亚麻蛋白冰淇淋品质影响因素及评价

以冷榨法榨油后的亚麻籽饼粕为原料，亚麻籽饼粕采用酶制剂提取脱胶、脱脂获得亚麻蛋白，研究亚麻蛋白在冰淇淋配方中的应用。影响亚麻蛋白冰淇淋的因素为：亚麻蛋白、奶油、脱脂奶粉和蔗糖，以感官评价为指标，采用单因素实验和正交实验优化亚麻蛋白冰淇淋配方。确定最佳配方为：亚麻蛋白含量3%、脱脂奶粉含量13%、奶油含量15%、蔗糖含量16%。应用此配方亚麻蛋白冰淇淋感官评分为95.32±0.41分，膨胀率为69.67%±0.91%，抗融性5.28%±0.98%。     

振荡浮子式波浪能发电系统缓冲限位机构的设计分析

设计了一种适用于振荡浮子波浪能发电系统的限位装置,可防止因浮子振幅过大而造成系统损坏,同时起到防撞缓冲作用,保证系统的安全。首先阐述了系统的结构组成及设计过程,通过对比分析,确定了便于安装及拆卸的多弹簧均布缓冲形式;然后计算了不同波况下作用在浮子上的波浪力情况,得到随机波况下的最大波浪力;最后运用CATIA建立弹簧缓冲装置模型,仿真分析了弹簧的应力应变情况,并拟合得到弹簧的刚度,仿真结果表明,弹簧满足强度要求,能够实现缓冲限位的设计目标。     

液氮/液氨速冻鮰鱼片理化性质与组织结构变化

研究分析液氮与液氨速冻对斑点叉尾鮰鱼肉品质的影响。新鲜斑点叉尾鮰分割鱼片后分别进行工业隧道式液氮喷淋速冻（－90 ℃、35 min）、隧道式液氨速冻（－35 ℃、90 min），速冻样品置于－18 ℃下贮藏90 d。分析比较新鲜鱼肉以及速冻鱼肉在不同冻藏时间解冻损失率、蒸煮损失率、加压失水率、剪切力、pH值、K值、挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen，TVB-N）含量、三甲胺（trimethylamine，TMA）含量与硫代巴比妥酸反应物（thiobarbituric acid reactive substance，TBARs）值，应用荧光显微镜观察鱼肉组织微观结构变化。结果表明：与新鲜鱼肉相比，速冻鱼肉蒸煮损失率增加，加压失水率、剪切力、pH值降低，K值、TVB-N含量、TMA含量、TBARs值均呈上升趋势；随着冻藏时间延长，速冻鱼肉理化性质发生劣变；鱼肉速冻后肌肉细胞面积减小，细胞间隙增大；相比液氨速冻，液氮速冻更有利于保持鱼肉持水性、新鲜度以及组织结构完整性，可有效抑制鱼肉冻藏期间的品质劣变。综上，液氮速冻可以有效保持冷冻鱼肉品质，冻藏30 d内，液氮速冻鱼肉品质特性更接近于新鲜鱼肉。     

复热处理的鲈鱼挥发性成分分析

采用电子鼻和SPME-GC-MS联用技术对复热处理的鲈鱼挥发性成分及含量进行测定。结果表明:冷藏过程中,鲈鱼醛类含量呈现先降低后升高的趋势。与冷藏处理相比,复热处理在13 h后壬醛、1-辛烯-3-醇的总峰面积为29.98×10^7,增加了8.8×10^7,说明复热处理加速了鱼肉脂肪氧化,使得腥味增强。电子鼻可以较好地区分出冷藏3 h、8 h、13 h、18 h后鲈鱼肉气味的差别。DFA分析显示冷藏和复热处理均表现出3 h、8 h气味较为接近,13 h、18 h气味较为接近。主成分分析表明,较于冷藏处理,复热处理的鲈鱼随着处理时间的延长,使得鱼肉腥味加重,其中壬醛、1-辛烯-3-醇的特征向量分别为0.810、0.621,成为主要表现腥味的挥发性物质,并且这两种物质是冷藏13 h、18 h复热时鲈鱼的主要挥发性物质。     

板坯双滑板滑动水口非对称流动现象的研究

连铸浇注过程中常出现非对称流动现象,既破坏了结晶器内的对称流动,又影响了钢液质量。采用物理模拟,研究了不同开口度情况下板坯双滑板滑动水口的非对称流动现象,并引入对称指数的概念进行综合评价。结果表明,双滑板滑动水口内流场受开口度变化影响较小,水口处的流场对称情况较好。随着开口度变化,双滑板滑动水口几乎不存在非对称流动现象。开口度为25%时,对称指数γ=1.13;开口度为50%时,γ=0.96;开口度为75%时,γ=0.85;全开时,对称指数γ=0.83。随开口度的增大,对称指数γ越小,表明水口处流场的对称情况也越好。     

浅论石化工程建设项目管理模式

近年来石油化工行业获得了突飞猛进的发展,由此石化建设工程数量也越来越多,为了有效提高石化工程的建设质量,进而为石化生产的顺利进行提供可靠的保障,可以将项目管理模式有效的运用于石化工程的建设过程中,进而提高石化建设工程的管理水平,确保工程的各项建设工作得以顺利的实施。本文对石化工程建设管理模式进行了比较深入的分析研究,在此基础上,进一步分析了不同管理模式下的管理内容与方法,进而有利于项目管理模式在石化建设工程中的顺利开展,对于从事石化建设工程项目管理工作的技术人员具有一定的借鉴意义。     

成品油装车油气回收技术的应用与分析

石油加工和储运行业中,油品在生产、储运的各环节都会挥发损失,在造成能源浪费的同时,还会造成严重的环境污染问题。本文主要探讨了常见油气回收技术的原理及特点,以及采用"浅冷吸收+多级吸附+再生尾气冷凝回收"工艺,对成品油装车挥发油气进行回收治理改造的技术应用。     

深度学习在肺炎检测中的研究综述

针对专业影像医生每天因阅览大量胸片所导致的视觉疲劳,会在一定程度上影响医生的诊断,从而出现假阳率过高、 误诊漏诊等问题。 为了减少这类情况的出现, 近年来大量研究将深度学习技术应用于医学影像辅助诊断方面以减轻医生负担、 提高医院检测工作效率。本文对比了深度学习中几种常用的卷积神经网络模型, 并且总结了几个比较大型的肺炎公开数据集, 然后以肺炎检测为综述对象, 从传统方法和深度学习方法两个方面和分类、 目标检测两个角度, 详细分析了近年来国内外的研究现状、 取得成果以及所面临的问题,并给出相关建议。