊接过渡层厚度增加. 试验还表明,当激光功率小于65 W时,辅助超声波的引入可以引起气泡流动,有效减小气泡缺陷.     

铜的生物湿法冶金在德兴铜矿的应用

结合德兴铜矿堆浸厂的生产与研究情况,分析了采用细菌浸出－萃取－电积工艺生产铜过程中存在的问题并提出了解决方法,探讨了该工艺的发展方向与前景。     

响应曲面优化某高岭土磁化焙烧除铁实验研究

以贵州某高岭土矿为研究对象,在进行了XRD、化学多元素、铁物相分析后,铁主要以赤褐铁矿存在,决定采用磁选除铁达到增白的目的.由于高梯度磁选探索试验效果不理想,因此采用还原磁化焙烧法进行试验研究.以碱性竹炭法作为还原焙烧剂,NaHCO3作为降低焙烧温度的添加剂,硼酸作为增加高岭土磁性物质转变的活性剂,通过大量试验发现焙烧时间、焙烧温度、硼酸用量对质量磁化率的影响最大,通过Design-expert 10.0软件进行优化模拟该3个因素,确定焙烧时间69 min,焙烧温度465.7℃,硼酸用量2.173wt％进行试验.磁选除铁的高岭土矿增白后能得到白度为89.37％的可用于陶瓷等工业的高岭土产品.     

单纯形重心设计在磷矿浮选试验中的应用

以Design-Expert设计软件为基础,将其用于磷矿浮选试验,找出油酸、亚油酸和亚麻酸组合捕收剂的最佳配比。通过单纯形重心设计,根据假设出的试验条件进行试验,以品位和回收率为浮选指标,将响应值录入设计表中,选取合适的回归方程并构建品位和回收率的模型,再通过对试验数据和模型的分析,判断数据的可靠性和模型的合理性。最后对模型进行优化,对响应值的目标和要求进行约束,预测出了组合捕收剂的最佳配比为:油酸34.3%,亚油酸24.5%,亚麻酸41.2%,在该捕收剂的配比下,可以得到精矿中P2O5品位为32.45%,回收率为88.83%的浮选指标。     

某高钙石英型萤石矿浮选试验研究

国内某高钙石英型萤石矿中CaF_2品位为38.22%,含钙脉石矿物含量较高,分离困难。通过对浮选药剂制度优化,提高浮选效率,降低选矿成本。确定以碳酸钠作为pH值调整剂,水玻璃作为石英的抑制剂,单宁(S-217)和六偏磷酸钠作为方解石的抑制剂,YN-12作为萤石的复合捕收剂,采用"1粗6精"的选别流程,最终获得精矿CaF_2品位97.21%,回收率69.04%,SiO_2品位1.02%,CaCO_3品位0.24%。