矿用风机状态维修方法及平台研究

本文基于物联网技术和4M架构,建立了由现场监控中心、集团调度中心、云端分析中心组成的矿用风机远程预知维护平台,论述了基于投影寻踪的故障诊断与预知方法,实现了风机振动、温度、风压等工况参数的远程在线监测和基于大数据的状态分析,使得风机维护技术人员、行业专家、制造厂家等通过网络随时掌握设备运行状态,有效保障了矿用风机的稳定运行。     

500kV电缆附件国产化的研究与应用

介绍了500 kV电缆附件的现状,对国产化500 kV电缆附件的技术特点、使用情况、社会效益进行了详细介绍.     

综放工作面放煤量激光扫描监测三维重建方法研究#br# #br#

目前我国厚煤层主要采用综放开采技术,而放煤过程中经常出现过放或者欠放等问题,因此放煤过程中刮板机上部煤量三维重建是实现特厚煤层综放开采的核心技术问题之一。针对该问题,设计了一种放煤量激光扫描智能监测系统,利用激光扫描法获取临近放煤口位置的刮板输送机上煤流轮廓的点云数据,根据刮板输送机上的煤流特征信息实时构建堆煤量的高精度三维模型|提出了一种适用于综放工作面的放煤量三维重建方法,结合最近迭代点算法(ICP)求解每帧激光数据之间的变换关系,设计高次回归滤波消除拼接误差和环境噪音,使模型效果更贴合工作面实际工况|利用了峰值信噪比和平均结构相似性的调和数评价方法,对不同算法的去噪性能进行合理地打分和对比,证明了该算法具有更强的适用性。     

模糊神经网络PID在提升机恒减速系统中的研究

针对煤矿提升机恒减速系统现存在的问题,如超调量大,控制精度不高,响应时间不理想等,本文提出了一种将模糊PID控制与BP神经网络相融合的提升机恒减速度控制方法。该方法将提升机减速度误差与减速度误差变化率作为输入,将PID的参数变化量ΔKp、ΔKi、ΔKd作为网络的输出,利用所构建的神经网络拓扑层结构和事先准备好的训练集数据,不断迭代优化隶属度函数和模糊规则的权值和阈值,以提高对提升机恒减速系统PID值的修整精度,从而得到训练好的反映输入与输出关系的离线赋值表,接着将该表写入到PLC的全局数据块中并以二维数组的方式存储,最终通过程序调用得到最佳的PID三个参数的值,从而实现对恒减速度实时性与精准性的控制,并在MATLAB中进行仿真,同时与其他算法进行对比。结果表明,模糊神经网络PID控制策略下响应更快,超调更符合行业要求。