多级煤炭物流网络优化选择模型的构建与应用

通过分析认为,物流系统总费用最小化是煤炭物流网络优化设计的主要目标,运输费用、储存费用、物流设施建设费用、订货费用是煤炭物流系统最主要费用,其中以运输费用份额最大,约占53%。给出了煤炭物流系统物流费用的定量计算方法,以客户需求、订货方式、资源供应、建设资金等为主要约束条件,应用混合整数规划方法,建立了多级煤炭物流网络优化模型,并对山西煤销集团阳泉公司的煤炭物流网络进行了应用分析,结果表明构建的煤炭物流网络优化选择模型能有效降低煤炭物流费用。     

基于Agent的情感劝说的舆情交互及产生模型

针对基于Agent的情感劝说的舆情量化研究不足的问题,构建了基于Agent的情感劝说的舆情交互及产生模型.首先结合社会影响理论,识别了Agent的社会影响力和情感是影响舆情交互及产生的两个最重要因素;其次,通过提出基于Agent的前景值的情感劝说提议评价算法来求取劝说提议的评价值,并考虑Agent的社会影响力、情感及个性,提出了基于Hegselmann-Krause模型的情感劝说舆情更新算法;最后,通过煤炭采购算例、仿真比较及信任阈值、关系度阈值和说服力的参数敏感性分析,说明所构建模型比Hegselmann-Krause模型更符合情感劝说环境下舆情交互及产生特征,更好发挥了Agent的智能化优势,从而验证了所提模型的有效性.     

穿过特殊岩层设备井的施工

较为详细地介绍了丰山铜矿设备井在先行天井上掘过程中遇到特殊松散 岩层，采用自上而下施工先行小井与下贯通及刷大井筒时运用留碴法的工艺穿过特殊沿层的施工经验。     

信息技术在我国煤炭企业安全管理中的应用

通过分析煤炭企业安全管理的现状,归纳了我国煤炭企业存在的安全法规不完善,劳动者技术水平较低,安全技措资金缺口大,安全管理的手段落后和安全管理信息体系不完善等问题,并从安全预警和灾害应急处理等方面初步研究了信息技术提升煤炭企业安全管理水平的机理.最后,论文结合现代信息技术的发展和煤炭企业安全管理的特点,展开了信息技术在煤炭企业安全管理领域的应用研究.     

矿井自然灾害隐患识别决策支持系统模型研究

矿井自然灾害引发的安全事故严重影响煤矿的安全生产与经济效益。针对煤矿自然灾害类型、发生规律与煤矿安全管理的工作流模式，结合地理信息系统、管理信息系统以及协同工作理论等提出了矿井自然灾害隐患识别决策支持系统模型的概念、体系结构、构建原理方法和关键的理论与技术方法。     

基于DEA模型的我国煤炭企业技术创新效率研究

利用DEA模型对2001-2011年我国煤炭企业技术创新效率的相对有效性进行了测算和比较,利用SPSS分析输入输出指标间的独立性并利用因子分析法将具有关联性的输入指标合并为大中型煤炭企业技术创新综合输入指标。结果表明,近年来我国煤炭企业技术创新效率较高,其中2001年、2003年最有效;未来我国煤炭企业在科研院所数量、科研人数、科研经费等技术创新投入方面还有一定的增加空间。     

安庆市城市防洪一期工程质量控制与检测

安庆市城市防洪一期工程是安庆市城市防洪工程的一部分。安徽省水利水电工程建设监理中心安庆分部承担了该工程施工监理,着重对混凝土质量、钢筋质量、回填土夯实效果进行控制与检测,通过对施工质量进行抽检,有利于提高整个工程质量。     

用浮选法综合回收高炉瓦斯泥中碳、铁试验研究

介绍了某炼铁厂高炉瓦斯泥性质和几种选矿方法分选试验结果.试验结果表明,采用较简单的浮选工艺可以直接对瓦斯泥浆原浆进行富集,可获得数、质量较优的碳精矿、铁精矿和少量的尾矿,同时3种产品均有较理想的利用途径和经济效益,从而可使铁厂的固废综合利用走向循环经济、清洁生产的可持续发展之路,具有经济、社会、环境效益相结合的特点.     

水泥磨值班室噪声控制实践

水泥磨在运转时噪声大，对岗位操作工人的身心健康构成了严重的威胁。妥善解决岗位值班室的噪声污染问题显得尤其重要。以某厂为例。进行噪声控制试验，取得了较好的防治效果。将为类似工作提供有益的借鉴。