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本文以某细粒难选氧化铜矿为研究对象,目的矿物为孔雀石,主要脉石为硅酸盐矿物。因细粒氧化铜矿物颗粒与气泡的碰撞概率较低,硫化浮选法难以将其有效回收,对其进行了硫酸浸铜试验。为了获得最优条件及最佳浸出率,借助响应曲面法对其进行了工艺优化:首先使用Design-expert10.0软件中的Box-Behnken模块设计实验方案,根据试验数据建立二次回归方程模型并进行方差分析;根据所得模型等高线及响应曲面图,分析各因素间交互作用对铜浸出率的影响;通过该软件优化分析,得到该浸出试验的最优参数并进行验证试验。模型得到的最优试验条件为:硫酸质量浓度175g/L,液固体积质量比为3.5,浸出时间为120min。在此条件下进行验证试验,得到铜浸出率为88.43%的理想指标,模型可信度高,试验设计合理,此优化工艺可作为生产中的应用参考。 相似文献
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杨升旺 《有色金属(选矿部分)》2019,(6):12-17
黄铁矿是一种广泛存在的硫化金属矿,其浮选问题一直是矿业工程领域的研究热点。浮选实践表明不同成因黄铁矿间可浮性存在差异性,主要由其矿物学因素差异所致。黄铁矿矿物学因素的微小变化会对其浮选行为产生不同程度的影响,如晶格缺陷会通过改变黄铁矿矿物表面吸附特性来增强或降低其可浮性。主要分析了晶格缺陷、物理性质和化学组成三方面因素对黄铁矿可浮性的影响,论述了矿物学因素与黄铁矿浮游特性间的普遍规律性,以引起选矿工作者对矿物学因素的重视,为黄铁矿浮选实践提供理论参考。 相似文献
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黄铜矿和方铅矿作为铜铅金属最主要的冶炼矿物,浮选分离问题一直是行业内关注的重点。本文基于黄铜矿和方铅矿的半导体特性,从电化学角度分析了矿物表面的氧化规律、矿物学因素对浮选行为的影响及各种有机抑制剂在铜铅浮选分离过程中的作用机理。黄铜矿和方铅矿在矿物加工过程中均会产生不同程度的氧化,且氧化产物类型决定矿物的表面性质;矿物成矿过程中产生的流体包裹体及各种类型的晶格缺陷会影响矿物的浮选行为,电化学调控和有机抑制剂的研究和应用可以改变矿物固有的浮选行为,实现黄铜矿和方铅矿的浮选分离。分析认为,应注重矿浆电位对半导体矿物浮选行为的影响,将浮选电化学和浮选溶液化学等理论相结合是研究复杂矿浆体系的有效方法。 相似文献
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