钴湿法冶炼萃取过程中的组分含量软测量

提出了一种钴湿法冶炼萃取组分含量混合建模方法.该模型由基于物料衡算关系的动态机理模型与基于萃取平衡实验数据的RBF神经网络模型组成.机理模型作为描述过程动态行为的整体框架,RBF神经网络用来辨识机理模型中的未知函数关系.在上述混合模型的基础上,还提出了一种模型校正策略,进一步提高了模型的精确性.将所建立的混合模型应用于实际湿法冶炼生产过程中,结果表明该方法具有良好的估计性能.

     

生料浆配料过程磨机负荷的混合智能控制

针对在氧化铝生料浆配料过程中难以采用常规方法来控制磨机负荷状态的问题,提出了由负荷状态估 计模型和负荷调整模型组成的磨机负荷混合智能控制方法．负荷状态估计模型根据磨机的振动与电流信号,采用规 则推理方法估计出磨机的负荷状态．负荷调整模型采用案例推理方法自动调节磨机给料量,将负荷控制在合适范围 内．该方法成功应用于某氧化铝厂生料浆配料过程中,长期运行结果表明,提高了磨机台时产能,减少了“堵磨”故 障发生次数,提高了生产效率并节能降耗．     

基于EPC8900的激光测量系统开发及其在井下智能铲运机的应用

介绍一种基于EPC8900的激光测量系统开发方法,并探讨在井下智能铲运机上的应用。首先介绍该技术的开发背景;其次阐述该激光测量系统的特性及通讯协议;再次介绍利用EPC8900开发该系统的方法和步骤,并给出程序框图;最后将此系统应用于实际的智能铲运机,实验效果证明该系统在井下智能铲运机开发中具有可行性,应用前景广阔。     

能量色散X射线荧光分析仪专用分析软件的开发

选矿生产中,采用X射线荧光分析仪分析品位,一方面有助于快速监测品位变化从而指导生产,另一方面节省化验成本。研究开发X射线荧光分析仪的关键是开发具有自主知识产权的分析软件。作者在深入研究国内、外能量色散型X射线荧光分析仪的基础上,掌握了该类仪器上位机软件的特点和必备的功能,结合自行开发的实验室台式X射线荧光分析仪,在Visual C++6.0开发平台上设计与开发了荧光分析仪专用分析软件。该软件除具备基本的定性和定量分析等功能之外,还针对仪器本身X射线计数率存在漂移的问题,设计了参比校正模块,一定程度上提高了仪器精度并克服了长期漂移。     

ZXT—3型恒定给矿控制系统的研制

介绍了以ＺＸＴ－３恒定给矿控制器及智能型ＳＲ－５３调节器为核心的恒定给矿控制系统,该系统的传感器为ＨＣＳ系列核子秤,执行器为给料电动机。通常情况下,可以实现每小时５－１００ｔ的物料流量控制,检测精度达到０．５％,控制精度达到１％,可广泛用于计量及恒定给料部门。     

LCF－Ⅰ型浮选过程矿浆液位控制系统的研究

基于西林铅锌选矿厂锌浮选流程提出了一种新型、实用的浮选过程矿浆液位控制策略。研制了由上位计算机、ＳＲ－５３调节器、ＺＪＫ型角行程电动执行器、ＤＦＤ－０９００电动操作器、ＤＣＦ伺服放大器及传感器组成的矿浆液位控制系统,并首次尝试在Ｗｉｎｄｏｗｓ平台上编制工业监控软件。本文详细论述了该系统的构成、上位机软件编程和系统的调试过程。     

工业用的参比电极研制与应用

研制了一种新型的工业用的Ag/AgCl参比电极。电极利用脲醛树脂这类大孔径物质作为参比液与矿浆的阻隔腔,并在其中添加KBr起到对参比液的保护作用,这样克服了选矿流程中矿浆环境恶劣使得电极寿命不长等问题,并在工业现场的实际应用中验证了其寿命长、电位稳定等特点。另外,为了保证电极在生产加工过程中质量可靠,设计了一套电极加工监测系统,通过对电极电解过程中电压电流的检测,解决了电极加工中氧化物渗入而导致电极寿命短问题,使产品的可靠性大幅提高。     

磨机负荷检测系统无线数据采集装置的研制

针对球磨机振动信号采集及数据传输,研制了一套低功耗无线采集传输系统。通过对电路系统的降噪设计,提高了处理精度,使其完全满足数据采集的需要,解决了在线检测球磨机桶壁振动装置的连续使用问题。     

钴湿法冶炼萃取过程中的组分含量软测量

提出了一种钴湿法冶炼萃取组分含量混合建模方法.该模型由基于物料衡算关系的动态机理模型与基于萃取平衡实验数据的RBF神经网络模型组成.机理模型作为描述过程动态行为的整体框架,RBF神经网络用来辨识机理模型中的未知函数关系.在上述混合模型的基础上,还提出了一种模型校正策略,进一步提高了模型的精确性.将所建立的混合模型应用于实际湿法冶炼生产过程中,结果表明该方法具有良好的估计性能.     

基于UWB系统的井下车辆高精度定位研究

随着无线通信技术的进步,超宽带(UWB)技术从缩减硬件成本及定位精度的提升都有了大幅的进步,因此其在定位系统中的使用越来越多。通过研究适用于在井下巷道环境的高精度定位方法,研制出了一套适用于井下环境的超宽带无线车辆定位系统。试验结果显示,该系统定位精度高,对进一步实现井下的车辆无人自主导航具有非常大的支撑作用。