高硫铝土矿近似功指数的简易测定

采用测定近似功指数的简化试验方法,对贵州中部高硫铝土矿的可磨性进行了测定,得到了该矿石的功指数约为10.7lkW·h/t.     

柱机联合浮选在柿竹园钨粗选作业中的应用研究

介绍浮选柱与浮选机联合浮选流程在柿竹园多金属选矿厂钨粗选段的投产及使用情况。针对部分粗颗粒、性质复杂的钨以及部分没有充分上浮的黑钨,采用柱机联合流程,通过流程优化和参数优化,充分发挥浮选柱和浮选机各自的优势,更有利于钨的回收。该流程的适应性强,经济、技术指标良好。     

一种耐低温型捕收剂在萤石浮选中的应用

本文通过对不饱和脂肪酸进行磺化改性,然后与不饱和脂肪酸复配(两者质量比为1∶2)混合,再加入表面活性剂以及助剂混合得到一种耐低温型捕收剂,其中含有羧基、磺酸基等基团,将其用于萤石矿浮选,其浮选效果优于油酸、妥尔油和氧化石蜡皂(731)。针对河北某矿业公司萤石矿石性质,进行了详细的条件试验,最终确定一粗一扫五精浮选工艺流程,在矿浆温度为10~15℃条件下,以碳酸钠为调整剂,水玻璃为脉石抑制剂,闭路试验可获得萤石精矿Ca F2品位为97.26%、回收率为81.11%的浮选指标,具有较好的推广应用价值     

耐低温型捕收剂在某胶磷矿反浮选脱镁中的应用

基于常用捕收剂油酸,通过化学改性及复配合成了一种耐低温型脂肪酸类捕收剂,将其应用于贵州某胶磷矿的反浮选试验,并与常规捕收剂油酸钠和氧化石蜡皂731进行了对比,结果表明:在捕收剂用量800g/t,硫酸用量10kg/t,矿浆温度10~15℃时,采用一步粗选,可得到磷精矿P2O5品位28.58%,MgO质量分数1.60%,回收率90%,脱镁效率达79.98%的良好指标。     

磁选-浮选联合流程在黑钨细泥回收的应用研究

介绍了磁选-浮选联合流程在黑钨细泥回收中的生产应用情况。通过对工艺流程和操作参数优化,使黑钨细泥得到有效回收,其中精矿品位提高了15.65%,回收率提高了6.14%。生产实践证明,该流程的适应性强,便于现场操作和管理,经济、技术指标良好。     

分子模拟技术在铜铅分离机理研究中的应用

为了更好的揭示药剂与黄铜矿、方铅矿之间的作用原理,从量子化学入手,利用Materials Studio(MS)软件建立捕收剂、抑制剂在铜铅矿物表面的吸附模型,通过分子模拟技术模拟计算了真空环境下药剂分子与铜铅矿物的相互作用能。从原子尺度揭示了抑制剂在铜铅分离中的抑制机理,研究表明吸附能的差异是导致抑制剂选择性抑制的根本原因。     

煤中汞的赋存状态及其脱除工艺研究进展

简要综述了煤中汞的危害途径、赋存状态和脱除工艺研究进展,指出了开展原煤中汞元素的赋存状态研究及其脱除工艺研究,对加速西部煤炭资源的高效开发和解决燃煤的重金属污染问题具有重要意义.     

含稀土磷矿石可磨性试验研究

采用测定近似功指数的简化试验方法，对贵州织金新华磷块岩矿床下矿层含稀土磷矿石的球磨可磨性进行了测定，得到该矿石的功指数约为16．16kWh/t。     

神经网络技术在选矿行业的应用研究

神经网络技术是一门新兴的数据挖掘方法,具有多目标、强拟合、自适应等多种优势。选矿过程包含的流程长、步骤多,涉及的物理化学过程复杂,难以建立精确的数学模型。目前,将神经网络技术应用于选矿各工艺步骤方面已取得了一些研究成果。今后神经网络技术将在选矿过程自动化、选矿设备故障诊断专家系统开发、药剂和选矿效果间的关系研究等领域具有十分广阔的应用前景。     

抑制剂BK506在铜硫分离中的应用研究

某铜硫混合精矿含铜2.58%、硫40.22%,一直以来都使用大量石灰进行铜硫分离,存在石灰结垢堵塞管道、泡沫发黏等问题。采用新型抑制剂BK506替代石灰,具有用量小,效果好等特点,采用一次粗选、三次精选和两次扫选流程,获得的闭路试验指标为:铜精矿含Cu22.83%,Cu回收率89.53%;硫精矿含S40.82%,S回收率91.23%。该方案在低碱度条件下很好地实现了铜硫分离。