FA-KNN模型在围岩稳定性评价中的应用

围岩稳定性对于矿山巷道的安全至关重要,为提高围岩稳定性评价的准确率和减少评价过程中的繁琐操作,提出因子分析与邻近算法耦合,建立因子分析-邻近算法模型(FA-KNN模型),并将该模型用于对围岩稳定性的评价中。选取影响围岩稳定性的6个指标,因子分析对原始变量处理可得到3个相互独立的公共因子,再利用邻近算法对3个公共因子指标计算得到各个测试样本的类别。该模型在因子分析的基础上对围岩等级进行判别,其判别结果与实际情况一致,准确率为100%,而KNN模型、BP神经网络、PCA-RF模型的评价准确率分别为50%、70%、90%,FA-KNN模型相较于其它模型有更好的预测评价效果。研究表明:因子分析-邻近算法模型具有高效、准确的特点,对围岩稳定性的评价判别有一定的指导意义。     

基于FAHP-CRITIC组合赋权的采矿方法优选

针对云南某铜矿地质条件复杂、矿体形态及产状差异明显的实际情况,为确定最优的采矿方法,提出了一种FAHP-CRITIC组合赋权优选法.首先从技术、经济、安全环保等3个方面构建评价指标体系,根据该矿的开采技术条件、实际调查结果以及借鉴类似矿山初选出3种采矿方法——大直径深孔阶段空场嗣后充填采矿法、两步骤中深孔空场嗣后充填采...     

红河某尾矿库坝体渗流稳定性分析

我国以往尾矿库技术不足,许多尾矿库存在设计不当的问题,潜在危险高.对此以云南红河某尾矿库为研究对象,通过现场勘查并结合室内土工试验与力学试验得到尾矿体渗透系数及力学参数,基于Geo-studio软件,构建尾矿库数值分析模型,研究尾矿库的渗流规律并对尾矿库坝体稳定性进行计算分析.对结果分析得出:尾矿库坝体在正常运行、洪水...     

供电企业线损管理的现状及对策

电力系统在运行的时候出现线损的情况是非常常见的,供电企业对于线损情况的出现也是无法做到根本性的避免。为了更好的对出现线损的情况进行解决,一定要对线损的理论计算进行更好的分析,同时对线损情况进行更好的管理。     

电力营销精细化管理的实施要点及注意事项

电力营销实行精细化管理,可提升企业运营的效率和效益,有效地增供扩销,提高服务水平和管理水平。进行精细化管理,要完善制度和标准,优化工作流程,做好细节衔接,认真严格考核,将管理理念贯彻到具体工作中去,取得实际的效果。