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山西某铜矿选矿厂碎矿系统能力偏低,与球磨机需求不匹配,导致生产组织困难.经过试验研究,确定预先筛分上层筛孔50 mm×70 mm、下层筛孔12 mm×25 mm;检查筛分上层筛孔20 mm×35 mm、下层筛孔12 mm×25 mm;中碎破碎机排矿间隙31~33 mm;细碎破碎机排矿间隙11~13 mm.同时采用了新型... 相似文献
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现有高瓦斯工作面一般采用单一钻孔间距预抽瓦斯,在预抽钻孔设计时未考虑地质构造等因素对设计抽采区域的影响,且未精确分析抽采达标条件下抽采时间与钻孔间距的相互关系,对工作面回采区域预抽设计没有实现分级、分区的精细化设计。针对以上问题,以霍尔辛赫煤矿3603工作面为研究对象,提出了一种高瓦斯工作面预抽分区钻孔精细化设计方法,改变了以往工作面从终采线到开切眼单一钻孔间距的粗放设计模式。首先根据工作面地质条件对其进行预抽区域划分,由回采计划确定各分区的抽采时间,然后根据不同抽采率条件下抽采时间与钻孔间距之间的数值关系确定各分区的预抽钻孔间距,实现预抽区域精细化设计。现场试验结果表明,相比原设计,钻孔抽采时间由原来的8个月降低至6个月,钻孔工程量由319 440m缩减为154 960m;观测期间整个工作面瓦斯体积分数未超过0.58%,且无超限现象。 相似文献
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路由一直是制约网络发展的关键因素之一.近年来, 许多研究小组在这方面做了大量工作并提出了许多可行的方案,结合最新比较成熟的研究成果:分布式哈希表(DHT)与语义路由技术,提出了一种基于DHT的语义路由策略,并在Chord 构架下加以实现,该策略填补了Chord在语义方面的空缺. 相似文献
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通过对催化重整反应的分析,阐明了搞好PRT-C、PRT-D催化剂水氯平衡的重要性,并归纳总结了搞好水氯平衡的具体操作方法,对水氯平衡的异常情况提出了处理措施,以便较好的实现催化重整装置的正常运转。 相似文献
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用于人脸识别的相对梯度直方图特征描述 总被引:2,自引:0,他引:2
由于方向边缘幅值模式(POEM)在剧烈光照变化情况下无法获得足够的特征描述信息,本文分析了相对梯度幅值图像特点,提出了相对梯度直方图特征描述方法。该方法根据图像的梯度方向对相对梯度幅值图像进行分解、滤波、局部二值模式编码和特征降维,形成了对光照变化,尤其是非均匀光照变化具有健壮性的低维直方图特征。在FERET和YaleB子集上的人脸识别实验证实:在光照变化较小时,相对梯度直方图特征描述方法与方向边缘幅值模式的性能相当,均显著优于经典的局部二值模式特征;在光照剧烈变化时,前者的识别精度比方向边缘幅值模式至少高5%,性能显著优于方向边缘幅值模式和局部二值模式,展示了相对梯度直方图特征描述方法的有效性和对光照变化的良好健壮性。 相似文献
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深度神经网络声音事件检测方法需要大量标记声音事件类别和起止时间的强标签音频样本,然而强标签标注非常困难和耗时.弱标签声音事件检测是解决这一困难的有效途径.本文将弱标签声音事件检测作为多实例学习问题,并基于卷积循环神经网络提出弱标签声音事件检测的空间-通道特征表征与自注意池化方法 .该方法研究多实例弱标签声音事件检测的特征表征和帧级预测结果池化两个方面的内容.在特征表征方面,为了增强卷积神经网络的特征表征能力,结合上下文门控和通道注意机制构建门控注意力结构并嵌入到卷积循环神经网络中,实现了音频样本特征的空间和通道特征选择;在预测结果池化方面,引入自注意思想设计音频帧预测结果的自注意池化方法,增强了音频样本中事件帧之间的相关度,使事件帧获得更大的权重.本文方法通过对卷积循环神经网络特征表征和预测结果池化的革新,有效提升了模型的检测性能.本文提出的方法在DCASE 2017任务4和DCASE 2018任务4数据集的评估集中分别取得了52.47%和31.00%的F1得分,性能优于当前绝大部分的弱标签声音事件检测方法 .实验结果表明:本文提出的空间-通道特征表征与自注意池化方法能显著改善弱标签声... 相似文献