冷凝器管径缩小的研究

冷凝器铜管的管径由9.53mm缩小到7.94mm,能够有效地降低成本,大幅度减少冷媒的充注量,从而提高企业的竞争力。本文通过对7.94mm管径冷凝器的试验,并和9.53mm管径冷凝器的数据对比,得出7.94mm管径冷凝器能够满足产品的性能要求,可以在饮料冷藏柜上使用。     

S波段微波照射对大鼠免疫功能的影响

用S波段高功率微波照射大鼠,观察大鼠白细胞计数、淋巴细胞数、T细胞及其亚群和免疫球蛋白的变化,以期了解S波段高功率微波照射对大鼠免疫功能的影响.结果表明,S波段高功率微波照射可以引起大鼠白细胞水平降低,T细胞亚群出现兴奋效应,免疫球蛋白早期出现不同程度的降低,表现出低剂量刺激而高剂量抑制的效应.     

应急指挥系统在河南电网的应用浅析

河南省电力公司应急指挥系统管理平台建立信息采集、分析系统,辅助指挥决策,实施资源调配,对河南省电力公司所辖单位进行集中指挥,同时连接国家电网公司的应急指挥中心。该平台由应急指挥中心软件系统、卫星融合应急指挥系统、基础支持系统共同构成。该平台可以使各单位的抗灾、减灾等工作协调、有序、互动地运转,形成抗灾、减灾工作的闭环管理机制,推动应急业务管理水平不断完善和提高。     

基于模糊模式识别的超圆神经网络模型

模糊模式识别是模糊集理论研究中的重要方向,神经网络是数据挖掘中的一种常用方法。超圆神经网络的学习时间和网络模型理解性都优于BP神经网络,它能以较少的数据量蕴涵同样的信息量。文章依据超圆神经网络模型思想,提出了一种新的基于模糊模式识别的神经网络模型算法,该算法继承了超圆神经网络的优点,能有效地对样本进行学习。     

多尺度的社团结构稳定性分析

社团结构分析是一项非常重要且具有挑战性的工作,已经引起来自不同领域学者的广泛关注.在该文中,作者创新性地结合Potts模型和Markov动态过程,提出了衡量多尺度杜团结构稳定性的完整理论框架.对于给定的网络,该文通过揭示网络社团结构及其自旋动态的局域一致行为之间的关系,可以不使用特定的算法而直接获得社团结构相关的重要隐藏信息,比如社团结构的稳定性和在多个时间尺度的社团结构的最佳数量.它还克服了传统方法的不足,如模块度Q的分辨率局限性问题.进一步基于理论分析,该文给出一个无参数的社团结构探测算法.该算法通过计算每个节点的归属向量,可以识别网络的模糊社团结构,从而在多个层次上描述了每个节点参与重叠社团的程度.同时该文也证明了算法的可扩展性和在实际大型网络上的有效性.     

基于Android的移动课件研究与设计

对移动学习的相关理论知识与技术方法进行了研究,以算法与数据结构课程为例,采用服务器结合客户端的模式设计了基于Android的移动课件。该课件在Android手机上顺利通过了测试,并且在计算机专业学生中应用,取得了良好的教学效果。     

北京发展循环经济的分析与评价

从循环经济发展的基础条件出发,分析了北京现有的政策、资源环境以及存在的主要问题,并在此基础上,通过目标分解的方法构建了旨在评价北京循环经济发展水平的五层评价指标体系,同时采用层次分析法(AHP)对北京发展循环经济的综合能力,以及经济、社会、生态系统的协调程度等进行实证研究,对北京未来循环经济的发展策略提出了创造性的建议措施.     

无隔膜式发生装置制备电解离子水的操作条件研究

利用实验室自制的无隔膜型电解离子水发生器,研究了不同操作条件(盐酸浓度、氯化钠浓度、电解电压、电解电流、电解时间和电极板距离)对电解离子水p H和有效氯浓度的影响。实验结果表明:盐酸质量分数(0~0.01701%范围)增大使电解离子水p H降低,对有效氯浓度无明显影响;氯化钠浓度增加或电解电压升高对电解离子水的p H无明显影响,但使有效氯浓度升高;电解电流对电解离子水的p H和有效率均无显著影响;电解时间越长,电解离子水的p H和有效氯浓度越高;电极板距离增大会使p H和有效氯浓度降低。为无隔膜型电解离子水发生器的进一步研究和在实际生产中的应用提供了技术支持。     

糖用活性炭吸附L-组氨酸的特性研究

研究了活性炭用量、pH、吸附平衡时间、吸附温度等因素对活性炭吸附L-组氨酸的影响。实验结果表明,活性炭吸附L-组氨酸达到吸附平衡的时间大约是80min;L-组氨酸的吸附率随着活性炭用量的增加而增大,吸附量则随着活性炭用量的增加先快速下降后又略有回升,当活性炭用量为10%(质量分数)时,吸附量达到最低点;吸附量随着溶液pH的上升呈现先上升后下降的趋势,在L-组氨酸的等电点附近,吸附量达到最大值,在pH大于12时,活性炭几乎不吸附L-组氨酸;吸附量随着温度的升高呈现先上升后下降的趋势,当温度到达70℃左右时,吸附量达到最高点。