利用固体磷酸催化热解纤维素制备左旋葡萄糖酮

以SBA-15为载体制备了固体磷酸,将其和纤维素机械混合后进行快速热解制备左旋葡萄糖酮(LGO)。通过Py-GC/MS(快速热解-气相色谱/质谱联用)实验,考察了催化热解温度、催化剂/纤维素比例对纤维素热解生成LGO以及其他产物的影响。实验结果表明,固体磷酸能够抑制纤维素热解形成左旋葡萄糖(LG)等产物,并大幅促进LGO的生成,从而高选择性地获得以LGO为主的热解产物。在热解温度为350℃以及催化剂/纤维素比例为1/1的条件下,可获得最高的LGO产率与相对含量,相对峰面积值高达68.6%。此外固体磷酸还能促进LG脱水形成LGO。     

生物质焦油裂解催化剂特性

生物质气化是一种在高温气化介质作用下,将生物质热分解为可燃气体的热化学转化技术。为了提高生物质气化效率、优化气化气组分、除焦油,重点综述了在生物质气化焦油裂解中,不同类型催化剂的特性及研究进展,如碱土金属催化剂、铁系金属催化剂等,简述了褐煤在生物质气化过程中的应用以及催化剂应具备的特性和存在的问题。     

基于CAMDS的汽车回收利用信息化管理研究

中国汽车材料数据系统（CAMDS）的出现为整车企业搜集各级零部件材料数据信息并记录可回收利用性提供了强大的信息支持平台。通过分析国内外汽车回收利用法规及信息化建设的现状与趋势,针对中国汽车回收利用领域面临的问题,基于CAMDS这一平台,提出了中国汽车行业应对国内外回收利用法规的信息化管理模式,为促进中国汽车回收利用率的不断提高提供了一种高效的解决方案。     

汽车禁限用物质的替代技术研究

简要概述了汽车禁限用物质的替代技术,以期为汽车企业管控禁限用物质提供技术支持.     

城市固体废弃物与煤循环流化床混燃过程中N2O排放的实验研究

针对我国城市固体废物特征，在循环流化床装置上进行了城市固体放心弃物与煤混燃实验，研究了在混燃过程中城市固体废弃物与煤掺烧比例（R）及床层温度变化对N2O排放浓度的影响。实验结果显示，当开始加入垃圾时，N2O排放浓度迅速降低，随着掺烧比例的增加，其排放浓度不仅不进一步降低反而略有升高，当城市固体废弃物与煤掺烧比例R恒定时，随床温的增加，N2O排放浓度呈下降趋势。     

秸秆的综合利用探讨及案例分析

综述国内外生物质发电现状和常见发电工艺,针对我国农村秸秆利用现状,提出基于循环经济理念的秸秆综合利用模式,并以丹徙区为例,构筑秸秆畜禽养殖一沼气能源生态系统和秸秆直燃发电循环经济系统,实现循环经济建设,开拓新的能源途径、缓解能源供需矛盾、有效解决"三农"问题.     

生物质气化气中焦油催化裂解模型

生物质流化床气化气中焦油的催化裂解模型一般采用简单的一阶集总动力学反应,在一些应用方面不够完善.文章在Shamsi和Aznar的模型之上引出了微观反应动力学模型.该模型建立在二集总或焦油的不同种类基础之上,它有4个动力学常数.每一个集总反应都包括热裂解和催化裂解反应.选择Corella的试验为对象,催化温度为840 ℃左右,将硅藻土和镍基水蒸气重整型催化剂(ICI 46-1)在小型试验台上所得到的数据应用于此微观模型,得到的4个动力学常数是相互关联的,并且符合试验结果,在焦油催化裂解研究方面取得了一大进步.     

神经网络法用于预测城市生活垃圾热值

采用神经网络方法对垃圾热值进行了预测。通过对垃圾组分与热值的相关性分析得知城市生活垃圾的热值与塑料和纸的关系最密切，并采用多元线性回归方法得出热值与物理组成的关系。针对垃圾成份的复杂多变性，采用神经网络方法对城市生活垃圾的热值进行了预测。神经网络以垃圾的物理组成（塑料、纸、食品、草木和织物）作为输入，采用108组数据BP算法对网络进行训练，发现采用隐层单元数为7，学习速率为0．1时，网络收敛速度较快，同时给出均方差随计算次数的变化关系，并将计算结果与实验测量值进行了比较。结果显示108组数据中仅有4组数据与测量值的相对误差超过5％，其余数据均在5％误差范围内，比多元线性回归方法有较大改善。     

木质纤维热解的热重和反应动力学研究

试验研究了木质纤维素的热解特性,并对其热解过程进行了分析.结果表明,纤维素在不同升温速率下的热解分为3个阶段:水分的析出、挥发分的析出以及固定炭的生成.纤维素热解是一级反应过程,根据积分法中的Coats和Redfern法对试验数据处理可得到反应的动力学参数(活化能E,频率因子A).     

大唐掌舵人周寰将退休TD-SCDMA前景会蒙上阴影吗

脱离了周寰的掌舵，具有国家自主知识产权的TD—SCDMA在即将步入3G产业链的时刻，前景再次蒙上了一层阴影