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1.
采用纺丝-烧结技术制备了具有内表面致密皮层的外支撑式金属镍非对称中空纤维膜,并用于乙醇自热重整(EATR)制氢,研究了温度、进料流速、吹扫气流速、水醇比(S/C)以及氧醇比(O2/C)等操作条件对膜制氢性能的影响。结果表明,金属镍非对称中空纤维膜既具有优异的EATR催化活性,又有良好的透氢性能。在500~1000℃、S/C=4、O2/C=0.8的条件下乙醇可完全转化,H2产率和H2渗透通量可分别达到81.59%和13.99 mmol/(m2·s),增加进料中氧气含量可显著抑制膜表面积炭,但同时也会降低氢气产率和一氧化碳选择性。 相似文献
2.
为改善无边框液晶模组L0漏光,本文通过对影响面板透过率的液晶材料、PI原材、ODF工艺、PI涂布及其摩擦工艺等诸多因素研究,筛选出预固化温度时间、PI膜厚、TFTCT面摩擦强度、TFTCT摩擦布共7个影响因子;选择面板翘曲度为噪声因子,通过量测不同程度L0漏光对应的面板翘曲,并对L0漏光程度与翘曲进行二次拟合,以此分别选取翘曲为1.8~2.1μm及6.4~8.0μm的面板作为噪声因子高低水平。按L8设计田口实验,采用Jump14运行试验结果,结果显示,预固化温度设置为140℃,预固化时间设置为130s,PI膜厚设置为75nm,TFT面摩擦强度设置为14mm,CF面摩擦强度设置为15.5mm,其他参数维持量产条件,S/N可得到最大值-2.63。该条件下实际平均漏光水平从参数调整前的2.25下降到调整后的1.04。特别地,在漏光高发的翘曲区域,即6.4~8.0μm时,L0漏光均值从3.07下降到1.7,预测漏光程度大于level 3的不良率从6.2%下降到0.2%。 相似文献
3.
4.
5.
本文采用问卷调研与现场实测的方式对青岛地铁车厢内的空气品质进行了分析研究,得到了在不同乘客密度下乘客对车厢环境空气品质的主观评价,并分析了污染物在空间上的分布规律.通过研究发现,随着乘客密度的增加,车厢内的空气异味感升高,乘客对空气品质的满意率下降,可接受率升高.高密度环境下车厢内的CO2浓度和颗粒物浓度值高于低密度环境,车中区域的CO2浓度值始终高于车门区域.在高密度环境下,车门1.7m处的CO2浓度和颗粒物浓度值高于1.1 m处,而车中区域在1.1 m和1.7 m处无明显的差别. 相似文献
6.
7.
针对施工现场环境复杂,基于YOLOv3的安全帽佩戴检测算法存在精度低、鲁棒性差等问题,提出一种改进YOLOv3的安全帽佩戴检测算法。使用K-means算法聚类出先验框,改进了网络输出尺度;并在输出端引入了跳跃连接构成残差模块;同时改进分类损失函数以平衡正负样本、难易样本对模型的影响。为验证该方法的有效性,在NVIDIA GTX1660Ti平台上进行了验证,实验结果表明,改进后的YOLOv3安全帽佩戴检测算法平均准确率提高了4.84%,提升了对被遮挡的目标以及小目标的检测能力,具有较强的鲁棒性。 相似文献
8.
王明明 《智能计算机与应用》2018,(3):33-36,40
为了提高舰载相控阵雷达的目标定位检测能力,提出一种基于二维波束域加权谱峰搜索的舰载相控阵雷达自适应波束扫描算法.采用均匀阵列构建舰载相控阵雷达相干分布源模型,以目标的方位及目标的扩展角为二维参量,建立点目标信号源的多亮点特征分布阵列,用点目标来模拟空间的分布式目标,采用自适应波束形成算法进行目标的方位、距离及DOA的联合参量估计,采用二维波束域加权谱峰搜索方法实现远场分布式目标的空间谱特征提取,根据谱峰的位置求出目标方位,实现对目标的自适应波束扫描,提高目标的定位检测能力.仿真结果表明,采用该方法进行舰载相控阵雷达的自适应波束扫描,对目标的定位准确率较高,检测性能较好,波束输出具有很好的旁瓣抑制能力,说明抗干扰能力较强. 相似文献
9.
边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明:和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。 相似文献
10.