锡铁山铅锌矿物质组成及金银的赋存状态研究

青海某铅锌矿物质组成复杂,矿块浸染严重,为了查清矿样的物质组成和矿物分布特征,本文通过镜下鉴定、化学分析、电子探针等多种手段综合研究,在查明该铅锌矿的矿物组成、矿石结构、主要矿物的种类及其分布特征的基础上,对矿样中金的赋存状态和分布进行了研究。     

锡铁山铅锌矿物质组成及金银的赋存特征

青海某铅锌矿物质组成复杂,矿块浸染严重,为了查清矿样的物质组成和矿物分布特征,通过镜下鉴定、化学分析、电子探针等多种手段综合研究。在查明该铅锌矿的矿物组成、矿石结构、主要矿物的种类及其分布特征的基础上,对矿样中金的赋存特征进行了研究。研究成果可对矿石的选矿工艺选择提供重要依据。     

基于SSD的棋子检测算法研究

准确的目标检测算法是人工智能的一个重要部分,在安防、智能机器人、自动驾驶等领域有重要应用。传统的目标检测方法适应性较差、准确度不高。随着深度学习算法的发展,以深度学习为基础的目标检测算法相对于传统算法有巨大提升。部分检测框架在速度和精度上有了很大突破。对于简单目标棋子的识别上,由于目标单一、目标间差别小、目标数据容易重复、容易使算法出现过拟合的问题。通过深度更深的残差网络提取图像深层信息以强化对目标的识别能力,同时通过标签映射实现单目标到多目标的转换,最终目标识别置信度几乎稳定在99%。通过使用层间融合、网络剪枝等技术优化了网络结构,然后使用权重量化压缩神经网络模型的权重。优化后的网络准确度几乎不变但是计算效率更高并能普通CPU上实现快速推理。     

基于3DMine软件的露天铜钼矿境界优化及应用

为解决露天铜钼矿由于矿体发生变化造成原开采境界无法满足生产要求的问题,采用3DMine软件建立矿床地质数据库、矿体三维模型及块段品位模型。综合考虑铜、钼价格,选矿回收率及采矿成本、选矿成本对露天开采境界的影响,快速生成18个露天境界,通过与经济合理剥采比对比最终确定17号优化露天境界为最优露天境界。根据优化后的结果对露天境界进行了设计,优化后的露天境界比原露天境界多采出铜矿石量191.6万t、钼矿石量3.85万t,剥采比由原来的2.60m³/m³降低为1.79m³/m³。     

绿色LED光环境对大脑集中力影响的研究

在LED照明与脑电波(Electroencephalogram,EEG)结合的领域中,通过进行绿色LED光环境下和普通LED光环境下的对比试验,测量学生自习期间EEG的变化情况;采用独立分量分析(independent component analysis,ICA)的滤波方法,对EEG信号进行预处理后,比对波形变化,分析出绿色LED光环境下累积对大脑集中力的影响,最后利用辨别力d作为指标验证绿色LED光环境会缩短人的大脑集中力时间,容易使人产生疲劳的结论。因此,在实验的基础上提出,实际生活中应尽量避免在脑力工作量集中的地方采用绿光照明。     

基于EEG的音乐舒缓紧张情绪的研究

将音乐、脑电波(Electroencephalogram,EEG)与情绪治疗三者相结合,让处于紧张情绪下的人聆听不同类型音乐,观察在不同音乐作用前后被测者EEG波形能量变化,以此分析出情绪刺激下左右脑区对不同类型音乐的敏感程度;利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)加窗函数实现对脑电信号α、β波段的特征提取,由对应节律的功率谱的对比发现,音乐舒缓后α波主要占用频宽无明显改变,β波主要占用频宽变大;最后,利用Hjorth参数进行时频分析,检测时间序列的信号活动,从而验证舒缓的音乐有利于缓解紧张情绪,并且左脑对节奏欢快的音乐更敏感,右脑对忧伤的音乐更敏感。在此研究的基础上提出,未来进行音乐治疗时,针对不同情绪,选择不同音乐的融合比例,会达到更好的治疗效果。     

基于CNN脑电信号伪迹检测与去除的EEMD方法

为了去除在脑电信号采集过程中受到的干扰,在传统方法的基础之上,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)脑电信号伪迹检测与去除的方法。该方法通过CNN模型对脑电信号电压幅值计算后的特征进行提取,完成Softmax分类器对脑电信号的检测分类。采用EEMD算法将含噪脑电信号分解为若干个本征模式函数IMF分量,通过Hilbert特征法提取出噪声占主导的高频IMF分量,再由FastICA的方法将剩余信号分离,达到眼电伪迹的去除。实验表明,CNN方法检测准确率高达80%以上,CNN与EEMD的结合提高了脑电信号伪迹去除的有效性。     

基于实时识别焦虑情绪的音乐重构

焦虑是在被威胁的环境中产生复杂心理的过程,长期处于焦虑状态会对自身的健康产生严重的影响。该研究分析脑电来探究不同音乐对焦虑情绪的舒缓作用,并根据脑电图(EEG)实时的变化重构出更多缓解焦虑情绪的音乐。通过设计实验诱发焦虑情绪,利用Fast ICA、HHT和切比雪夫滤波器法等算法对EEG进行处理,获得能够实时识别焦虑情绪的特征向量,即alpha和beta波的功率比,并获取其阈值范围,通过采集处于焦虑状态下的人聆听不同风格音乐下的脑电信号数据,根据阈值范围得到使情绪变好的音乐片段,通过BP神经网络对所获得的音乐片段进行分类,在每个类别下,利用隐马尔可夫链学习音乐片段,构建以音符为状态空间的隐马尔科夫模型,来组合音乐片段,创造新的音乐。     

浅谈通信技术与物流系统

本文对通信技术在物流系统中的应用做了简单的介绍;文章开头介绍了当代物流系统的发展状况,对电信与通信技术的发展做了简单介绍后对通信技术与物流系统之间的关系做了详细的论述,然后着重讲述了通信技术在现代物流系统中的运行状况,最后对全文进行了总结。     

基于模糊模式识别模型的排土场复垦适宜性评价

通过构建矿山排土场植被复垦适宜性评价指标体系,运用改进后的层次分析法确定各评价指标的权重;通过计算各评价指标的标准隶属度和相对隶属度,建立基于以距离平方和的最小值为判别标准的模糊模式识别模型;以相对状态特征值作为评判指标,通过计算各子系统特征向量的平均值得出最终的评价等级特征值。该方法应用于新疆某矿山排土场植被复垦适宜性等级评价,其结果表明:该排土场植被复垦适宜性等级为勉强适宜,与实际较为符合;基于改进的层次分析法定权的模糊模式识别模型具有更好的区分度,计算结果更合理、更稳定。