基于多颜色分量CLBP提取的浮选泡沫状态识别

针对不同状态的浮选泡沫图像之间纹理结构相似、颜色差异不明显的问题，提出一种基于色调、饱和度和亮度（HSV）颜色空间的完全局部二进制模式（CLBP）纹理提取的浮选泡沫状态识别方法。首先使用双域去噪在保留纹理细节的同时滤除图像噪声，然后转换为HSV图像，在H、S和V颜色分量上分别提取三个尺度的CLBP纹理特征。将提取的纹理特征归一化后线性排列，建立高维度的纹理分类模型。最后通过一对一模式的支持向量机分类器对四类泡沫状态的样本集进行纹理提取后的分类训练与测试。结果表明，该方法对不同浮选泡沫状态的分类正确率较高，优于其他纹理描述方法，适用于浮选泡沫状态的识别。     

钢球磨煤机出口温度软测量方法

针对火电厂制粉系统的钢球磨煤机出口温度难于测量的问题,提出了运用软测量方法测量其温度值的方法,并利用所建模型对系统进行了仿真,仿真结果较好。     

西门子S7-300/400 PLC与VB的通信方法

本文主要介绍了用VB与西门子S7-300/400PLC的通信方法,并把此方法应用于复杂控制系统的调试以及PC机管理系统与PLC控制系统的信息交换中。     

史密斯模糊集成控制方法在S7-200 PLC中的实现

针对工业过程中常见的纯滞后和非线性问题,将史密斯预估补偿 方法与模糊控制方法相结合,在SIEMENS S7-200 PLC中实现。     

基于嵌入式系统的保护渣熔点熔速测定仪的设计

保护渣工艺广泛应用于冶金行业,其熔点熔速指标对于实际工业生产具有非常重要的指导意义;针对保护渣熔点熔速分析试验的需要,设计了一种集成度高、成本低、效率高、精度高的保护渣熔点熔速测定仪;该保护渣熔点熔速测定仪以STM32为内核控制芯片,嵌入UCOSIII操作系统,提高了系统的实时性与稳定性;采用预测式负反馈算法对加热炉的温度进行控制,改善了常规PID控制存在的超调现象,实现了对炉温的精准控制;系统采用CCD摄像头对保护渣的熔化状态进行实时采集,实时传输到触摸屏和主基站中,实现了对保护渣熔点熔速测定仪的实时监控和操作。     

中小高炉拨风自动控制系统

叙述了中小高炉拨风控制系统的作用及实现方法,该系统可解决高炉生产过程中存在的因供风系统的故障所导致的安全隐患问题.系统响应迅速,工作稳定、可靠.     

基于HSV颜色空间的矿物识别研究*

矿物识别是工艺矿物学的研究基础,针对矿物颜色作为镜下矿物鉴定主要依据的特点,为提高矿物识别效率,降低人工识别成本,提出了一种HSV颜色空间的阈值分割方法。利用双边滤波对采集的矿物显微图像进行预处理,消除噪声干扰,针对不同矿物颜色亮度的差异,在HSV颜色空间下分离H、S、V三通道的颜色分量图提取颜色阈值,并通过阈值分割操作获得目标矿物区域。对磁铁矿和黄铜矿共存的显微图像进行识别,并与传统的大津法和基于HSV颜色空间的阈值分割方法对比。结果表明,基于HSV颜色空间的矿物识别方法能够准确的识别区分开磁铁矿和黄铜矿,分割结果与人工标注的矿物位置基本符合,准确率达95%以上,且提高了识别速度,是机器视觉代替人眼视觉在矿物识别方面的一次探索。     

改进型增量式PID算法在S7-200中的程序实现

在西门子S7-200的编程软件中本身已经集成了PID控制指令,但使用不够灵活且受到使用控制回路的限制。以增量式PID算法为基础结合积分分离PID算法和带死区PID算法编写的改进型PID控制子程序功能更加强大,且不受控制回路的限制,可以在S7—200的控制程序中重复调用,具有重要的工程适用意义。     

基于改进MobileNetV3烧结断面火焰图像识别

烧结机尾断面火焰图像蕴含大量与烧结终点相关的特征信息，充分利用烧结火焰图像特征信息进行在线判断烧结终点状态，具有可行性及工程实际意义。针对烧结机尾断面火焰图像特征信息难以提取、识别精度低以及难以满足实时性等问题，提出一种基于改进的MobileNetV3烧结断面火焰图像识别算法。以MobileNetV3作为烧结终点火焰状态特征信息提取的基础模型，引入注意力机制；改进通道注意力结构，减少特征损失提高识别精度；引入空间注意力机制，设计双分支通道空间注意力模块精确捕捉了红火区在烧结断面火焰图像中的位置和内容信息；引入数据增强和余弦退火学习率来提高模型的泛化能力，并采用冻结训练策略加速模型收敛。在烧结火焰数据集上的实验表明，该算法能够充分利用烧结火焰图像中的特征信息，识别准确率达到97.54%，较改进前提高了6.41%。     

基于Otsu图像分割的颗粒与气泡碰撞检测方法

为了准确地检测出浮选过程中颗粒与气泡是否发生碰撞,提出了一种基于形态学图像处理和最大类间方差法(Otsu)的颗粒与气泡碰撞检测方法。首先利用图像的预处理操作优化图像,通过最大类间方差法分割出目标区域与背景区域,然后结合最小二乘法将颗粒与气泡拟合成圆,方便求取坐标信息及半径,最后将所有的颗粒位置提取到一幅图像中,实现了对颗粒位置的跟踪,避免了连续帧图像跟踪的复杂程度。结果表明,该算法能够快速地检测出颗粒与气泡是否发生碰撞,有效地节省了人工试验的工作时间。