闪蒸法聚乙烯无纺布的研究进展

介绍了无纺布的发展历程以及我国无纺布的现状，着重讨论了开展闪蒸法聚乙烯纺粘型无纺布研究的意义、方法、生产工艺。     

环氧化SBS胶粘剂的研制

研究了环氧化SBS橡胶胶粘剂的合成及应用。试验结果表明环氧化SBS胶粘剂在粘接极性材料时的性能要优于SBS胶粘剂。     

面向飞机智能制造的工艺智能决策与知识库技术

工艺知识与决策技术是未来飞机智能制造中的关键技术之一。本文首先阐述了工艺知识与资源的获取方法以及建模方法;其次,研究了工艺知能决策中的工艺知识推理与智能决策方法;最后,建立了面向飞机智能制造的工艺智能决策平台,实现了典型零部件的智能化制造。     

高纯无水InCl3反应热力学机理

通过直接氯化法,制备高纯无水InCl3,得到实验最佳反应温度为600 ℃。以热力学平衡计算为理论依据,用吉布斯自由能函数和平衡分压对体系中的反应方向和限度进行数据分析,确定不同温度下反应得到的理论产物,并通过分子动力模拟计算,进一步揭示体系中反应温度和反应机理的关系。理论计算结果表明,在反应温度为665 ℃以下时,In与Cl2反应生成In2Cl6后再分解为InCl3和其他副产物,在反应温度为665 ℃以上时,可直接得到主要产物InCl3;而实验结果与理论计算存在的65 ℃误差,说明反应过程中平衡状态与非平衡状态间存在差异。     

GFRP/钢绞线复合筋混凝土梁开裂性能试验

为了研究GFRP/钢绞线复合筋混凝土梁的开裂性能,设计了5根GFRP/钢绞线复合筋混凝土梁试件,并对混凝土梁试件进行三分点静载试验研究,试验变量为混凝土梁截面尺寸和混凝土保护层厚度.在系统分析试验数据的基础上,提出GFRP/钢绞线复合筋混凝土梁抗裂承载力与最大裂缝宽度的计算方法,并给出使用荷载作用下的裂缝宽度限值.     

基于CDIO的教学做一体化ASP.NET课改和实践

ASP.NET课程的工程性和应用性都非常强大,本文写作的目的是将CDIO理念融入到ASP.NET课程的教学做一体化项目开发和实践之中.采用了CDIO工程教学的模式和理念及CDIO四段式教学环节,结合UML方法进行教学,其结果是全面提高了ASP.NET项目教学的质量和水平.可见,CDIO工程教育的理念在高职的部分课程中实施办法是可行的,并大力提倡和推广.     

CFRP筋的自感知特性试验研究

CFRP筋的高强、轻质、耐腐蚀等特性使其具有作为结构材料的优良性能,同时它又具有功能材料的自感知特性.本文对我们研制开发的3种不同纤维含量的CFRP(碳纤维的含量分别为54%、60%、65%)筋进行了常温拉伸比较试验.电阻信号采集采用基于ADAM-4018的智能采集模块,这种采集模块具有更高的精确度,可以得到更加准确的测试结果.结果表明CFRP筋的材料性能服从虎克定律,材料不发生塑性变形,是一种脆性材料;CFRP筋在拉伸荷载下的电阻变化很明显,具有很好的自感知性能,电阻基本上呈线性增加,变化率可以达到100%～150%,随着纤维含量的增加,CFRP筋的电阻变化率呈下降趋势.     

考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测

光伏功率爬坡事件的可靠预测对电力系统运行决策至关重要。针对现有光伏发电功率爬坡事件预测存在误报与漏报的问题,提出了一种考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测方法。首先,定义了新的光伏爬坡特征量,以有效剔除光伏发电功率中的日趋势性变化。进而,为了避免光伏爬坡样本数据有限可能引发的预测误差,通过结构学习构建了最优信度网络,对光伏功率爬坡事件进行非精确概率预测;其中,信度网络节点关联的非精确条件概率由多状态随机变量的非精确狄利克雷模型统计得到。最后,根据给定气象条件,推理计算各爬坡状态发生的概率区间。基于某光伏电站数据的算例仿真验证了所述方法的有效性,表明所提方法可有效捕捉光伏发电功率变动中由气象条件引发的突变事件。     

加大储磨量型齿轮珩磨轮设计计算的研究

本文介绍了加大储磨量型齿轮珩磨轮的寿命比仿剃齿刀型珩磨轮的寿命可提高一倍左右。这种珩磨轮的齿形已被定为一机部齿轮珩磨轮的部颁标准(草案),从而取代了仿剃齿刀型齿轮珩磨轮。1976年12月在长沙召开的齿轮珩磨轮部标准(草案)审定会上,认为这种加大储磨量型齿轮珩磨轮“具有了我国珩磨轮独有的特色”。     

基于NWP辐照度斜面转换的光伏功率预测方法

短期光伏功率预测统计方法一般采用数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)的水平辐照度, 而不是倾斜安装的光伏板上接收到的斜面辐照度, 导致预测精度不足。针对这一问题提出新的辐照度斜面转换方法, 先将散射辐射分为属性不同的分子散射、米散射, 再对两者分别进行斜面转换; 采用该方法将NWP水平辐照度转换为NWP斜面辐照度, 再基于NWP斜面辐照度进行光伏功率建模与预测。算例结果显示, 本方法的预测精度(均方根误差为10.25%、相关性系数为0.914 0)高于直接采用NWP水平辐照度的传统方法。